コンピュータサイエンス に関する最新の記事

この研究はQBFの存在的量化変数に焦点を当てて、効率的な解決策を目指してるよ。

研究者たちが量子観測量の変化に対する強い速度制限を確立した。

通常の面を使ってHeegaardの属を効率的に計算する新しい方法。

リプシッツ制約付きの難しい最適化問題を扱う方法を紹介します。

SmoothQuantとGPTQを組み合わせると、大規模言語モデルの効率とパフォーマンスが向上するよ。

自己回避ウォークとそれが複雑なグラフ構造に与える影響を探る。

テーブルデータでビンニングを使って自己教師あり学習を強化する新しいアプローチ。

研究者たちは量子回路を使って励起状態を計算する新しい方法を提案している。

この研究は、通常のゲームで勝者を決定するアルゴリズムに焦点を当ててるよ。

線形再帰列とその決定可能性を理解する上でのMSOの役割を探る。

新しい方法で、言語モデルが再訓練なしでさまざまなトークナイザーに適応できるようになったよ。

この研究はグラフにおけるワイスファイラー-レマン次元とコヒーレント構成を調べてるよ。

新しい方法で信頼性のあるコンピューティングのための分散プロトコルの作成が改善される。

分散グラフ彩色の最新の手法や課題を探ってみよう。

新しいアプローチが非線形テンソル微分方程式の解法を効率的かつ効果的に簡素化する。

DPSynthは効率的なブール関数合成のために動的計画法を使ってるよ。

新しい方法で、角度がわからない画像から3D形状を再構築することができる。

複雑なデータ構造を効果的に分析するためにランダムウォークを探求中。

数学モデルの近似をニューラルネットワークと有限要素を使って改善する方法。

複雑なシステムでの効率的なサンプリングのために拡張ランダムウォークを紹介するよ。

Weihrauch度の関係と複雑さを方程式理論を通して調べる。

シーケンスのランダム性に影響を与える複雑さの測定について学ぼう。

双無限語における文字列アトラクタの役割を探る。

コホモロジーの概要と群論における半直積への関連性。

この論文では、連続データストリームにおける区間選択を管理するための新しいアルゴリズムを紹介してるよ。

新しい方法が無限状態ゲームの複雑さを簡素化して、効果的なシステム設計を実現する。

量子コンピューティングにおけるギブス状態をサンプリングするための効率的な手法に関する研究が進められている。

ゲームを使って複雑な量子計算や情報の流れを表現する。

量子コンピューティングでパフォーマンスを最大化するためのレイアウト選択ガイド。

新しいニューラルアーキテクチャが相互作用する粒子システムのモデリングを強化する。

ヒルベルト関数とそのランダムネス抽出における役割について学ぼう。

効率的なデータ管理のための新しい適応フィルター。

Messフレームワークがメモリシステムのベンチマークとシミュレーションをどうやって行って、パフォーマンスを向上させるか学ぼう。

グラフデータストリームで効果的な三角形サンプリングのアルゴリズムを開発中。

リボンコンビナトリアル代数と計算論理の関係を探る。

グラフ理論の基本とさまざまな分野での応用を探ってみて。

報酬センタリングは、強化学習アルゴリズムの効果を高めるんだ。

この記事では、システムの検証における一階論理の効率的な技術を紹介してるよ。

新しい方法がWSIを使って複数の言語での言語理解を向上させてるよ。

この論文は、アフィン連続VASSモデルの新しい問題を調査する。