生成AIのセキュリティオペレーションセンターでの役割

生成AI（GAI）がセキュリティオペレーションセンター（SOC）で大きな変化をもたらしているんだ。簡単に言うと、これらのセンターはデジタル世界の緊急治療室みたいなもので、チームがセキュリティインシデントに対応して解決するために働いている。GAIをこの忙しい環境の新しいスーパーヒーローと考えてみて、アナリストたちがより速く、賢く働けるように助けてるんだ。

#生成AIって何？

生成AIは、新しいコンテンツを作成できるコンピュータープログラムのことだよ。例えば、ミュージシャンが新しい曲を書いたり、アーティストが新しい絵を描いたりするのと同じ感じ。ここではGAIがセキュリティインシデントを分析したり要約したりして、アナリストが問題をより効率的に理解して解決できるように手助けしている。最近、この新しい技術が注目を集めていて、特にサイバーセキュリティの分野で生産性をどう向上させるかが話題になってるんだ。

#なんでこれが大事なの？

サイバーセキュリティでは、秒単位で重要なんだ。セキュリティインシデントの解決に時間がかかればかかるほど、組織に対して損害が発生する可能性が高くなるから。こういった遅れは、高額なデータ漏洩を引き起こす可能性があって、敏感なデータやリソースが危険にさらされる。それで、インシデント対応を速くする方法を見つけることがめっちゃ重要で、GAIには解決時間を短縮する可能性があるんだ。ここからワクワクするところだよ。

#影響を測る

ある研究では、GAIツールがSOCの生産性にどんな影響を与えるかを実際のケースを調べてみたんだ。結果、特定のGAIツールを使った組織は、セキュリティインシデントを解決するのにかかる時間が大幅に減少したんだよ。問題解決のプロセスが長々としたものから、サクッとした解決に変わったイメージだね。研究では、GAIツール導入から3ヶ月後に、平均解決時間（MTTR）が30.13%も短縮されたことが示された。つまり、平均して問題がより早く解決されたってことは、SOCチームにとって良いニュースだよ。

#従来の方法の問題

GAIが登場する前は、SOCは大量のデータ、ログ、アラートを人間のアナリストが精査することに頼ってたんだ。これには何時間も、時には何日もかかって、しばしば見逃したり未解決のインシデントが出てた。セキュリティ脅威が常に進化している中で、SOCチームは不利な状況に置かれていた。情報をより効果的に処理するために、ちょっとした魔法が必要だったんだ。それがGAIの登場で助けられるところだね。

#Microsoft Security Copilotの役割

この研究で話題になっているGAIツールはMicrosoft Security Copilotなんだ。これをSOCアナリストの信頼できる相棒だと思ってみて。何をするかっていうと、アナリストが個別に様々なアラートやログを整理する代わりに、Copilotが情報を要約して、インシデントの簡単に理解できる概要を作成してくれる。これによってアナリストは、データに悩まされることなくすぐに行動に移れるわけさ。

#改善の実証的証拠

研究は理論だけではなく、実際の証拠も集めたんだ。150以上の組織からデータを収集して、Copilot導入前後のセキュリティインシデントのデータを分析した。アナリストがインシデントを解決するのにかかる時間を追跡したところ、ツールを使った人たちの方が解決時間が短縮されていたんだ。

#課題を理解する

良い結果が出ている一方で、因果関係を直接結びつけることには課題もあるんだ。例えば、他の要因も生産性の向上に寄与しているかもしれない。組織が予算を増やしたり、アナリストを増員したり、他のツールを同時に導入したりしているかもしれないからね。だから、GAIが生産性を改善しているように見えても、実際の影響は様々な要因の組み合わせかもしれないんだ。

#サイバーセキュリティにおける自動化の重要性

サイバー脅威が増えている中で、繰り返しのタスクを自動化する方法を見つけることがますます重要になってきてる。多くのセキュリティの脆弱性は、システム運用の隙間から生じるから、AIがプロセスを合理化する余地はたくさんあるんだ。データ分析やインシデント対応で人間の介入を減らすことで、GAIはアナリストが彼らの専門知識が必要なもっと複雑な問題に集中できる貴重な時間を確保できるんだ。

