新しいモデルは手が物体とどう関わるかの理解を深めてる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータビジョンとパターン認識
RSSイベントカメラを使った卓球のボールスピンを推定する研究。
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新しい方法でコンピュータービジョン技術を使って、ソーラーパネルのひび割れを検出するんだ。
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新しい方法がロボットが複雑な環境で物体を追跡するのを改善する。
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新しいアルゴリズムがラジオ天文学の画像化を革新して、より速くて高品質な結果を生み出す。
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新しいプロトコルがカメラのキャリブレーションを強化して、スポーツ分析の精度を向上させるよ。
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新しい方法で、ラベルなしの画像を使って最小限のデータで画像分類の精度が向上したよ。
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新しいアーキテクチャが、低解像度の入力を使って医療画像におけるがん検出を進化させる。
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自己教師あり学習は、ラベル付きデータが少なくてもモデルの性能を向上させる。
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医療画像の画像セグメンテーションを向上させる新しい手法を紹介します。
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視覚と言語の統合で画像の美的評価を改善するフレームワークを紹介します。
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新しい方法で機械学習モデルの問題を解決できて、精度も落ちないんだ。
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新しい技術が服の説明に基づいてキャラクターの画像を正確に作成するよ。
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新しい方法が革新的な拡散モデルフレームワークを通じて画像復元を改善する。
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新しいシステムが2Dの映像から3Dモーションキャプチャを改善する。
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ビジュアルを使ってコード生成を改善するための新しいデータセット。
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パフォーマンスを犠牲にせずに分類システムの公平性を達成する方法を探ってる。
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未知のカテゴリ数にもかかわらず、画像クラスターを強化する新しい方法。
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新しい方法が衛星画像を使って社会経済モデルの理解を深めてる。
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OOD検出と適合予測を組み合わせることで、モデルの信頼性が向上するよ。
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新しい方法が、ノーリファレンスの画像や動画の品質評価の脆弱性を明らかにした。
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研究によると、CLIPは画像認識で疑わしい特徴に依存しているらしい。
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この研究はマルチモーダル自己教師あり手法を使って感情認識を向上させるんだ。
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新しいフレームワークが、既知と未知のアイテムの物体検出を改善する。
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MathWritingは、多様なサンプルを使って手書きの数学的表現を認識する研究を進めるよ。
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新しいアプローチがデータ分析のための持続性ダイアグラムの比較を改善する。
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テキストに基づいて3D環境で人間の動きを作る方法。
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最近の進展で、コンピュータがリアルな話す顔を生成できるようになったよ。
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形状プログラムと微分可能レンダリングを使って3Dオブジェクトを作る新しい方法。
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新しい方法がいくつかの視点を使って3Dモデルの精度を高めるんだ。
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ソースデータがなくても機械学習モデルを適応させる方法。
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新しいフレームワークが監視システムのビデオ物体検出の効率を向上させる。
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顔の画像を強化しつつ、その人のアイデンティティを保つ。
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多様な特徴がモデルの新しいデータカテゴリーを効果的に識別する能力を高めるんだ。
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新しいモデルは、複雑なデータをよりシンプルな部分に分けることで機械学習を改善する。
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この研究は、より速くて高品質な3Dシーン生成の方法を提案してるよ。
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ビジョントランスフォーマーは、科学研究における画像分析を向上させるよ。
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最適輸送を使った効率的な画像処理の革命的技術。
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量子化がニューラルネットワークのパフォーマンスや一般化をどう改善するかを調べる。
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新しい方法がビジュアルプロンプトとアテンションメカニズムを使って、少数ショットセグメンテーションを改善する。
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