社会的正義 に関する最新の記事

黒人やヒスパニック/ラティーノの人たちの新しいHIV感染を減らすための戦略を調査中。

AIシステムにおける見た目バイアスの影響を調査中。

生成的AIが知識とマイノリティコミュニティに与える影響を調査する。

生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。

グレーター・ボストンの低所得者向けの公共交通アクセスを調査中。

機械学習におけるバイアスの調査とそれが意思決定に与える影響。

2つの新しいアプローチが、センシティブな評価におけるレース予測の精度を向上させる。

公正な分配方法を理解することとその社会における重要性。

人道的危機の際に脆弱な集団のための健康サービスを調査する。

新しいデータセットは、公正な住宅と融資の実践を促進することを目指してるんだ。

収入保護と収入分配の公平性のバランスを考える。

機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。

研究で、異なるデモグラフィックにおけるRIdVシステムのパフォーマンスのギャップが明らかになったよ。

この論文は、リトリーバル・オーグメンテッド・ジェネレーション手法における公平性の問題を評価している。

人種グループ間の健康格差に対する差別の影響を調べる。

研究によれば、警察の交通取り締まりにおいてヒスパニック系のドライバーに対する偏見があることがわかった。

新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。

時間の経過とともに社会における富の分配と不平等を考察する。

AIにおけるフェアネス学習の概要と、それが各分野に与える影響。

AIは南アフリカの持続可能な未来に向けた取り組みをどうサポートできるか。

この論文は、データにおける特定のグループの表現不足について取り上げてるよ。

AIと歴史的教訓を通じて、サイバーシンの公正な経済に対するビジョンを考察する。

フェアクラスタリングがデータ内のグループの代表性をどうバランスを取るかを学ぼう。

AI開発におけるインクルージョンの利点と落とし穴を調べる。

収入分配と移転について人々がどう考えてるかを見てみよう。

新しいアプローチが画像とテキストのモデルにおけるバイアスを効果的に解決してるよ。

イングランドにおける富と民族的背景に基づくCOVID-19の影響を調べる。

明確な基準がない決定におけるバイアスを測定する新しい方法。

言語がブラック・ライヴズ・マター運動をどのように活気づけるかを見てみよう。

新しい手法が密な部分グラフ発見の公平性に取り組んでるよ。

LLMの公平性の問題を調査して、改善策を考える。

モザンビークはHIVサービスで進展を見せてるけど、キーポピュレーションに対してはまだ課題が残ってる。

新しい方法が言語モデルのバイアスを明らかにして減らし、公正な結果をもたらす。

貧困と不平等の複雑な関係を深く探る。

入力の変異が機械学習システムの公平性をどう高めるか学んでみよう。

テレメディスンがどのようにしてみんなの医療用カンナビスへのアクセスを改善できるか。

医療教育における健康擁護の進化する役割を探ろう。

機械学習モデルでプライバシーと公平性をバランスよく保つテクニックを見つけよう。

新しいデータセットがアフリカの角での詳細な紛争イベントを明らかにしたよ。

この記事は、ソフトウェアエンジニアリング教育における多様な代表性の必要性を強調してるよ。