人工知能 に関する最新の記事

AIの生成モデルのクリエイティブな力とその多様な応用を探ってみよう。

研究が、機械が複雑な対話を理解する方法を明らかにした。

ロボットが少ない例でタスクを学習し、指示に適応する方法を発見しよう。

ERGNNを紹介するよ。これは合理的フィルターでグラフニューラルネットワークを改善する新しい方法だ。

入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。

研究者たちは、人間のように形や色を組み合わせることを学ぶAIモデルを目指している。

新しいモデルが複雑なユーザーとアイテムのつながりを捉えることで、オンラインおすすめを改善する。

文学の機械翻訳における課題と革新を探る。

SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。

AIツールは、法制度における意思決定の改善を目指しつつ、公平性を確保することを目指してるんだ。

STITCHがポイントクラウドから3Dモデリングをどんな風に改善するか発見しよう。

言語がディープフェイクの検出精度にどう影響するかを探索中。

新しいLLMシステムがロボットの作業速度と効率をアップさせる。

自動化されたレッドチームがどんな風にAIのセキュリティを強化するのか、クリエイティブな挑戦を通じて発見しよう。

AgreeMateは、自然言語スキルを使って取引を交渉するAIをトレーニングしてるよ。

AIの長くて一貫性のある動画を作る旅は、ワクワクするような課題に直面し続けてるよ。

AIが画像の違いを検出する方法をどう変えてるかを発見しよう。

研究者たちはデータビジュアライゼーションをテキスト作成と結びつけて新しい洞察を得てる。

新しい方法が、NMTシステムがどのように言語を翻訳しているかを明らかにした。

新しい方法が、テキストから画像の多様性を評価するのを改善する。

動的グラフはAIの言語理解と応答生成を向上させる。

3Dモデルがテクノロジーアプリケーションの物体方向推定をどう向上させるか学ぼう。

人間と機械がチェスでうまく協力する方法を探る。

新しい方法は、「気にしない」条件を使ってルックアップテーブルを最適化する。

新しいフレームワークがAI評価でパフォーマンスと同じくらい安全性を重視してるよ。

ソフトウェア開発における自動コードレビューツールの役割と効果を調べる。

HTR技術は古い原稿を機械が読み取れるテキストに変えるんだ。

FedGIGはグラフデータのトレーニングにおけるプライバシーリスクに取り組んでるよ。

フェデレーテッドラーニングがAIモデルのトレーニング中にデータプライバシーをどう強化するか学ぼう。

人間と機械がイベントの説明を作るときの比較を見てみよう。

音声言語モデルが音の認識技術をどう変えているかを発見しよう。

MASがチャットボットや推論タスクにおける言語モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

デバイスが個人データを公開せずに知識を共有する方法を学ぼう。

因果推論は、LLMが現実のアプリケーションでうまくやるためのカギだよ。

ロボットが3Dシーングラフと言語モデルを使って周囲を理解する新しい方法。

ベンガル語話者のためのQAシステムを研究と革新で改善する。

論理がどんな風に人生のゴチャゴチャした選択をユーモアで乗り越えるかを見つけよう。

新しいベンチマークがAIモデルの文書解釈をどう変えているかを探ってみよう。

GRANITEは、複雑な問題を効率的にシンプルにして量子最適化を革命的に変えてる。

研究は、ヒンディー語と英語のAIモデルの数学的推論を向上させることを目指してるんだ。