フェデレーテッドラーニングは、ユーザーデータをプライベートで安全に保ちながら、モデルのトレーニングを可能にする。
Ozgu Goksu, Nicolas Pugeault
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LaMI-GOがユーザーのニーズに焦点を当てて、コミュニケーションをどう変えるかを発見しよう。
Achintha Wijesinghe, Suchinthaka Wanninayaka, Weiwei Wang
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子供の作文教育における小型言語モデルの役割を調べる。
Ioana Buhnila, Georgeta Cislaru, Amalia Todirascu
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ラベルなしでデータシフトを特定する新しいアプローチ。
Salim I. Amoukou, Tom Bewley, Saumitra Mishra
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マルチモーダル推薦システムがオンラインショッピングをどう改善するかを発見しよう。
Rongqing Kenneth Ong, Andy W. H. Khong
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テキスト認識の進歩が、テクノロジーとのやり取りを変えてるよ。
Angelo Borsotti, Luca Breveglieri, Stefano Crespi Reghizzi
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CwA-Tは、脳の健康を改善するためにEEG信号を分析するスマートな方法を提供してるよ。
Youshen Zhao, Keiji Iramina
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GenConがさまざまな問題解決のために制約プログラミングをどのように革新しているかを発見しよう。
Dimos Tsouros, Senne Berden, Steven Prestwich
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ブール回路がテクノロジーでのイエス/ノーの決定をどう変えるかを発見しよう。
Daniil Averkov, Tatiana Belova, Gregory Emdin
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ノイズデータを管理してAIのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Junyu Luo, Xiao Luo, Kaize Ding
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DePaCがAIに正確な答えを提供し、エラーを減らす方法を学ぼう。
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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名前付きエンティティ認識とリッチエンベディングを使った、よりスマートなドキュメントクラスタリングの新しい方法。
Imed Keraghel, Mohamed Nadif
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リソースが少ない状況で感情分析を強化する新しいアプローチ。
Hongling Xu, Yice Zhang, Qianlong Wang
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研究者たちは、いろんなペルソナを使って言語モデルの政治的バイアスを分析してる。
Pietro Bernardelle, Leon Fröhling, Stefano Civelli
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新しいツールが先進技術でECGの解釈を簡単にしてくれるよ。
William Han, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg
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オフラインメタ強化学習の新しい手法がマシンの適応力を高める。
Mohammadreza nakhaei, Aidan Scannell, Joni Pajarinen
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新しい方法で、機械が代名詞をより正確に翻訳するようになったよ。
Gongbo Tang, Christian Hardmeier
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。
Zeao Tu, Xiangdi Meng, Yu He
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TWIGはKGE分析を変革し、予測を向上させてセットアップを簡素化する。
Jeffrey Sardina, John D. Kelleher, Declan O'Sullivan
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YOLOv11の最新アップグレードで、いろんな分野で物体検出の速度と精度がアップしたよ。
Areeg Fahad Rasheed, M. Zarkoosh
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エージェントがどうやって一緒に協力して共通の目標を達成し、報酬を分け合うかを見つけよう。
Aditya Kapoor, Sushant Swamy, Kale-ab Tessera
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スピンシステムの量子シミュレーションで材料科学を革新中。
Anthony Gandon, Alberto Baiardi, Max Rossmannek
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AIチャットボットが法律のアドバイスを提供して、パレスチナの皆に法律を身近にしてるよ。
Rabee Qasem, Mohannad Hendi, Banan Tantour
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新しいアナログ神経形態素子は温度変化に関わらず性能を維持する。
Tommaso Rizzo, Sebastiano Strangio, Alessandro Catania
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言語モデルにおける言語化された信頼スコアが、どうやって信頼性を高めるのかを学ぼう。
Daniel Yang, Yao-Hung Hubert Tsai, Makoto Yamada
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機械学習モデルの公平性を確保して、より良い決定を下す方法を探ってみよう。
Avyukta Manjunatha Vummintala, Shantanu Das, Sujit Gujar
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ReMoEは、動的エキスパート選択によって言語モデルに柔軟性と効率性をもたらす。
Ziteng Wang, Jianfei Chen, Jun Zhu
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スマートスペースが家やオフィスの快適さ、効率、そして安全性をどう向上させるかを発見しよう。
Aygün Varol, Naser Hossein Motlagh, Mirka Leino
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Enji Li
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科学者たちが神経活動のユニークさを測る方法を発表したよ。
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
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効率的な画像セグメンテーション手法におけるトポロジーの重要性を探る。
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新しいモデルは、言語を超えて画像から情報を簡単に抽出するよ。
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Spike2Formerはスパイキングニューラルネットワークを変換して、画像セグメンテーションを改善するよ。
Zhenxin Lei, Man Yao, Jiakui Hu
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DiffSimが高度な技術で画像比較をどう変革するかを発見しよう。
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新しい技術が3Dモデル作成をどう変えているかを見てみよう。
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