意思決定システムのバイアスを減らすための公正な機械学習の方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
意思決定システムのバイアスを減らすための公正な機械学習の方法。
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ライドハイリングの不平等を解消するために、需要予測と車両配分を改善する。
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この記事では、自然言語処理技術における方言の影響について扱ってるよ。
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エクアドルに焦点を当てたツイッターの人種差別的な言葉を調べて分類する。
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ジニ指数と不平等評価における役割についての考察。
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AIの信頼性とその重要性についての深堀り。
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機械学習が失業政策の公正さにどう影響するかを探る。
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ネガティブな結果が出た後のアルゴリズムによる推薦の公平性を調べる。
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脆弱な人々への公正なワクチン資源配分のためのモデル。
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FairEHR-CLPを紹介します。これはEHRデータを使って公正で正確な医療予測を行うためのフレームワークです。
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LLMが研究でどうやって人種的アイデンティティを誤って表現したり、単純化したりするかを調べる。
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周縁化されたグループのために医療の公平性を高めるツールを探ってる。
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ミリカンの物理学への貢献と彼の日本人アメリカ人への支援について調べる。
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この記事では、大規模な視覚言語モデルにおける性別と人種のバイアスを調査しています。
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この論文はHCI研究におけるLGBTQ+の表現をレビューして、主要なギャップを特定してるよ。
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個人間でリソースを公平に分ける方法を見てみよう。
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公平が仕事と機会のマッチングにどう影響するかを見てみよう。
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新しいモデルが差別が貧困と富の不平等に与える影響を調べてるよ。
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この論文では、大規模言語モデルにおける性別バイアスを分析し、測定方法を提案してるよ。
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文化や個人の背景による公平性の好みを見てみよう。
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マイクロアグレッションと、マイノリティコミュニティへの影響を覗いてみよう。
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インドの言語モデルの社会的偏見を評価するためのデータセット。
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新しいアルゴリズムがデータ選択の公平性と多様性を確保する。
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より良い健康アクセスのための集団遺伝子スクリーニングにおける健康の公平性を検討する。
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ランダム性を導入すると、資源配分の決定において公平性が向上することがあるよ。
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数学教育と実践における多様性と包摂性に焦点を当てる。
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アルゴリズムの公平性とその法的影響を分析する。
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この論文では、グラフニューラルネットワークの公平性のためのフレームワーク、FairGIを紹介しているよ。
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データフェミニズムがどのようにより公平なAIシステムを作るか。
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調査によると、採用に使われるAIツールには人種や性別に基づくバイアスがあることがわかった。
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欠如がどうやってより良いアルゴリズムデザインを促進し、平等を実現するか探る。
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新しい方法が人種グループ間のCOVID-19ケース予測の公平性を改善。
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この記事では、言語モデルの出力をもっと公平にする方法について話してるよ。
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AIの福祉給付における役割は、スピードと精度のバランスに関して懸念を呼んでるよ。
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AIは医療教育資料のバイアスを特定して減らすのを手伝って、より公平な医療結果をもたらす。
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アルゴリズムの差別を見つけるのにコンペレーターがどう役立つかを見てみよう。
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この研究は、反ユダヤ主義検出のためにGPT-3.5-Turboを使ったバイアス測定方法を評価してるよ。
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新しいウェブアプリが、出所した人たちの再統合を手助けする。
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この記事では、機械学習における公平性のためのデータ活用の重要性について話してるよ。
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この研究は、過去の選択が意思決定者の社会的福利関数をどう示すかを分析してるよ。
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