人間-コンピュータ相互作用 に関する最新の記事

新しい方法がロボットに人間のやり取りを観察させて学ばせるのを助けてるよ。

新しい方法は、人間の修正をAIシステムに統合することで画像検索を強化する。

自然言語の指示に従うAIの能力を向上させるための研究。

研究によると、人間とAIがお互いを認識するのが難しいって。

研究は危険な環境でのリモートロボット操作のための音デザインを評価してるよ。

新しいアプローチが言語モデルのフィードバック収集を改善して、時間とコストを節約するよ。

新しいデータセットがマンダリンの機械音声を向上させて、自然な表現を目指してるよ。

研究者たちが言語モデルを人間の好みにもっと合うようにする方法を開発してるよ。

LLMが現実のシナリオでテキストの不正確さをどう処理するかを分析中。

新しいモデルが人、物、コンテキストを使って画像からのアクション取得を改善したよ。

ロボットが人間の指示を正確に従うためには、効果的なコミュニケーションが大事だよね。

研究者たちがウェブカメラを使った瞳孔サイズ測定用のデータセットを作成した。

LLMの質的分析と人間の監視の役割を調べる。

ユーザーフィードバックを集めて言語モデルを改善するための研究。

NLGの進展、課題、今後の研究方向の概要。

新しい方法で、機械が人間の感情を話し声からもっと理解できるようになったよ。

生成的情報検索システムが情報探索をどう変えるか見てみよう。

長さに気を使った潜在拡散が、テキストの説明に基づいて多様な人間の動きを生み出すんだ。

視覚データとIMUデータを組み合わせて、より良いアクション認識をする方法。

研究は、人間のようなインタラクションのためにユニークな個性を持つ言語モデルを開発することを目指している。

人間のフィードバックを使って言語モデルを改善する新しいアプローチ。

強化学習で効果的な報酬関数を作るのって難しいよね。

Phi-3モデルは、安全性と人間の価値観に合うことに焦点を当ててるよ。

新しいアプローチがノイズ環境の説明を使ってSERシステムを強化するよ。

新しいテストで、AIがゲームのルールをクリエイティブに変えるのが苦手だってわかったよ。

新しい手法がスケルトン分析を使って視覚データのアクション認識を強化する。

人々が物を視覚的に探す方法を予測する新しいアプローチ。

新しいフレームワークが、特に騒がしい環境で顔と声のつながりを改善するよ。

動画分析における少数ショットアクション認識の台頭を検討する。

研究によると、フレンドリーなプロンプトがAIシステムを誤導することがあるんだって。

ESCAPEを紹介するよ！これ、3D人間ポーズの精度とスピードをアップさせるフレームワークなんだ。

この研究では、感情認識タスクにおけるCNNと修正VGG16モデルを評価してる。

報酬エラーに関連する強化学習の課題の概要。

新しいモデルが、文章からリアルな人間の動きのシーケンスを生成するよ。

自然言語タスクにおけるLLMの自己説明の信頼性に関する研究。

新しいTRGメソッドは、顔の特徴を統合することで頭の向き推定の精度を向上させる。

新しい方法で、静かなスピーチを理解できる音声に変換するのが改善されたよ。

この記事では、ユーザー支援が大規模言語モデルのSQLクエリ生成のパフォーマンスをどう改善できるかを考察します。

AIがどのようにして人間の信頼できる思考パートナーに進化できるかを探る。

この研究は、競争と協力の場におけるAIの選択についての洞察を提供しているよ。