インフェルノは研究者がスパイキングニューラルネットワークをうまく扱うのを助けるよ。
Marissa Dominijanni
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最先端の科学をわかりやすく解説
インフェルノは研究者がスパイキングニューラルネットワークをうまく扱うのを助けるよ。
Marissa Dominijanni
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ロボットは粉末飲料の準備を向上させて、品質と一貫性を保証するよ。
Emilia Szymanska, Josie Hughes
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ロボットは、プログレッシブリトリーバル拡張生成を使ってタスクのパフォーマンスを向上させる。
Weiye Xu, Min Wang, Wengang Zhou
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宇宙船の操作における質量と動きの正確な推定技術。
Deep Parikh, Manoranjan Majji
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新しいロボットシステムが革新的な技術を使って宇宙作業の能力を高めてるよ。
Deep Parikh, Ali Hasnain Khowaja, Nathan Long
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視覚障害者や低視力の人たちのための移動ツールを強化するために合成データを使うこと。
Hochul Hwang, Krisha Adhikari, Satya Shodhaka
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新しい方法がRGB画像を使って深度データを参考にしたポーズ推定を強化する。
Alessandro Simoni, Francesco Marchetti, Guido Borghi
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新しい方法でロボットの高精度組み立て作業の性能が向上した。
Yansong Wu, Zongxie Chen, Fan Wu
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この研究は、自然言語を使ってもっと簡単なロボットプログラミングのために言語モデルを活用することを探ってるよ。
Chalamalasetti Kranti, Sherzod Hakimov, David Schlangen
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新しい人工筋肉のデザインがロボットの動きの能力を向上させる。
Amirhossein Kazemipour, Ronan Hinchet, Robert K. Katzschmann
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新しいシステムが、厳しい環境での自動運転車の安全予測を強化する。
Manthan Patel, Jonas Frey, Deegan Atha
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この研究は、四足ロボットが障害物を継続的にジャンプできる能力を向上させる。
Yuxiang Yang, Guanya Shi, Changyi Lin
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新しい技術がヒューマノイドロボットのバランスと効率を改善してるよ。
Junewhee Ahn, Jaesug Jung, Yisoo Lee
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この記事では、正確なCubeSatの位置決めと向きを実現する新しい技術について話してるよ。
Deep Parikh, Manoranjan Majji
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ニューラルネットワークを使った柔らかい連続ロボットのための高速かつ正確な形状推定。
Tixian Wang, Heng-Sheng Chang, Seung Hyun Kim
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新しいフレームワークが、単一のぼやけた画像から深度を正確に推定する。
Jinchang Zhang, Ningning Xu, Hao Zhang
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エージェントが戦略を共有して、多様な環境でパフォーマンスを向上させる新しいアプローチ。
Feng Zhu, Robert W. Heath, Aritra Mitra
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最適制御の新しいアプローチは、複雑なシステムや制約を革新的な手法で扱ってるよ。
Mi Zhou, Erik Verriest, Chaouki Abdallah
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新しい方法で、視覚的なデモでロボットを訓練するためのデータの必要量が減るみたい。
Zichen Jeff Cui, Hengkai Pan, Aadhithya Iyer
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新しいフレームワークがバンドル調整をPyTorchと統合して、3Dモデリングを改善したよ。
Zitong Zhan, Huan Xu, Zihang Fang
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WeHelpは車椅子ユーザーの日常活動をサポートするロボット支援を提供してるよ。
Abulikemu Abuduweili, Alice Wu, Tianhao Wei
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新しい方法でロボットが人と安全にやりとりできるようになったよ。
Ravi Pandya, Changliu Liu, Andrea Bajcsy
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ロボットが危険を乗り越えてミッションを安全に達成する方法を見てみよう。
Cory M. Simon, Jeffrey Richley, Lucas Overbey
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新しい方法が、いろんな用途の3Dデータキャプチャの効率を向上させるよ。
Zhizhou Jia, Shaohui Zhang, Qun Hao
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音響マッピングは、音を使って難しい環境でのロボットナビゲーションを向上させる。
Usama Saqib, Letizia Marchegiani, Jesper Rindom Jensen
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新しい方法で、障害のある人向けのロボット給食システムが向上したよ。
Rui Liu, Zahiruddin Mahammad, Amisha Bhaskar
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低コストのフレームワークで、ロボットが人間を観察してタスクを学べるようになってる。
Jiahuan Yan, Zhouyang Hong, Yu Zhao
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新しい方法がロボットの未来のシーンや物体の相互作用を予測する能力を改善する。
Juana Valeria Hurtado, Riya Mohan, Abhinav Valada
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新しい方法が、ロボットの物体操作精度を向上させる。
Stefano Ferraro, Pietro Mazzaglia, Tim Verbelen
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新しいデュアルパスアプローチが、厳しい環境でのロボットの物体認識を向上させる。
Aneesh Chavan, Vaibhav Agrawal, Vineeth Bhat
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新しい方法で、ファクターグラフと機械学習を使って屋内空間のロボットマッピングが向上したよ。
Jose Andres Millan-Romera, Hriday Bavle, Muhammad Shaheer
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クアドロターは、高度なセンサーデータを使って複雑な環境での安全性と敏捷性を向上させるよ。
Alessandro Saviolo, Niko Picello, Rishabh Verma
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この研究は、クワッドローターをサイバー攻撃から守ることに焦点を当てている。
Samuel Belkadi
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新しい方法が視覚データと触覚データを使ってロボットの学習を強化するよ。
Kejia Chen, Zheng Shen, Yue Zhang
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騒がしい環境での音声認識システムを向上させる研究。
Muhammad Sudipto Siam Dip, Md Anik Hasan, Sapnil Sarker Bipro
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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研究によると、つながったロボットが不均一な表面を効果的に攻略できることがわかったよ。
Haodi Hu, Xingjue Liao, Wuhao Du
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カーネルベースのアプローチを使った安定な非線形システム学習の新しい方法。
Matteo Scandella, Michelangelo Bin, Thomas Parisini
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新しい研究がロボット手術の方法を改善して、精度と安全性を向上させるんだって。
Omar Rayyan, Vinicius Gonçalves, Nikolaos Evangeliou
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新しいコンセプトが画像特徴の有用性を評価して、コンピュータビジョンタスクを改善するんだ。
Yash Turkar, Timothy Chase, Christo Aluckal
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