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新しいフレームワークがオンラインマーケットプレイスの出店者向けのクーポン戦略を改善するよ。

推薦システムでユーザー体験を向上させるために最近バイアスを克服する。

観客のニーズに基づいてビルボード広告のタグ割り当てを最適化する方法。

DMLが企業に顧客の行動を効果的に測定する手助けをする方法を学ぼう。

MOBOLFIはいろんなデータソースを使って効率的に意思決定のインサイトを強化するよ。

オンラインでのセンチメント分析手法とその応用についての詳しい検討。

ビジネスの制限を尊重したターゲットプロモーションで顧客のエンゲージメントを向上させよう。

Video-XLは長い動画を効率的に処理して、精度とパフォーマンスを向上させるよ。

この記事は、言葉が私たちの製品に対する考えをどのように反映しているかを考察します。

データクラスタの変化を測定して分析する方法。

季節ごとの広告が売上や顧客のエンゲージメントにどんな影響を与えるかを学ぼう。

この記事では、インフルエンサーを効果的に選ぶ新しい方法について話してるよ。

水タバコの利用増加とそのSNSでのプロモーションを考察する。

新しいモデルは、同質性と社会的影響を組み合わせてソーシャルネットワークを分析してるよ。

LAMINARは、複雑なデータを整理して理解するための新しいアプローチを提供しているよ。

アルゴリズムがたくさんの選択肢の中からベストなものを選ぶのにどう役立つかを学ぼう。

ネットワークの構造がアイデアや病気の広がりにどう影響するかを探ってみよう。

情報拡散のための一般線形閾値モデルの概要。

主要なインフルエンサーを特定することが、マーケティングや公衆衛生にどんな影響を与えるかを発見しよう。

新しい方法が複雑なデータの因果効果の理解を向上させる。

効果的なクラスタリング技術で、データをキャンディーのように整理する方法を学ぼう。

コミュニティの回復が複数のネットワークでのグループダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。

パスガイデッド粒子ベースのサンプリングとその実世界での応用について学ぼう。

SNSでの影響力の成長とその現実の影響について学ぼう。

孤立したノードがネットワークの影響力やスピルオーバー効果にどんな影響を与えるか。

LMAgentがAIエージェントを使ってリアルな消費者行動をシミュレートしてオンラインショッピングを変革する方法を発見しよう。

ベクトルが研究における因果関係の分析をどう簡単にするかを学ぼう。

画像の変換が私たちの視覚にどう影響するかを探ってみよう。

ディープスペクトルクラスタリングは、高度な技術を使ってクラスタリングの精度を向上させるよ。

ソーシャルネットワークでアイデアを広めるための戦略的な影響力の使い方を学ぼう。

認知の態度が自分の信念や決定にどんな影響を与えるかを探ってみて。

DiffSimが高度な技術で画像比較をどう変革するかを発見しよう。

広告での効果的なコミュニケーションを確保するためにAI画像を評価する。

商品バンドリングがあなたのショッピング体験をどう変えるか学ぼう。

SHARQを発見しよう。データの関係を理解するための速い方法で、意思決定を改善するんだ。

新しいモデルはデータから学んで、人間の選択や行動をよりよく理解する。