方言が言語バイアス検出の精度に与える影響を調べる。
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社会的正義 に関する最新の記事
研究が、候補者の名前に基づくAIの採用推薦に偏見があることを明らかにした。
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研究は、民族グループ間のAIアクセスにおける不均衡を強調している。
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ユニバーサルヘルスカバレッジとその医療アクセスにおける重要性を見てみよう。
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高度な言語モデルのバイアスを減らすためのテクニックを探る。
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炭素排出、幸福、環境要因の関係を調べてる。
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新しい方法が地域ごとの性別バイアス評価の違いに対処。
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Fairprioriは、機械学習における公平性テストを改善し、交差バイアスに焦点を当てている。
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バランスの取れたトレーニングデータセットを使って、顔認識のバイアスに対処する。
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AIの公正さの必要性とその社会への影響を考える。
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OxonFairみたいなツールは、AIの意思決定の公正さを確保するのに役立つよ。
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調査でシカゴの警察放送のプライバシーリスクと人種偏見が明らかにされた。
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公正な分配の原則と、資源共有におけるその重要性を探る。
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オンラインでの知識共有のバイアスの影響を調べる。
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自動化された判断におけるバイアスを減らすためのフェア表現学習の方法を見てみよう。
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この論文では、AIの画像やテキストデータセットのバイアスを減らす方法について話してるよ。
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住宅における公正な資源配分の考察。
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公平なエネルギー移行は、コミュニティ間で利益と負担のバランスを取ることが大事だよ。
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この研究は、包括的な言語を使ってAI言語モデルの性別バイアスを減らすことに焦点を当ててるよ。
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無理に分けられない物を公平に配分して、参加者同士の嫉妬を減らす方法。
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テクノロジーを使ってコミュニティの関わりを強化し、協力を促進する。
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社会福祉制度とその社会への影響を見てみよう。
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この記事は、レベル付き評価を用いて非分配財の公正な配分について考察します。
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感染症の流行中における健康への社会的要因の影響を理解すること。
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グラフ学習手法の公平性を評価するためのベンチマークを確立する。
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自由の役割についての新しい視点、社会的な議論の中で。
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アルゴリズム的公正性研究の15年間の包括的な研究が重要なトレンドを明らかにした。
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このプロジェクトは、ヨーロッパの言語における言語モデルのバイアスを特定して減らすことを目指してるよ。
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高齢者が医療サービスにアクセスする際の課題を調べる。
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世界中の先住民が直面している骨盤の健康問題を調査する。
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住宅支援ツールとその人種的平等への影響についての考察。
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大規模言語モデルのバイアスと公平性を調べる。
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T2Isがカーストのアイデンティティをどう描いて、ステレオタイプを強めているかを調べる。
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アフリカにおける性と生殖に関する健康に関連した女性のエンパワーメントについての研究。
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交差的アイデンティティの表現を向上させるための新しいアプローチ、画像検索で。
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所得税の見方、公平性、社会的影響について。
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新しいデータセットが、性別や年齢に基づくスピーチモデルのバイアスを明らかにしてるよ。
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健康の格差や教育の成果における人種的要因を調査する。
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フィリピンでの児童虐待を測定する革新的なアプローチ。
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言語学の研究で理論的洞察より数字を優先することの課題を探る。
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