知らない相手に勝つための効果的な戦略を学ぼう。
Eshwar Ram Arunachaleswaran, Natalie Collina, Jon Schneider
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学習率がAIのトレーニングとパフォーマンスにどう影響するか探ってみて。
Lawrence Wang, Stephen J. Roberts
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ローカルな複雑さがニューラルネットワークのパフォーマンスにどう影響するかを見てみよう。
Niket Patel, Guido Montúfar
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DAPOが言語モデルをどうやって強化して、より良い推論とパフォーマンスを実現するのか学ぼう。
Jiacai Liu, Chaojie Wang, Chris Yuhao Liu
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人間が書いたエッセイと機械が書いたエッセイを見分けるための世界的な取り組み。
Shammur Absar Chowdhury, Hind Almerekhi, Mucahid Kutlu
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新しい方法が物体認識技術をどう改善するかを見つけよう。
Hojun Choi, Junsuk Choe, Hyunjung Shim
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新しい方法がデータ密度に注目して学習精度を向上させる。
Shuyang Liu, Ruiqiu Zheng, Yunhang Shen
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対照的な説明が機械学習モデルにおける信頼と理解をどう高めるか探ってみて。
Yacine Izza, Joao Marques-Silva
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セミスーパーバイザード学習技術で機械学習を改善する方法を探る。
Lan-Zhe Guo, Lin-Han Jia, Jie-Jing Shao
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新しいハイブリッド手法がMRI画像を強化して、医療や植物科学の洞察を向上させるよ。
Arya Bangun, Zhuo Cao, Alessio Quercia
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シュレーディンガー・ブリッジモデルがAIでのデータ生成をどう向上させるかを探ってみて。
Kentaro Kaba, Reo Shimizu, Masayuki Ohzeki
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CDCTWがいろんな分野でデータの整合性をどう向上させるかを見てみよう。
Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum
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CoLoRが革新的な圧縮技術でデータ管理をどんな風に変えてるか学ぼう。
Minju Seo, Jinheon Baek, Seongyun Lee
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新しい方法がマルチラベルの継続学習におけるクラス不均衡を解決する。
Yan Zhang, Guoqiang Wu, Bingzheng Wang
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SimilarGPTがスマートコントラクトのセキュリティを強化し、脆弱性を効率的に検出する方法を見つけよう。
Jango Zhang
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敵対的トレーニングがマルウェア検出を向上させ、システムを安全に保つ方法を発見しよう。
Hamid Bostani, Jacopo Cortellazzi, Daniel Arp
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テンセス論理が時間に関連する推論を理解するのにどう役立つか探ってみよう。
Qian Chen
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大規模言語モデルが癌研究と治療の風景を変えてるよ。
Kevin Kawchak
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AI言語モデルのためのより良いプロンプトの新しいアプローチ。
Zeru Shi, Zhenting Wang, Yongye Su
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KunServeが大規模言語モデルとのインタラクションをどのように改善し、メモリ管理を強化するかを発見しよう。
Rongxin Cheng, Yifan Peng, Yuxin Lai
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AIで生成された画像で、視覚スタイルと意味のあるコンテンツを組み合わせる芸術を発見しよう。
Nadav Z. Cohen, Oron Nir, Ariel Shamir
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SpeechSSMが長文スピーチ生成をどう変えて、より良いインタラクションを生み出すかを発見しよう。
Se Jin Park, Julian Salazar, Aren Jansen
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ArSyDは、画像を分解して機械が理解しやすく、操作しやすくするんだ。
Alexandr Korchemnyi, Alexey K. Kovalev, Aleksandr I. Panov
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バックドア攻撃がAI駆動の言語モデルの安全性にどんな影響を与えるかを発見しよう。
Jingyi Zheng, Tianyi Hu, Tianshuo Cong
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ReSATは、小さな言語モデルを改善してソフトウェアの問題解決をより良くする。
Zexiong Ma, Shengnan An, Zeqi Lin
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マルチモーダルモデルのバイアスがいろんな分野の意思決定にどう影響するかを探ってみよう。
Mounia Drissi
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新しいベンチマークが大型言語モデルが生成したコードの質を評価する。
Alejandro Velasco, Daniel Rodriguez-Cardenas, David N. Palacio
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新しい方法でAIと医療テキストを使って腫瘍検出が改善された。
Xinran Li, Yi Shuai, Chen Liu
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ダイナミックな表情認識は、リアルタイムの感情分析を通じて人間とコンピュータのインタラクションを変革するんだ。
Peihao Xiang, Kaida Wu, Chaohao Lin
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新しいシステムがコンピュータが手書きの文書を読む方法を革新する。
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バックドア攻撃はテキスト分類モデルを台無しにして、バイアスを注入して結果を歪めることがある。
A. Dilara Yavuz, M. Emre Gursoy
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ニューラルネットワークを使って小さな磁気パターンを明らかにすることで、材料の秘密がわかる。
David A. Broadway, Mykhailo Flaks, Adrien E. E. Dubois
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IoTデバイスにぴったりの事前学習済みモデルを見つけてね。
Parth V. Patil, Wenxin Jiang, Huiyun Peng
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自動運転車が通信技術を通じて交通をどう変えているか探ってみよう。
Mamady Delamou, Ahmed Naeem, Huseyin Arslan
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深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
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CAPSは、目標達成しつつAIエージェントを安全に保つことで、強化学習を向上させるんだ。
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HMMとCNNを組み合わせて、マルウェア検出戦略を改善する。
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量子インスパイアモデルがAIの効率と効果をどう変えてるかを知ってみよう。
Shaozhi Li, M Sabbir Salek, Binayyak Roy
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ECoralは、データプライバシーを確保しながら、フェデレーテッドクラスインクリメンタルラーニングを強化するよ。
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注意機構がどうディープラーニングをいろんなアプリで強化するかを発見しよう。
Tianyu Ruan, Shihua Zhang
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