ロボティクス に関する最新の記事

上半身のエクソスケルトンの利点とデザインを探るって感じだね、移動サポートのために。

意味を保ったまま、バーチャルエージェントのジェスチャーを変換する。

新しい手法がLiDARとニューラルネットワークを使ってSLAMの性能を向上させる。

VAPORSは、計画と特化したアクションを組み合わせて、ロボットの給餌を強化し、より良い食事サポートを提供するよ。

この記事では、ロボットが人間の好みに合わせることで信頼を得る方法について話してるよ。

ReachBotは、厳しい環境で登るための亀裂を見つけるために高等な方法を使ってるよ。

新しいフレームワークが、いろんな学生のニーズに合わせてロボット学習をパーソナライズするよ。

新しいモデルが、ロボットが部屋のレイアウトを理解して屋内空間をうまく移動できるようにしてるよ。

深度推定と画像処理の最新の進展をチェックしてみて。

ロボットの動作計画を改善するためのMAPSの探求。

新しい技術がロボットや車両などのランダムなシステムの安全チェックを向上させるよ。

音源定位の精度を向上させるためのニューラルネットワークの研究。

この記事は、人間とロボットのチームにおける信頼のダイナミクスについて話してるよ。

新しい方法がロボットの人間の動きの真似を強化して、インタラクションが改善されてるよ。

新しい触覚センサーが、ロボットの複雑な材料の取り扱い能力を向上させる。

短いビデオクリップを使って、3Dで手と物体のインタラクションを捉える新しいアプローチ。

新しい方法がロボットが不確実な環境で安全に学ぶのを助ける。

STAR-locデータセットは、研究者がさまざまなセンサーを使って正確な物体の位置を特定するのを手助けする。

代数的微分器は、さまざまな分野での信号の変化を推定するのが得意だよ。

研究は、エージェントが相互作用や行動を通じて環境を理解する方法を探っている。

さまざまな条件やモデルでのアクティブ粒子の挙動を探る。

複雑な環境でロボットの経路探索を強化する革新的なアプローチを探求中。

新しいアプローチがHATSアルゴリズムを強化して、効率的なオブジェクト分類を実現してる。

新しいアプローチでロボットの深層強化学習における報酬関数の設計を自動化する。

再構成可能なインテリジェントサーフェスは、火星ミッションの通信を強化する。

エンジニアたちは、伝統的な方法やジオメトリックモデリングを使ってロボットデザインを最適化してるよ。

新しい方法でスマートウォッチとスマートフォンを使ってロボットの制御精度が向上した。

キューブナビゲーションにおける測地線とトポロジーの複雑さの概要。

ImageTo360は、カメラ画像からの最小限のラベル付きデータを使ってLiDARセグメンテーションを改善する。

ランドマーク検出を改善するために、ロボットナビゲーションを向上させるソナー技術を探求中。

新しい方法でDRLエージェントの決定に対する信頼できる説明が確保される。

新しい方法が水中写真を改善して、光の課題に対処してるんだ。

生地がロボットの動きや学習をどう高めるかを探ってる。

新しい方法が変化する環境で無人車両のデータ収集を改善するんだ。

ロボットは今、詳しい言語指示を使ってアイテムをもっと効果的に探せるようになったよ。

新しいデザインは、効率のためにたった一つの入力だけでバイステーブルメカニズムを簡素化してるよ。

新しい方法でロボットやスマートビークルの人間の動きの予測が改善された。

話にぴったり合うジェスチャーを作る新しい方法。

新しい方法で、ロボットが不整地を正確にジャンプできるようになったよ。

ロボットが高齢者のクリエイティブな活動をどうサポートできるかを探る。