社会的正義 に関する最新の記事

SGEの人たちのHIV研究への参加が社会に与える影響についての研究。

この記事では、AIシステムの開発における地域参加の役割を考察します。

エネルギー負担を測る新しい方法が電気料金の格差を浮き彫りにしてる。

進行中の健康の不平等と意義のある変化のための戦略を調査中。

精度を犠牲にせず、アルゴリズムの公平性を向上させる実践的な方法。

この記事では、AIが周縁化されたグループにどのように影響を与えるかと、結果を改善する方法について考察している。

新しい方法が人種間の富の格差についてより深い洞察を明らかにした。

住宅ローン承認における公平性を改善するための構造的変化を検討中。

この研究はAIのクレジットスコアリングの公平性とその社会的影響について扱ってるよ。

新しい方法が戦略を組み合わせて犯罪予測の公平性を改善する。

大学の入学試験やクレジット評価の公正さを測る新しいアプローチ。

異なるコミュニティ間での予測精度を分析して、平等な健康資源配分を考える。

研究によると、人口統計がAIコンテンツモデレーションにおける公平性の見方をどう形成するかを示している。

新しいツールが、中絶サービスを求める女性の移動を改善することを目指してるよ。

アルゴリズムの偏見を解消して、いろんな分野で公平さを促進すること。

公正なデータセットは、偏りのない機械学習モデルにとって超重要だよ。

方言が言語バイアス検出の精度に与える影響を調べる。

研究が、候補者の名前に基づくAIの採用推薦に偏見があることを明らかにした。

研究は、民族グループ間のAIアクセスにおける不均衡を強調している。

ユニバーサルヘルスカバレッジとその医療アクセスにおける重要性を見てみよう。

高度な言語モデルのバイアスを減らすためのテクニックを探る。

炭素排出、幸福、環境要因の関係を調べてる。

新しい方法が地域ごとの性別バイアス評価の違いに対処。

Fairprioriは、機械学習における公平性テストを改善し、交差バイアスに焦点を当てている。

バランスの取れたトレーニングデータセットを使って、顔認識のバイアスに対処する。

AIの公正さの必要性とその社会への影響を考える。

OxonFairみたいなツールは、AIの意思決定の公正さを確保するのに役立つよ。

調査でシカゴの警察放送のプライバシーリスクと人種偏見が明らかにされた。

公正な分配の原則と、資源共有におけるその重要性を探る。

オンラインでの知識共有のバイアスの影響を調べる。

自動化された判断におけるバイアスを減らすためのフェア表現学習の方法を見てみよう。

この論文では、AIの画像やテキストデータセットのバイアスを減らす方法について話してるよ。

住宅における公正な資源配分の考察。

公平なエネルギー移行は、コミュニティ間で利益と負担のバランスを取ることが大事だよ。

この研究は、包括的な言語を使ってAI言語モデルの性別バイアスを減らすことに焦点を当ててるよ。

無理に分けられない物を公平に配分して、参加者同士の嫉妬を減らす方法。

テクノロジーを使ってコミュニティの関わりを強化し、協力を促進する。

社会福祉制度とその社会への影響を見てみよう。

この記事は、レベル付き評価を用いて非分配財の公正な配分について考察します。

感染症の流行中における健康への社会的要因の影響を理解すること。