医療における公平性の測定：包括的アプローチ

健康と医療における公平性って、みんなが健康に必要なリソースに公正にアクセスできることを意味してるんだ。研究によると、医療の公平性が高まると、人口の健康が改善されるんだって。だから、私たちは健康サービスへのアクセスが最も少ない人々や、最も大きな障壁に直面している人々に焦点を当てる必要があるの。これには、社会でしばしば排除されたり、疎外されたりする人たちが含まれるんだ。

「構造的不利益」について話すときは、不公平さが私たちのシステムに組み込まれていることを意味してる。これには社会的、経済的、そして健康政策が含まれるよ。この不公平さは、健康状態が悪化したり、生活の質が低下したりする原因になりうる。研究によると、疎外された人々はしばしば健康が悪くて、医療サービスでの経験も悪いと報告してるんだ。悪い経験をしたり、ひどい扱いを受けるかもって心配することで、ケアを受けるのを避けてしまうこともある。だから、患者がケアをどう感じたかを測ることが公平性を促進するために大事なんだ。

#公平性指向の医療って何？

私たちの研究プログラムでは、公平性を促進するケアの経験を測ることに焦点を当ててるよ。このアプローチを「公平性指向の医療（EOHC）」って呼んでるんだ。EOHCは、社会的不平等の影響を最も受ける人たちのニーズに応えることを目指している。これには差別に対処したり、社会的要因が健康にどう影響するかを考えたりすることが含まれるよ。

今のところ、患者の視点からEOHCが何を意味するかを定義することにはあまり焦点が当たってない。既存のツールの多くは、人種や民族性といった一つの要素だけを見てて、さまざまな要因が患者のケア体験にどんな影響を与えるかを考慮してないんだ。たとえば、多くの調査は患者がケアに満足してるかどうかしか聞かないけど、彼らの体験のもっと包括的な絵はキャッチできてないんだ。

#より広い測定の必要性

EOHCを測るときは、患者の体験が、尊重されている感じやニーズに合わせたケアの有無など、複数の要因に影響されることを理解するのが重要なんだ。EOHCを効果的に測るには、広いアプローチが必要だよ。

研究によると、患者のアンケートを使うと、ケアの公平性を測るのに役立つことがわかってる。でも、様々な不平等の交差点を考慮に入れているツールはほとんどないんだ。たとえば、交差性の概念は、人種や経済状態といった異なる不利益がどのように相互に作用するかを理解するのに役立つんだ。

#医療における交差性

交差的な視点を使うことで、さまざまな社会問題がどのように組み合わさって、個々のユニークな体験を作り出すかを見ることができるよ。たとえば、ある人は、薬物使用者としてのスティグマに直面するかもしれない。このスティグマは、医療提供者とのやり取りに影響を与えて、助けを求めるのをためらわせることもあるんだ。

カナダでは、先住民族の人々が、脳卒中のような深刻な健康問題を抱えていても、物質使用に関連するスティグマに直面することが多いんだ。この判断を恐れることが、人々がケアを受けるのを避ける原因にもなりうる。私たちの目標は、こうした複雑な経験が患者のケアや結果にどのように影響するかを理解することなんだ。

#患者のケア体験を測る

私たちの研究では、EOHCの患者体験を効果的に測る方法を開発することに焦点を当ててるよ。最初に開発したツールは「公平性指向の医療スケール（EHoCS）」って呼ばれてて、これは患者が医療提供者と継続的な関係を持つ場面での体験をキャッチするように設計されてるんだ。

それから、エピソードがより断片的な救急科で使えるようにこのツールをアダプトしたんだ。これによって「エピソード健康ケア中の公平性体験スケール（EEE-HCスケール）」が作られたんだ。

#EHoCSの開発

EHoCSを作るために、私たちは調査を開発するための標準的な方法に従ったよ。EOHCの主要な次元を反映するアイテムを集めたんだ。主に5つの領域に焦点を当てたよ：

1. ウェルカミングな環境を作ること
2. アクセスの促進と障壁の削減
3. 個々のニーズに合わせたケアの提供
4. 感情的な安全性と信頼の確保
5. 非差別的アプローチの維持

