新しいアプローチが、制限された人間による注釈データを使って言語モデルの整合性を強化するんだ。
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コンピューターサイエンス - 計算と言語
RSS新しい方法が大規模言語モデルの整合性と安全性を向上させる。
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言語システム内で言葉がどのように関係しているかを時間をかけて見てみる。
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新しい方法で、騒がしい環境でも表現力を保ちながらスピーチ翻訳が改善されたよ。
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サーキットブレーカーは、有害なAI出力を効果的に防ぐ新しい方法を提供する。
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VISTAは、テキストとビジュアルを統合することで情報の見つけ方を改善するんだ。
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言語モデルの学習能力とその応用を探ってみよう。
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ABEXは、自然言語理解タスクのためにトレーニングデータを強化するために、Abstract-and-Expandを使ってるよ。
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人間とAIの会話トーンを調べる新しい方法。
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SPACは言語モデルの応答を向上させる新しい方法を提供するよ。
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トランスフォーマーのカウントやコピータスクの苦戦についての分析。
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MLVUベンチマークは、長いビデオの機械理解を向上させることを目指している。
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多様な環境を使って適応できるエージェントを開発する新しい方法。
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AIモデルの常識推論をオープンエンドのタスクで評価する新しい方法。
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新しいシステムがテキストの道徳的価値の分類を強化する。
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PredExはインドの法的判決について予測と説明を提供してるよ。
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メンタルヘルスのスピーチデータセットで公平性が必要だってことを強調してるね。
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この研究は、LLMが要約タスクの変化にどう対処するかを調べてるよ。
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UltraMedicalのコレクションは、医療用言語モデルを改善してデータ不足に対処するよ。
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自然言語処理の進展における文化の重要性についての考察。
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アラビア語のミームからプロパガンダを見分けるためのデータセットで、メディアリテラシーを向上させる。
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新しいアプローチは、いろんなデータタイプを組み合わせてアクティビティ認識を改善するよ。
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この研究は、LLMが医療関連の質問にうまく答える能力を評価してるよ。
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研究は、LLMが誤解を招く情報を扱う方法を改善しようとしている。
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新しいフレームワークが、ガイド付き推論を使って大規模言語モデルの自己トレーニングを強化するよ。
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ETRASKは革新的なインスタンス選択と事前学習モデルを通じて関係抽出を改善する。
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新しい方法が専門分野における大規模言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
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StreamSpeechはリアルタイムの音声翻訳を効率よく高品質に改善するよ。
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言語モデルが回答を生成する前に、事実に基づかない回答を予測する方法。
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この記事では、言語モデルがどのように概念を作り、理解に関連付けるかを検討している。
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テキストのイベント注釈から正確なタイムラインを作る方法。
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新しいモデルは、複数のデコード方法を使って音声認識を向上させてる。
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ongoing trainingなしでパーソナライズされたおすすめの新しい方法を探求中。
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新しい手法がモデルデータにアクセスせずにAI生成コンテンツの検出を改善する。
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新しい戦略が言語モデルの知識を正確に引き出す能力を高めてる。
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研究が、マルチモーダル大規模言語モデルを強化するための効果的なテクニックを明らかにした。
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アラビア方言のASRを効率的なモデル技術で強化する研究。
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ある研究が言語モデルと人間の共感的な反応を比較してるよ。
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研究は、基盤のある言語モデルが複雑な言語構造をどう理解するかを調査してる。
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この研究は、読解力が言語処理や理解にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
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