技術開発 に関する最新の記事

ALPSは機械学習を使って光子表面のデザインを効率化してる。

混乱指数がどうイノベーションのトレンドを誤解させるかを調べる。

より少ない測定で信号復元を改善する方法を探る。

例外点に関する研究が量子技術の新しい道を切り開いている。

新しいモデルが、大規模言語モデルの有害なコンテンツに対する安全監視を改善した。

研究者たちはFlowMMを使って、新しい結晶材料を効率よく予測・作成している。

シミュレーションを使ってLLMの意思決定能力を高める新しいアプローチ。

量子アニーリングは、いろんな分野で最適化の課題に挑む新しい方法を提供してくれるよ。

新しいシステムが音の検出と距離の推定を改善する。

人間のインタラクションを理解するロボットの能力を高める挑戦。

ディープラーニングモデルがどうやって学習して特徴を優先するかの見方。

新しいシステムが言語モデルのプロンプト作成を簡素化して、ユーザー体験を向上させるよ。

新しいシステムがロボットに言語や画像から学ばせて、タスクのパフォーマンスを向上させるんだ。

研究者たちは、リソースが少ない言語に焦点を当てて、100以上の言語の翻訳スキルを向上させている。

イオン結晶の電荷分布とそれが技術に与える影響を調べる。

新しいモデルが言語処理を簡素化して、AIをもっと身近にしてるよ。

ロボットシステムは動物のナビゲーションからインサイトを引き出して、より良いパフォーマンスと効率を実現してるんだ。

ユーザーの役割に基づいてLLMアプリケーションを安全にする実用的なデザイン。

この記事ではX線天文学とインドのこの分野への貢献について探ります。

言語モデルのメモリ効率を高める新しい方法。

Unoは、より良い非凸最適化ソリューションのためのモジュラーフレームワークを提供してるよ。

自動化を使った特許分析の効率的な方法を探る。

新しいフレームワークが限られたデータとリソースでASRのパフォーマンスを向上させる。

大規模言語モデルの評価を新しい方法で行って、より良いパフォーマンスの洞察を得る。

新しい方法で、エイリアシングを減らして3Dレンダリングの画質が向上するんだ。

新しい方法が磁性フィルムにおける波の相互作用を明らかにした。

SE-GPTは、時間をかけての経験から自律的に学ぶことで言語モデルを強化するんだ。

スキルロスを減らしながら言語モデルを適応させる方法。

専門的なゼネラリストAIは、高度なAI能力のために専門知識と幅広いスキルを組み合わせてるよ。

ARCOは、インテリジェントなハードウェアとソフトウェアのコラボレーションを通じて、ディープラーニングモデルのパフォーマンスを向上させるよ。

RETINAは宇宙の環境をシミュレートして、宇宙船の視覚ベースのナビゲーションシステムをテストするんだ。

PersonaRAGは、ユーザーの行動に基づいて応答をパーソナライズすることで、言語モデルを改善するんだ。

マルチキュービットシステムでのコンテキスチュアリティを推定するためのより速いアプローチ。

未来のロボット開発を進化させるために経験を共有しよう。

FR-SLAMはロボットのマッピングとナビゲーションを強化して、緊急事態にめっちゃ重要だよ。

CLAMSは、ラベルのないデータセットのためにクラスタリングモデルの選択を自動化するよ。

重力波をノイズ管理で検出する技術を進めるミッション。

言語モデルの出力の精度を評価する新しい方法。

DocBenchは、さまざまな文書形式を読むことや応答するためのLLMベースのシステムをベンチマークする。

デコーディング戦略がLLMのパフォーマンスに与える影響を評価する。