少数ショット学習とアンローリングが、最小限のデータでAIの適応性をどう最適化するかを探ってみよう。
Long Zhou, Fereshteh Shakeri, Aymen Sadraoui
― 1 分で読む
最先端の科学をわかりやすく解説
少数ショット学習とアンローリングが、最小限のデータでAIの適応性をどう最適化するかを探ってみよう。
Long Zhou, Fereshteh Shakeri, Aymen Sadraoui
― 1 分で読む
ロボットと日常の出来事における行動が結果にどう繋がるかを理解すること。
Shakil M. Khan, Yves Lespérance, Maryam Rostamigiv
― 1 分で読む
新しい方法が、これまで遭遇したことのない言語のASRシステムを改善してるよ。
Shao-Syuan Huang, Kuan-Po Huang, Andy T. Liu
― 1 分で読む
新しいデータセットが研究者たちががんを細胞レベルで分析する方法を変える。
Zijiang Yang, Zhongwei Qiu, Tiancheng Lin
― 1 分で読む
Pixel-MambaはWSI分析を変革し、医者の病気診断をサポートする。
Zhongwei Qiu, Hanqing Chao, Tiancheng Lin
― 1 分で読む
RAGは言語モデルを改善するけど、誤情報攻撃には課題があるんだよね。
Jinyan Su, Jin Peng Zhou, Zhengxin Zhang
― 1 分で読む
ロボットはボディランゲージを通じて人間の感情や行動を理解することを学べる。
Tongfei Bian, Yiming Ma, Mathieu Chollet
― 1 分で読む
SOUS VIDEがドローンの実際のナビゲーションを訓練している方法を学ぼう。
JunEn Low, Maximilian Adang, Javier Yu
― 1 分で読む
AIが超音波の予測を早めて、脊髄損傷の治療を良くしてるよ。
Avisha Kumar, Xuzhe Zhi, Zan Ahmad
― 1 分で読む
AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
Elham Mahmoudi, Sanaz Vahdati, Chieh-Ju Chao
― 1 分で読む
サブゴールの発見が強化学習における意思決定をどう高めるかを探ってみよう。
Amirhossein Mesbah, Reshad Hosseini, Seyed Pooya Shariatpanahi
― 1 分で読む
eMBB-Agentが高速インターネットの需要にどうやってネットワーク効率を向上させるかを学ぼう。
Daniel Pereira Monteiro, Lucas Nardelli de Freitas Botelho Saar, Larissa Ferreira Rodrigues Moreira
― 1 分で読む
量子技術は車両ルーティングの課題を最適化するのに期待できるんだ。
Friedrich Wagner, Frauke Liers
― 1 分で読む
新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
― 1 分で読む
低リソース言語の認識におけるOCRの課題と可能性を探る。
Muhammad Abdullah Sohail, Salaar Masood, Hamza Iqbal
― 1 分で読む
新しい方法がロボットが複雑な物体をスーパーポイントを使って扱うのを助ける。
Qiaojun Yu, Ce Hao, Xibin Yuan
― 1 分で読む
AIモデルは、医学部生が試験の準備をする方法を変えてるんだ。
Prut Saowaprut, Romen Samuel Rodis Wabina, Junwei Yang
― 1 分で読む
GNNを使って形状を最適化して、効率を上げたり、音を減らしたりしてるよ。
Farnoosh Hadizadeh, Wrik Mallik, Rajeev K. Jaiman
― 1 分で読む
LLMが開発者の単体テストをどう変えるか発見しよう。
Ye Shang, Quanjun Zhang, Chunrong Fang
― 1 分で読む
デバイス間でディープラーニングタスクを効果的に最適化する方法を学ぼう。
Divya Jyoti Bajpai, Manjesh Kumar Hanawal
― 1 分で読む
LaHoReが推論に焦点を当てて情報検索をどう向上させるかを発見しよう。
Luo Ji, Feixiang Guo, Teng Chen
― 1 分で読む
精度を落とさずにコンピュータビジョンモデルの効率を高める新しい方法。
Tien-Yu Chi, Hung-Yueh Chiang, Chi-Chih Chang
― 1 分で読む
データ生成を良くするための拡散モデルの強化について。
Yinbin Han, Meisam Razaviyayn, Renyuan Xu
― 1 分で読む
新しいデータセットがコードが人間かAI生成かを見分けるのに役立つ。
Basak Demirok, Mucahid Kutlu
― 1 分で読む
新しい方法が合成データを使って、異なる天候での物体認識を向上させてるよ。
Javier Montalvo, Roberto Alcover-Couso, Pablo Carballeira
― 1 分で読む
ニューラルネットワークはデータから学んで、コンピュータの意思決定の仕方を変えるんだよ。
Robyn Brooks, Marissa Masden
― 1 分で読む
文脈とカリキュラムトレーニングでコード補完を改善して、より良いプログラミングを目指す。
Hitesh Sagtani, Rishabh Mehrotra, Beyang Liu
― 1 分で読む
医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
― 1 分で読む
新しい手法が大規模言語モデルの文脈の扱いを改善して、パフォーマンスを向上させてるよ。
Zhisong Zhang, Yan Wang, Xinting Huang
― 1 分で読む
革新的な競技が麻痺している人たちの脳信号を使ったコミュニケーションを改善する。
Francis R. Willett, Jingyuan Li, Trung Le
― 1 分で読む
新しい方法が機械学習のバイアスを修正して、クラスの表現を改善する。
S Divakar Bhat, Amit More, Mudit Soni
― 1 分で読む
TTAテックが言葉と音を組み合わせて、より豊かな音の体験を作る方法を発見しよう。
Yuhang He, Yash Jain, Xubo Liu
― 1 分で読む
スマートテクノロジーを使っても、プライベート推論がどうやってデータを守るか学ぼう。
Yuntian Chen, Zhanyong Tang, Tianpei Lu
― 1 分で読む
新しい方法が言語モデルが複雑なタスクをうまく扱えるように助けてるよ。
Chao-Chi Chen, Chin-Yuan Yeh, Hsi-Wen Chen
― 1 分で読む
JointCropとJointBlurが画像からの機械学習をどう強化するかを発見しよう。
Yudong Zhang, Ruobing Xie, Jiansheng Chen
― 1 分で読む
新しいDSCAフレームワークが革新的な技術を使って人検索の精度と効率を向上させた。
Linfeng Qi, Huibing Wang, Jiqing Zhang
― 1 分で読む
ニューラルネットワークを効果的にトレーニングする新しい効率的なアプローチを発見しよう。
Shyam Venkatasubramanian, Vahid Tarokh
― 1 分で読む
新しい方法が、スマートトークン管理で画像認識性能を向上させるよ。
Seungdong Yoa, Seungjun Lee, Hyeseung Cho
― 1 分で読む
新しい方法でロボットが物を扱うのが上手くなってきてる、まるで人間みたいに。
Jiayi Chen, Yubin Ke, He Wang
― 1 分で読む
新しいベンチマークが運用研究の推論におけるAIモデルに挑戦している。
Mahdi Mostajabdaveh, Timothy T. Yu, Samarendra Chandan Bindu Dash
― 1 分で読む