ロボティクス に関する最新の記事

新しいアプローチで、ヒューマノイドロボットの操作がもっと直感的で効果的になったよ。

SPOTは人間の動きを見てタスクを学ぶから、ロボットがもっと役に立つようになるんだ。

ゲーム戦略や意思決定技術の複雑さを探ってみよう。

このアプローチは、AIシステムが人間のラベルなしでより良く学ぶのを助けるんだ。

CurricuLLMは、ロボットが構造化されたトレーニングを通じて複雑なタスクをより効果的に学べるように手助けするよ。

ロボットコマンドのためのシンプルな言葉の使い方ガイド。

PLATYPUSは、機械の認識を向上させるために3Dポイントクラウドの明瞭さを改善するよ。

ロボットの生涯学習とその未来についての考察。

神経集団コーディングがコンピュータ認識システムをどう改善するかを学ぼう。

新しい方法でロボットが目標を細かく分けることで、タスクをより効果的にこなせるようになるんだ。

新しいソフトロボットがイルカの動きを真似して、水中探査をもっと良くしてるよ。

言語モデルを使って、柔軟で適応可能なロボットデザインを作る。

新しい方法で複雑なタスクのロボット学習が目標ナビゲーションを通じて改善される。

Shmoobotは、実際の移動での敏捷性とバランスを向上させるために腕を使ってるよ。

研究によると、ロボットがピックアンドプレース作業の認識を改善することがわかった。

多様なトレーニングデータがヒューマノイドロボットの動きに与える影響を調査中。

ベイズフィルタリングがノイズの多い観測をどうやって扱って、システムの状態を推定するかを学ぼう。

ロボットは環境に前よりもずっと上手く適応する方法を学んでるよ。

1枚の画像がどうやって複雑な3Dレイアウトを明らかにするか学ぼう。

新しいアプローチで、役割の異なるゲームキャラクター同士のチームワークが改善されるよ。

新しいアプローチが、ピクセルの動きを使って単一画像からの深度推定を改善する。

デュアルタスクモデルが360°画像分析の精度を向上させる。

新しいアプローチが機械の物体やその状態の学び方を強化してるんだ。

モデルがオブジェクトをキャッチするための最適な視点を予測する方法を探ってみよう。

選択的トレーニングがロボットの学習効率や適応能力をどう向上させるか学ぼう。

新しい技術がさまざまなタスクで自律システムの精度をどう向上させるか探ってみて。

ロボットが環境内の未知の力をどうやって特定するかを見てみよう。

OneDet3Dはコンピュータが3D環境で物体を効率的に認識するのを助けるよ。

エージェントがノンバーバルなヒントを使って効果的にコミュニケーションする方法を学ぼう。

自己主導のスキル開発を通じたAI学習の革新的なアプローチ。

新しい方法がロボットの安全性と人間との相互作用を改善する。

変化する環境の中で安全を確保しつつ、意思決定を最適化する方法。

新しいアプローチが人間のデモからのロボット学習のエラーを減らすよ。

より安全な群れ管理のためのミーンフィールド制御バリア関数を探求しよう。

機械が新しいクラスに適応しながら古い知識を忘れない方法を学ぼう。

機械が人間の行動を予測する方法を見てみよう。

新しいスマートセンサーシステムが医療現場での室内の動きの効率を改善。

AIは everyday tasks をより良く支援し、ユーザーを強化するために進化してる。

研究者たちは、農業用の追跡車両の動きの制御を改善するために、シンプルなモデルを開発した。

Vocal Sandboxは、人間とロボットがインタラクティブラーニングを通じてスムーズにコラボできるようにするんだ。