#セキュリティイベント管理の概観

じゃあ、セキュリティイベント管理って何を含んでいるんだろう？アラートやインシデントをトリアージして対応することが主な目的なんだ。消防士が火炎と戦いながら、周りの混乱を整理しようとするみたいな感じだね。SOCはネットワーク活動を管理して、いろんなソースからデータを集めて不審な行動を分析する。セキュリティ情報およびイベント管理（SIEM）や拡張検出および応答（XDR）ソリューションがこのプロセスで重要な役割を果たしているんだ。これらはアナリストが調査するための管理可能なアラートにデータを集約する手助けをしてくれる。

#アナリストの行動

SOCチームがセキュリティインシデントを発見したら、アナリストはすぐに行動を起こす。彼らはそのインシデントが本当に脅威なのか、偽警報なのかを判断する必要がある。偽陽性は貴重な時間とリソースを無駄にすることがあるから、初めから正しく判断することが大事なんだ。本格的なインシデントの場合、アナリストはユーザーの権限を変更したり、影響を受けたシステムからマルウェアを削除したりすることもある。でも、組織が大量のアラートに対処する中で、それはまるで火ホースから飲もうとするような感じ-圧倒されて管理不可能になることもあるんだ。

#Copilotの登場：助けになるアシスタント

さて、Microsoft Security Copilotについてもう少し話そう。このツールはアナリストのデイリーワークをより効果的にサポートするために設計されているんだ。特に目立つ機能の一つが、インシデントを迅速に要約する能力なんだ。ゴチャゴチャした情報を掘り下げる代わりに、Copilotが全てを読みやすい形式に凝縮してくれる。これによってアナリストは、何時間もかけて情報を整理することなく状況を把握できるんだ。

#Copilotの魔法が働く

Copilotはインシデントを要約するだけじゃなくて、アナリストがどう対応するかを決める手助けもするんだ。悪意のあるスクリプトを解釈したり、自然言語を使ってセキュリティログのクエリを作成したり、関連する脅威インテリジェンスを引き出したりできる。要は、必要な時に頼れる知識のあるパートナーみたいなものだよ。

#調査結果のデータ

研究チームはMicrosoft Defender XDRのデータを使用して、特定の期間に発生したインシデントを分析したんだ。インシデントの深刻度やそのインシデントに寄与したアラートの数など、いろんな要素を調べた。Copilotを使っている組織とそうでない組織の結果を比較することで、GAIツールの影響をより明確に特定できたんだ。

#結果を詳しく見る

「差分の差分分析」という手法を使って、研究者たちはCopilotがMTTRに与える影響を分離したんだ。結果、ツールを導入した組織は導入後の3ヶ月間にわたって解決時間が一貫して短くなっていることがわかったんだ。最初の利点は控えめだったけど、アナリストがツールに慣れてくるにつれて改善が強まっていった。

#さらなる研究の価値

良い結果が出ているけど、研究はさらなる調査の必要性も認めているんだ。結果はポジティブな傾向を示しているけど、外部要因の影響をコントロールするためのさらなる作業が必要だって。将来の研究が、これらの結果を洗練させて、GAIツールがSOCのパフォーマンスにどう影響するかのより明確な絵を提供できるかもしれない。

#実施の道筋

組織がサイバー脅威に直面し続ける中で、GAIのような新しい技術を取り入れることが重要になるんだ。この研究は、GAIツールがSOCの生産性向上に寄与し、インシデントに対してより迅速かつ効果的に対応できるようにする可能性があると示唆している。サイバーセキュリティはただ単に脅威に立ち向かうだけじゃなくて、効率を最大化するためにテクノロジーを活用することでもあるんだ。

#結論：明るい未来が待っている

要するに、Microsoft Security CopilotのようなGAIツールは、セキュリティオペレーションセンターの生産性向上のための大きな可能性を秘めているんだ。情報を素早く要約して、アナリストを複雑なタスクに導く能力があるこれらのツールは、SOCチームが常に進化するサイバー環境において先手を打つ手助けをしてくれる。GAIが生産性に与える影響を特定するには課題が残っているけど、現時点での証拠はポジティブな傾向を示している。これらのツールを採用して既存のワークフローに統合しようとする組織は、効率とセキュリティの面で大きな恩恵を受けるだろう。そしてサイバーセキュリティの厳しい世界では、すべての秒が重要なんだ。