交通安全 に関する最新の記事

CASPFormerは、鳥瞰図画像を使って軌道予測を革新している。

LNGタンク輸送におけるスラッシング効果とバッフルの使用に関する研究。

新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。

高度なAIモデルを使って交通の動きを予測する新しいアプローチ。

研究者たちは、悪天候下で自動運転車の信号機認識を向上させる技術を開発している。

優しくすることがAIが人間にもっと効果的に役立つのを助けるんだ。

MFTPは、自動運転車が詳細な地図なしで動きを予測する方法を変えるんだ。

このシステムは道路の小さな物体を監視する方法を改善するよ。

安全な自動運転のために、ローカリゼーションとトラッキングを組み合わせる。

SpaRCは、レーダーとカメラのデータを組み合わせて、より良い物体検出を実現し、車両の認識を向上させる。

SEED4Dは、よりスマートな自動運転技術のための合成データを作ってるよ。

FedPAWは、プライバシーを守りながら車両の速度予測を向上させるために、フェデレーテッドラーニングを利用してるよ。

自動運転車がどうやって道路で見て反応することを学んでいるかを発見しよう。

3Dシーン再構築の進展が高速道路の安全を変えてるよ。

新しい方法で、自動運転の安全なナビゲーションのための車両認識が向上した。