研究者たちは、AIモデルと学生の組合せ問題解決能力を比較している。
Andrii Nikolaiev, Yiannos Stathopoulos, Simone Teufel
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マグネトアイオニックデバイスが脳の機能をどのように真似して、効率的に学習・記憶するのかを探ってみて。
Sreeveni Das, Rhodri Mansell, Lukáš Flajšman
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SegMANは、さまざまなアプリケーションにおけるコンピュータビジョンのピクセルレベルのラベリングを改善するよ。
Yunxiang Fu, Meng Lou, Yizhou Yu
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PythonとC/C++のディープラーニングコードでデザインの臭いを見つけるツール。
Zengyang Li, Xiaoyong Zhang, Wenshuo Wang
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Mixture-of-Expertsがリトリーバルモデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Effrosyni Sokli, Pranav Kasela, Georgios Peikos
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AIがどのように知識を蓄え、意思決定に使うかを探る。
Heng Zhang, Guifei Jiang, Donghui Quan
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リトリーバル・オーギュメンテッド・ジェネレーションは、関連するデータをすぐに提供することで言語モデルを強化するんだ。
Michael Shen, Muhammad Umar, Kiwan Maeng
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この研究は、言語モデルがテキスト内の音楽エンティティをどのくらい認識できるかを評価してるよ。
Simon Hachmeier, Robert Jäschke
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ドローンが効果的に運用するための安全なエリアをどうやって判断するか学ぼう。
Aneesh Raghavan, Karl H Johansson
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言語モデルとその応用を向上させる革新的な技術を探ってみよう。
Jingze Shi, Bingheng Wu
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バングラQAシステムの概要とその開発の旅。
Md Iftekhar Islam Tashik, Abdullah Khondoker, Enam Ahmed Taufik
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HiGDAがどのようにして機械に画像をよりよく認識させるか、課題を乗り越えながら知ってみよう。
Ba Hung Ngo, Doanh C. Bui, Nhat-Tuong Do-Tran
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ラジオ周波数フィンガープリンティングとエッジコンピューティングがIoTのセキュリティ課題に効率的に対処するよ。
Ahmed Mohamed Hussain, Nada Abughanam, Panos Papadimitratos
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新しいテクニックがニューラルネットワークのトレーニング効率とメモリ管理を向上させてるよ。
Wadjih Bencheikh, Jan Finkbeiner, Emre Neftci
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新しいフレームワークが言語モデルに不確実性を表現させて、誠実さを向上させるのを助ける。
Boyang Xue, Fei Mi, Qi Zhu
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革新的な方法で、現実の物体の相互作用を模倣したリアルな動画が作られる。
Rick Akkerman, Haiwen Feng, Michael J. Black
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SGD-SaIを使った機械学習トレーニングのメリットを見つけよう。
Minghao Xu, Lichuan Xiang, Xu Cai
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SimpleFlightが実際の飛行でドローンのパフォーマンスをどう向上させるかを探ろう。
Jiayu Chen, Chao Yu, Yuqing Xie
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強化学習は、軌道上の増加する宇宙船の自律管理を向上させる。
Kyle Dunlap, Nathaniel Hamilton, Kerianne L. Hobbs
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異文化の背景におけるLLMの推論をテストするための新しいベンチマーク。
Mohammad Aflah Khan, Neemesh Yadav, Sarah Masud
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予測因子が現代の適応システムの信頼性をどう高めるかを学ぼう。
Christel Baier, Sascha Klüppelholz, Jakob Piribauer
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研究によって、通信システムにおけるニューラルネットワークの防御力を高める方法が明らかになった。
Alireza Furutanpey, Pantelis A. Frangoudis, Patrik Szabo
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言語モデルは今、ユーザーのアイデンティティや性格に基づいて反応を調整するようになってる。
Hang Zeng, Chaoyue Niu, Fan Wu
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WMTチャレンジは、3つの言語ペアの文学的機械翻訳の進展を示してるよ。
Longyue Wang, Siyou Liu, Chenyang Lyu
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セグメント化ディープハッシングが開発者のコード取得をどう変えるかを発見しよう。
Wenchao Gu, Ensheng Shi, Yanlin Wang
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SWEエージェントは新しい機能でソフトウェア開発を変革する。
Mohamed A. Fouad, Marcelo de Almeida Maia
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新しい技術が宇宙マイクロ波背景を分析してインフレーションについての洞察を得てるよ。
Jorik Melsen, Thomas Flöss, P. Daniel Meerburg
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フローモデルが因果関係の理解をどう改善するかを学ぼう。
Minh Khoa Le, Kien Do, Truyen Tran
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ReAtCoがテキストプロンプトで動画編集をどう改善するか発見しよう。
Yuanzhi Wang, Yong Li, Mengyi Liu
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AsymRnRが動画制作のスピードとクオリティをどう上げるかを見てみよう。
Wenhao Sun, Rong-Cheng Tu, Jingyi Liao
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EICが陽子と中性子の秘密を明らかにしようとする探求を見てみよう。
Sebouh J. Paul, Ryan Milton, Sebastián Morán
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新しい方法が動画の予測を強化して、いろんなアプリに対する効率성과汎用性を向上させるよ。
Efstathios Karypidis, Ioannis Kakogeorgiou, Spyros Gidaris
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スマート技術でドローン・アズ・ア・サービスが配達をどう変えるかを発見してみて。
Lillian Wassim, Kamal Mohamed, Ali Hamdi
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新しいアプローチが連合学習の協力を強化しつつデータプライバシーを守るようになった。
Dipanwita Thakur, Antonella Guzzo, Giancarlo Fortino
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CNNとアテンション手法を組み合わせて、画像分類のパフォーマンスを向上させる。
Nikhil Kapila, Julian Glattki, Tejas Rathi
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新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。
Kyle R. Chickering
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新しいフレームワークが先進技術を使ってMpoxの診断を改善するよ。
Ayush Deshmukh
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新しい方法が、イベントベースの学習を使ってコンピュータのテキスト解釈を向上させる。
Tao Meng, Wei Ai, Jianbin Li
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ユーザーは正確な情報よりも自信満々の偽情報を選ぶことが多くて、倫理的な問題が浮かび上がってるよ。
Diana Bar-Or Nirman, Ariel Weizman, Amos Azaria
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データ前処理が機械学習の予測にどう影響するかを学ぼう。
Mustafa Cavus, Przemyslaw Biecek
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