人工知能 に関する最新の記事

詳細に3D空間を理解するための革新的なツールを紹介するよ。

LongVALEは、音声と視覚データを通じて長い動画を理解するための新しい基準を提供するよ。

この記事では、非線形超音波波とそれらの材料分析における重要性について探ります。

動画データの異常活動を検出するために、いろんなモデルをテストしてる。

JetFormerは画像とテキストを効率的に一緒に作成するんだ。

多様な機械学習システム間の相互作用を強化する方法。

新しい方法が、自動運転車のための深度推定をたった一枚の画像で改善した。

ドキュメントからインサイトを抽出する際の合成データと人間データの比較研究。

ニューラルネットワークのトレーニングでモメンタムを使う新しいアプローチ。

CogACTは、日常のタスクで賢いロボットのために言語とアクションを組み合わせてるよ。

研究者たちは、AIの学習プロセスを研究するために、ランダムなラベルを本物のラベルと混ぜている。

新しい方法がニュースの分類を自動化して、組織の時間とリソースを節約してるよ。

新しいアプローチでマルチモーダルモデルがもっと速くて効率的になったよ。

FLD+は、コンピューター生成画像の評価をより少ない、かつ正確な指標で改善するよ。

言語モデルが空間関係をうまく理解できるか評価中。

競技は、ソーシャルメディアの投稿で主張を正確に特定することを目的としている。

多様な道路設定を作ることで、自動運転車の安全テストが向上する。

KVシフトアテンションは、言語モデルの予測をシンプルにしつつ、効率も向上させるんだ。

高度なウォーターマーク技術を使って、機械が書いたコンテンツを見分ける方法を学ぼう。

DeepDISCが画像分析を通じて銀河の距離推定をどのように改善するか学ぼう。

賢いAI言語モデルのための効率的なファインチューニング方法を見つける。

AIが臨床研究の倫理審査プロセスをどうサポートできるか探る。

MotionPromptは、動画制作を改善して、スムーズで一貫した動きを保証するよ。

新しい方法で、エージェントが弱いフィードバックやインタラクションを通じて学べるようになるんだ。

革新的な方法は、安全性と効率を確保しながらAI言語モデルを強化することを目指してる。

低ランク層がニューラルネットワークの一般化とパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

ロボットの群れがどうやって協力して複雑なタスクを効率よくこなすかを発見しよう。

ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。

ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。

高度なコードヘルパーの強みと弱みを見てみよう。

研究は、革新的な技術を通じて感情が私たちの記憶をどのように形成するかを明らかにしている。

SANGOは、混雑した場所で人を邪魔せずにロボットが動けるように助けるんだ。

革新的な方法が深層学習とK-meansクラスタリングを使ってデータのグループ化を改善する。

画像とテキストをよりよく理解するための新しいアプローチ。

新しい深層学習モデルがバーチャル入札のための電気料金予測を最適化。

テクノロジーがどうやってメディアやショッピング体験をパーソナライズするかを発見しよう。

知識グラフと推論がどうやって複雑な情報を理解するのに役立つかを発見しよう。

FWAは、慎重な重みの平均化を通じて機械学習の速度と一般化を改善するんだ。

SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。

新しいアプローチでベトナムの法律情報へのアクセスが向上した。