農業 に関する最新の記事

新しいモデルが酵素と基質の相互作用の予測を向上させて、科学研究を助けてる。

この記事では、乾燥した状態と湿った状態での顆粒材料のストレス下での挙動を調べる。

肉の消費が環境に与える影響や健康リスクを調べる。

STN-YOLOは先進的な画像処理技術を使って農業における植物検出の精度を向上させる。

小麦作物と病原体のZymoseptoria triticiとの相互作用を調べる。

新しい方法で、高度なイメージング技術を使ってジャガイモの収量精度が向上したよ。

オーストラリアのアボカドの成長データを集める新しいアプローチ。

画像と天気データを組み合わせることで、農家のための土壌湿度予測が向上するよ。

現代的な手法が葉の角度測定を簡素化して、作物の収穫量を向上させる。

土壌有機炭素が土壌の健康や農業に与える影響を探る。

この記事では、気候変動がトウモロコシ農業と保険リスクにどんな影響を与えるかを考察してるよ。

MHSSMambaは、ハイパースペクトル画像処理と分類の精度を向上させる。

太陽 radiation が気候にどんな影響を与えて、植物の成長をどうサポートするかを学ぼう。

バイオテクノロジーにおけるCRISPR-Cas9の影響と可能性を探る。

この研究は、革新的な機械学習技術を使って風の予測を改善することを目的としています。

研究は、有害な昆虫害虫に対するDNAベースの解決策に期待が持てることを示しています。

農業廃棄物から得られる微生物色素がエコな染料ソリューションとして注目されている。

ゲノム編集ツールや手法の進歩は、科学に新しい洞察をもたらすことを約束してるよ。

研究は、遺伝学を通じて桃とアプリコットの病気耐性を向上させることに焦点を当てている。

パキスタンでの栄養改善イニシアチブを通じて、栄養失調の課題に取り組む。

研究は植物の炭素捕集を改善して、廃棄物を減らすことを目指してる。

暖かい夜が米の品質と生産にどう影響するかを調べてる。

モリンガの種は、タンパク質エネルギー不足に栄養満点な解決策を提供するよ。

ドローンと機械学習を使った新しい方法で、農業の雑草管理が改善されてるよ。

この研究は、米が干ばつや塩ストレスにどう適応するかを調べてるんだ。

フェデレーテッドラーニングがデータプライバシーとコラボレーションを通じて農業の意思決定をどう改善するかを学ぼう。

新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。

研究によると、バクテリアは表面の硬さに応じて異なって付着することがわかった。

新しいフレームワークが農業の灌漑効率を上げて、水を節約するよ。

この研究は、バイ菌が葉物野菜の安全性にどう影響するかを調べてるよ。

研究によって、地域ごとのカンナビスの複雑な遺伝的な様子が明らかになったよ。

この記事では、YOLOv8がイチゴの熟度を識別する効果について調べてるよ。

微生物は植物と相互作用して成長を促進し、病気から守るんだ。

新しいモデルがハイパースペクトルイメージングのデータ処理と品質を向上させる。

生産環境におけるハイブリッドスケジューリング手法の利点を探る。

ProtNoteは、タンパク質の配列とテキストの説明を組み合わせて予測を強化するよ。

植物が光合成中に過剰な光から自分を守る方法について学ぼう。

FruitNeRFは農業で正確な果物のカウントのために3Dイメージング技術を使ってる。

U-KANは先進的な深層学習技術を使って作物のフィールドセグメンテーションを改善する。

研究が示す、バイ菌の植物マイクロバイオームと病気管理における役割。