社会的正義 に関する最新の記事

この研究は、包括的な言語を使ってAI言語モデルの性別バイアスを減らすことに焦点を当ててるよ。

無理に分けられない物を公平に配分して、参加者同士の嫉妬を減らす方法。

テクノロジーを使ってコミュニティの関わりを強化し、協力を促進する。

社会福祉制度とその社会への影響を見てみよう。

この記事は、レベル付き評価を用いて非分配財の公正な配分について考察します。

感染症の流行中における健康への社会的要因の影響を理解すること。

グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。

自由の役割についての新しい視点、社会的な議論の中で。

アルゴリズム的公正性研究の15年間の包括的な研究が重要なトレンドを明らかにした。

このプロジェクトは、ヨーロッパの言語における言語モデルのバイアスを特定して減らすことを目指してるよ。

高齢者が医療サービスにアクセスする際の課題を調べる。

世界中の先住民が直面している骨盤の健康問題を調査する。

住宅支援ツールとその人種的平等への影響についての考察。

大規模言語モデルのバイアスと公平性を調べる。

T2Isがカーストのアイデンティティをどう描いて、ステレオタイプを強めているかを調べる。

アフリカにおける性と生殖に関する健康に関連した女性のエンパワーメントについての研究。

交差的アイデンティティの表現を向上させるための新しいアプローチ、画像検索で。

所得税の見方、公平性、社会的影響について。

新しいデータセットが、性別や年齢に基づくスピーチモデルのバイアスを明らかにしてるよ。

健康の格差や教育の成果における人種的要因を調査する。

フィリピンでの児童虐待を測定する革新的なアプローチ。

言語学の研究で理論的洞察より数字を優先することの課題を探る。

陪審員選定や立ち退きプロセスの透明性を向上させるAIの可能性を探る。

黒人やヒスパニック/ラティーノの人たちの新しいHIV感染を減らすための戦略を調査中。

AIシステムにおける見た目バイアスの影響を調査中。

生成的AIが知識とマイノリティコミュニティに与える影響を調査する。

生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。

グレーター・ボストンの低所得者向けの公共交通アクセスを調査中。

機械学習におけるバイアスの調査とそれが意思決定に与える影響。

2つの新しいアプローチが、センシティブな評価におけるレース予測の精度を向上させる。

公正な分配方法を理解することとその社会における重要性。

人道的危機の際に脆弱な集団のための健康サービスを調査する。

新しいデータセットは、公正な住宅と融資の実践を促進することを目指してるんだ。

収入保護と収入分配の公平性のバランスを考える。

機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。

研究で、異なるデモグラフィックにおけるRIdVシステムのパフォーマンスのギャップが明らかになったよ。

この論文は、リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション手法における公平性の問題を評価している。

人種グループ間の健康格差に対する差別の影響を調べる。

研究によれば、警察の交通取り締まりにおいてヒスパニック系のドライバーに対する偏見があることがわかった。

新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。