マーケティング戦略 に関する最新の記事

PAVIは複雑なモデルのデータ分析効率を革新的な技術で高めるよ。

研究がオンライン広告テキストの生成方法を改善してるよ。

トンプソンサンプリングとそのバリエーションを使った意思決定の改善についての分析。

ソーシャルネットワークで効果的なA/Bテストの戦略を探る。

DiscoSCMが個人の行動に対する因果分析をどう強化するかを見てみよう。

LADがシンプルな論理パターンを使ってデータを分類し、効果的な予測をする方法を学ぼう。

多次元シナリオでバイアスが選択にどう影響するかを探る。

広告のリーチを効果的に測る新しい方法。

この研究は、ビルボード広告のスロット割り当てにおける後悔を減らす方法を示してるよ。

この研究は、常識的な知識とマルチモーダルな情報を使ってマーケティングキャンペーンを改善することを探ってる。

感情に基づいて反応する機械を開発して、人間とコンピュータのインタラクションを向上させること。

新しいアルゴリズムが予算制約の中でリソース配分戦略を改善するよ。

新しいアプローチで、異なるデータタイプの組み合わせ方が改善されて、より良い分析ができるようになった。

重要な情報が欠けているときに治療効果を推定する方法。

シナリオ分析がリーダーにどうやって賢い選択をするのに役立つか学ぼう。

さまざまな要因を考慮しつつ、影響力を最大化するための多目的な方法。

バスモデルがネットワークにおけるイノベーションの採用をどう明らかにするかを探る。

マルチレイヤーネットワークとその実世界での応用についての深堀り。

価格と広告費を考慮しながら、市場全体で利益を最大化する方法。

CIRPはアイテムの表現を強化して、より良いオンライン商品のバンドルを実現するよ。

この記事では、効率的に映画の予告編を生成する自動化された方法について話しています。

すべての利用可能なデータを使って、ポリシーの同時学習と評価を行う方法。

この記事では、独自のマルチサブジェクト画像生成のための新しいフレームワークについて話してるよ。

変化する条件下でのモデル性能を向上させるためのフレームワーク。

グループ間でデータの洞察を共有しつつプライバシーを守る方法。

ランダム効用モデルが消費者の選択にどう影響するかを見てみよう。

時系列データ分析を通じてマーケティングダイナミクスを理解する。

画像がソーシャルメディアのエンゲージメントに与える影響と予測に関する研究。

データの複雑さを減らしながらモデルの精度を上げる方法。

文脈は、他に注意を向けているときでも、物体を認識するのに大いに役立つ。

意思決定におけるより良い予測と信頼区間のためのテクニックを紹介するよ。

新しい方法がネットワークの影響を研究する精度を向上させた。

プライバシー広告が消費者の態度や理解にどう影響するかを調査する。

新しい方法が既存のAIモデルを使ってパーソナライズされた画像生成を改善する。

この記事では、ソーシャルネットワークにおける友達の友達モデルを探るよ。

不確実性の中での意思決定を助けるトンプソンサンプリングの紹介。

PairNetは、観察データを使って治療効果の推定精度を向上させるよ。

新しいモデルが顧客の離脱をどう解決して、リテンション戦略をどう強化するか学ぼう。

CADR推定方法を改善して、より良い結果を得る新しいアプローチ。

ラベルのないデータで感情やその原因を特定する方法。