新しいタスクは、人間とAIが混ざったテキストの中で機械が書いた文を特定することに焦点を当ててるんだ。
Diego Mollá, Qiongkai Xu, Zijie Zeng
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいタスクは、人間とAIが混ざったテキストの中で機械が書いた文を特定することに焦点を当ててるんだ。
Diego Mollá, Qiongkai Xu, Zijie Zeng
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新しい戦略が、小さいAIモデルが大きいモデルから効果的に学ぶ手助けをしてるよ。
Vijay Goyal, Mustafa Khan, Aprameya Tirupati
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量的な式とその満足性の世界を覗いてみよう。
Krishnendu Chatterjee, Ehsan Kafshdar Goharshady, Mehrdad Karrabi
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新しい方法で、機械が話された内容から重要な情報を見つけるのを助ける。
Yueqian Lin, Yuzhe Fu, Jingyang Zhang
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大規模言語モデルを改善するための二段階トレーニング法を発見しよう。
Steven Feng, Shrimai Prabhumoye, Kezhi Kong
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新しいモデルが動画検索を速くしつつ、精度も向上させた。
Jinpeng Wang, Niu Lian, Jun Li
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人間の好みに合わせて言語モデルを効果的に調整する方法。
Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu
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画期的なツールキットが開発者のために基盤モデルの使用を簡素化する。
Ziyang Li, Jiani Huang, Jason Liu
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新しいスーパー画素アプローチがニューラルネットワークの決定をより理解しやすくする。
Shizhan Gong, Jingwei Zhang, Qi Dou
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AIがクラウドソーシングを通じてスピーチデータ収集を効率化する方法を発見しよう。
Beomseok Lee, Marco Gaido, Ioan Calapodescu
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大規模言語モデルは、言語と意味に関する従来の考え方に挑戦してるよ。
Yuzuki Arai, Sho Tsugawa
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悪意のあるユーザーからクラウドデータのセキュリティを強化する新しいモデル。
Kishu Gupta, Deepika Saxena, Rishabh Gupta
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新しい技術で、現実のデータからの車両画像合成が改善されてるよ。
Chuang Lin, Bingbing Zhuang, Shanlin Sun
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新しい方法DimPredは、私たちの類似性の判断の仕方を再構築します。
Philipp Kaniuth, Florian P. Mahner, Jonas Perkuhn
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SCG法がディープラーニングを効率的に最適化する方法を発見しよう。
Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka
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ディジタルツインと機械学習がディーゼルエンジンのメンテナンスをどう改善するかを発見しよう。
Kamaljyoti Nath, Varun Kumar, Daniel J. Smith
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触覚センサー付きの新しいロボットハンドが物の扱い方を革命的に変えた。
Zihang Zhao, Wanlin Li, Yuyang Li
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ポイントクラウドがデータ通信を効率的に、かつ効果的に変える方法を発見しよう。
Charmin Asirimath, Chathuranga Weeraddana, Sumudu Samarakoon
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イジングマシンは、複雑な最適化課題を解決するための革新的なツールだよ。
Yunuo Cen, Zhiwei Zhang, Zixuan Wang
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ロボットは自分の周りについて自信を持って質問に答えることを学んでいる。
Saumya Saxena, Blake Buchanan, Chris Paxton
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Frenzyは、多様なGPUを使って大規模言語モデルのトレーニングを効率化し、時間とリソースを節約するよ。
Zihan Chang, Sheng Xiao, Shuibing He
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MegaPairsは、画像とテキストをつなげて、より良い検索結果を提供するよ。
Junjie Zhou, Zheng Liu, Ze Liu
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新しい量子手法が感情分析の精度と頑健性を向上させる。
Kshitij Dave, Nouhaila Innan, Bikash K. Behera
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地域の言語で大きな言語モデルを開発する重要性を探る。
Koshiro Saito, Sakae Mizuki, Masanari Ohi
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新しい方法が、限られた視点からの画像作成を3D再構築で改善した。
Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran
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分散学習がリアルタイムコンピュータビジョンアプリで遅延を減らす方法を学ぼう。
Nikos G. Evgenidis, Nikos A. Mitsiou, Sotiris A. Tegos
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VLM-ADは自動運転車の思考を強化して、安全な運転体験を提供するんだ。
Yi Xu, Yuxin Hu, Zaiwei Zhang
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GenHMRは、画像から3D人間モデルを作成する方法を変えるよ。
Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Pu Wang
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音声処理における自発的なスピーチとスクリプトされたスピーチの違いを探ってみよう。
Shahar Elisha, Andrew McDowell, Mariano Beguerisse-Díaz
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新しい方法が、深層学習と衛星観測を使ってデータのギャップを埋めるんだ。
Weibin Chen, Azhir Mahmood, Michel Tsamados
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新しい戦略がAIを助けて、過去の知識を保持しつつ新しいタスクに適応できるようにしてる。
Hongye Xu, Jan Wasilewski, Bartosz Krawczyk
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FedPIAは機械学習を強化しつつ、センシティブなデータのプライバシーを守るんだ。
Pramit Saha, Divyanshu Mishra, Felix Wagner
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拡散モデルがノイズを美しい画像に変える方法を発見しよう。
Jaineet Shah, Michael Gromis, Rickston Pinto
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MDPと制約がいろんな分野で意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Panagiotis D. Grontas, Anastasios Tsiamis, John Lygeros
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ChainRankはテキストの再ランキングを改善し、モデルをシャープで関連性のあるものに保つ。
Haowei Liu, Xuyang Wu, Guohao Sun
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DAANは、ゼロショットシナリオで機械が音声・映像データから学ぶ方法を改善する。
RunLin Yu, Yipu Gong, Wenrui Li
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新しいアプローチは、ソフトウェア開発をより良くするために言語モデルを使って静的解析を強化するんだ。
Chengpeng Wang, Yifei Gao, Wuqi Zhang
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AIが革新的なモデルや技術を通じてエンジニアリングソリューションをどう改善しているかを発見しよう。
John M. Hanna, Irene E. Vignon-Clementel
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AIとオントロジーが臨床試験のプロセスをどんなふうに変えていくかを見てみよう。
Berkan Çakır
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Flex-PEは、適応可能な処理能力でAIの効率を向上させるよ。
Mukul Lokhande, Gopal Raut, Santosh Kumar Vishvakarma
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