社会的正義 に関する最新の記事

AI開発におけるインクルージョンの利点と落とし穴を調べる。

収入分配と移転について人々がどう考えてるかを見てみよう。

新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。

イングランドにおける富と民族的背景に基づくCOVID-19の影響を調べる。

明確な基準がない決定におけるバイアスを測定する新しい方法。

言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。

新しい手法が密な部分グラフ発見の公平性に取り組んでるよ。

LLMの公平性の問題を調査して、改善策を考える。

モザンビークはHIVサービスで進展を見せてるけど、キーポピュレーションに対してはまだ課題が残ってる。

新しい方法が言語モデルのバイアスを明らかにして減らし、公正な結果をもたらす。

貧困と不平等の複雑な関係を深く探る。

入力の変異が機械学習システムの公平性をどう高めるか学んでみよう。

テレメディスンがどのようにしてみんなの医療用カンナビスへのアクセスを改善できるか。

医療教育における健康擁護の進化する役割を探ろう。

機械学習モデルでプライバシーと公平性をバランスよく保つテクニックを見つけよう。

新しいデータセットがアフリカの角での詳細な紛争イベントを明らかにしたよ。

この記事は、ソフトウェアエンジニアリング教育における多様な代表性の必要性を強調してるよ。

AIの決定を理解することは、私たちの社会での信頼と公正にとってめっちゃ大事だよ。

リソースを公平に分け合う方法を学んで、社会的な影響も考えよう。

CensorLabは、シミュレーションとテストを通じてインターネット検閲と戦うためのツールを提供しているよ。

デジタル世界でアルゴリズムが公平性にどう影響するかを学ぼう。

データセットは、控えめな服装で文化を超えた人物識別を改善することを目的にしてる。

すべての人にとってクレジットスコアをもっと公平にする方法を探る。

アジア系アメリカ人女性が抱えるメンタルヘルスの課題を探る。