最初はこれらの領域に関連する52のアイテムを生成したんだけど、患者や専門家とのテストを経て、32のアイテムに絞ったんだ。

#心理測定テスト

そのスケールはカナダの4つのプライマリケアクリニックで患者と一緒にテストされたよ。アイテムがうまく連携するかどうか、そして意図したことを測っているかを評価することを目指したんだ。

結果は、私たちのスケールが強い内部一貫性を持っていることを示してくれた。つまり、アイテム同士が意味のある関連性を持っていたんだ。でも、一部のアイテムは冗長だったんだ。改善するために追加分析を行い、スケールを簡素化することができたんだ。

#IRTを使ったEHoCSの改善

EHoCSをさらに向上させるために、項目反応理論（IRT）を適用したんだ。この方法は、より正確で短いスケールを作るのに役立つんだ。IRTを適用することで、EOHCの本質を最もよく捉える12のアイテムを特定できたよ。

最終的なEHoCSは12のアイテムで構成されていて、患者に医療スタッフとのやり取りでこれらの行動をどれだけ頻繁に経験したかを評価してもらうんだ。スコアは、受けた医療が公平性指向の基準をどれだけ満たしているかを反映してるよ。

#EEE-HCスケールのテスト

プライマリケア用のEHoCSを開発した後、救急科で使用するためのEEE-HCスケールを作ったんだ。EDでは提供者との関係が異なるから、ケアが断片的に行われるんだ。

このコンテキストに合わせてアイテムをアダプトして、回答オプションを「はい」または「いいえ」に簡素化したんだ。大都市の救急科でこれらのアイテムをテストして、患者の訪問中の体験をキャッチすることを目指したんだ。

#EEE-HCスケールの結果

EEE-HCスケールのテストでは、患者から多様な回答を集めたよ。財政的に困難な状況にある多くの患者が、ケア体験のスコアが低いことがわかったんだ。この結果は、すでに疎外されている人たちが、救急の場でより少ない公平なケアを受けていると感じることを示しているんだ。

#医療における差別

また、回答者の間での差別の経験も探ったよ。多くの人が日常生活で差別を感じていて、それがED訪問中のケア体験に影響を与えたって報告してるんだ。これは、医療提供だけでなく、健康の不平等に寄与する社会的要因にも対処する重要性を浮き彫りにしてる。

#今後の研究と実践への影響

私たちの研究は、公平性の視点から患者の体験を測ることの重要性を示してるよ。私たちが開発したツールは、ケアがどのように提供されているか、そして多様な人々のニーズにどう応えられるかを理解するための貴重な洞察を提供できるんだ。

医療システムには、実践に公平性を取り入れる必要が高まっているよ。公平性指向の改善を測るための強力なツールがなければ、これらの取り組みへの資金を正当化するのが難しくなるんだ。

#医療以外の場面でのツールの統合

EHoCSとEEE-HCスケールは、医療に限ったものじゃないんだ。教育の場など、さまざまなコンテキストで適用できるよ。この広い適用は、異なるセクターでの公平性の概念がどのように機能するかを明らかにするのに役立つかもしれないんだ。

#結論

まとめると、健康と医療における公平性の達成は、全体的な人口の健康を改善するために重要だよ。公平にケアにアクセスできるようにし、疎外されたグループが直面する障壁に対処することが不可欠なんだ。EHoCSやEEE-HCスケールのようなツールを開発することで、私たちは患者の体験をよりよく理解し、より公平な医療システムに向けて働いていけるんだ。

今後の取り組みは、これらの測定を継続的に改善し、さまざまな文脈での適用を探ることに焦点を当てるべきだよ。そうすれば、私たちは公平性の複雑さに対処し、すべての個人の健康結果を改善することができるんだ。