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感情と消費者の選択の関係

この研究は、購入後の顧客の行動に感情がどう影響するかを調べてるよ。

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感情が消費者の行動を動かす感情が消費者の行動を動かす響を与えるよ。感情は買い物の決定や未来の行動に大きな影
目次

人が何かを買った後の行動を予測するのは難しい挑戦だよね。研究者たちは、買い物に対する人々の幸せや不満の理由を理解したいと思ってる。これが企業にとっては、製品やサービスを改善する手助けになるんだ。この研究では、人々の買い物に関する感情や思考が、次に何をするかをどう予測するかを見てみたよ。

行動予測における言語の役割

人々が製品についてレビューを書くとき、彼らは自分の考えだけじゃなくて、感じていることも共有するんだ。最新の研究では、書き手の感情を理解することが、テキストそのものを見るよりも役立つことがわかってきた。従来は、ほとんどの研究がレビューに使われている言葉に焦点を当ててたけど、今回の研究ではその言葉に影響を与える要素にもっと深く迫ったんだ。

認知評価理論

認知評価理論は、人々の感情がどうやって思考に影響されるかを説明するのに役立つ。つまり、感情は経験をどう評価するかから生まれるってこと。この理論を使って、感情と将来の行動を結びつける研究をしたんだ。

研究の焦点

この研究の目的は、製品に対する感情や思考が、その後の行動をどう予測できるかを探ること。前の研究では、感情が未来の行動、たとえばその製品を再度購入するか友達に勧めるかに大きな影響を与えることがわかった。

感情と認知評価の重要性

製品を購入する際の文脈では、感情が未来の行動に影響を与えることがある。たとえば、購入に失望した人は、もう一度買いたくないかもしれない。感情と認知評価の両方を理解することで、人々がどう反応するかの理由をよりよく理解できるんだ。

使用したデータセット

高価な製品の詳細なレビューが含まれた特別なデータセットを使ったよ。各レビューは、買い手が製品についてどう思ったかだけじゃなくて、どう感じたかや次に何をするかも教えてくれる。このデータセットは、単に製品を使っていない人の評価だけじゃなく、個人的な感情や意図が含まれているからユニークなんだ。

何を見たか

データセットのレビューは詳細が豊富だった。各レビューは製品についてだけじゃなく、個人的なストーリーや感情も含まれていたから、製品への満足度だけじゃなく、そこに結びつく感情的反応を分析できたんだ。

方法論

レビューの情報を基に行動を予測するために、いろんなモデルを使ったよ。モデルは主に3つのタイプの入力を見た:レビューの実際のテキスト、感情評価、認知評価。これらの要素を組み合わせることで、未来の消費者行動を予測するのにどのアプローチが最も効果的かを見たんだ。

モデル

まずはテキストに主に焦点を当てた基準モデルからスタートした。それから、感情や認知評価に関する情報を追加して、予測の精度が上がるかを確認したんだ。すべての情報を一緒に使うモデルを含む、いくつかの設定を作ったよ。

結果

テキストに基づくモデルはかなり効果的だったけど、全てをキャッチするわけじゃなかった。感情や認知評価を含めることで、特に誰かが他の人に製品を勧めるかを予測する際に予測が改善されたんだ。ただ、すべての入力を組み合わせたからといって、常により良い予測になるわけではなかった。

結果の意義

この結果は、製品に対する感情や思考が、顧客が再度購入したり他人に体験を共有したりするかに大きな影響を与える可能性があることを示唆している。これを知ることで、企業は顧客満足やリテンションのための戦略を調整できるんだ。

研究の課題

一つの制限は、今回の研究が特定の製品レビューのセットだけを見ていること。これらの知見が他の製品やサービスにも当てはまるのかはまだわからない。今後の研究では、同じ原則が成り立つかどうかを探るためにより多様なデータセットを調査することができるかもしれない。

感情の複雑さ

もう一つの課題は、人々が製品を使うときにさまざまな感情を体験することだけど、データセットが限られた反応しかキャッチできていないこと。これが消費者行動を完全に理解する能力にどう影響するかを考える必要があるんだ。

倫理的考慮

既存のデータを使ったから、個人を特定できるようなデータは含めなかった。これが研究のプライバシーと安全性を確保するのに役立っているんだ。

実用的応用

この研究の結果は、製品や顧客とのインタラクションを改善しようとしている企業にとって有用な情報を提供するよ。感情や思考が行動にどう影響するかを理解することで、企業はマーケティングや製品開発でより良い選択をできるようになるんだ。

結論

この研究は、感情や認知評価が消費者行動を予測する上でどれだけ重要かを強調している。これらの洞察を使うことで、企業は顧客エンゲージメントや満足度の戦略をより効果的にすることができる。心理的要因が消費者の選択にどのように関わるかをさらに探求することが奨励されていて、今後のさまざまな文脈での研究の扉が開かれるんだ。

結局、消費者行動を駆動する要因を理解することは、より良い製品やより幸せな顧客につながり、企業にも消費者にもメリットがあるんだよね。

オリジナルソース

タイトル: Beyond Text: Leveraging Multi-Task Learning and Cognitive Appraisal Theory for Post-Purchase Intention Analysis

概要: Supervised machine-learning models for predicting user behavior offer a challenging classification problem with lower average prediction performance scores than other text classification tasks. This study evaluates multi-task learning frameworks grounded in Cognitive Appraisal Theory to predict user behavior as a function of users' self-expression and psychological attributes. Our experiments show that users' language and traits improve predictions above and beyond models predicting only from text. Our findings highlight the importance of integrating psychological constructs into NLP to enhance the understanding and prediction of user actions. We close with a discussion of the implications for future applications of large language models for computational psychology.

著者: Gerard Christopher Yeo, Shaz Furniturewala, Kokil Jaidka

最終更新: 2024-07-11 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2407.08182

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2407.08182

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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