技術開発 に関する最新の記事

新しい検出器が地球に似た系外惑星の探索を改善するかもしれない。

画像生成と検索を組み合わせて、より良い視覚情報アクセスを実現。

SinkLoRAは、言語モデルが長いテキストを処理する効率を向上させるよ。

研究者たちは、先進的なイメージング手法とガウスプロファイルを使って原子測定を改善してる。

新しい方法がロボットが人間から学ぶのを助け、気を散らすものを無視できるようにしてる。

研究が鉄、コバルト、ニッケルを含むScTeの超伝導特性を探る。

量子エッジ検出が複雑な量子システムの理解をどう深めるかを学ぼう。

この記事は、エネルギー効率の良いワイヤレス通信システムにRHSを使うことについて話してるよ。

LLMをテストするのは、安全で効果的なAIアプリのためにめっちゃ大事だよ。

SeMOPOは、低品質なデータから役立つ情報をノイズから分離することで学習を改善する。

新しいオプティマイザーがGPUでディープニューラルネットワークを動かす効率を高めるんだ。

量子回路のパフォーマンスを向上させるためにAIの役割を探る。

新しいモデルが、ロボットに視覚と言語の入力を使ってタスクをより良く学ばせることを可能にした。

新しいデータセットがAIのテキストの正確性と信頼性を評価するのに役立つ。

リソースの使用を管理しながらネットワーク測定の精度を向上させるためのフレームワーク。

GAMAは音と語の知見を融合させて音声処理を改善するよ。

新しいフレームワークが6G無線システムの通信とセンシングを強化する。

SEACrowdは、東南アジアの言語と文化のAI表現を改善することを目指してるんだ。

研究は、量子システムの混沌とした振る舞いを管理するための制御方法を探っている。

量子アニーリングの複雑な最適化における可能性をいろんな業界で探ってる。

日常の人間の活動を捉えたデータセットの詳細な見方。

波導内のPLE相互作用からのユニークな量子挙動を探って、その技術的な影響を考える。

制御システムで制約を効果的に管理する方法を紹介するよ。

この記事では、AIアシスタントの評価を検討し、改善のための方法を提案しています。

RePromptを使って、最適化されたプロンプトで言語モデルのパフォーマンスを向上させよう！

新しい方法が言語モデルの数学的推論タスクの能力を向上させる。

研究者たちは、先進的な電子材料において粘度が電子の流れにどんな影響を与えるかを調べてる。

Nemotron-4 340Bファミリーは、さまざまなアプリケーションや合成データ生成に強力なモデルを提供するよ。

この研究は、放射線が異なる環境でトランスモンキュービットにどのように影響するかを調べてる。

タクタイルソフトハンド-Aを紹介するよ、コストパフォーマンスに優れたロボットハンドデザインだ。

この記事では、より良い結果を得るために大きなモデルと小さなモデルを組み合わせたFS-GENについてレビューします。

UNCTADがデータアクセスと効率を向上させるためのオープンソースRAGツールを作成したよ。

新しいコライダーがヒッグス粒子や基本的な粒子を研究することを目指しているよ。

量子熱機関や冷蔵庫における囚われたイオンの役割を探る。

能力の低いモデルからのフィードバックを活用してAIモデルを強化するテクニック。

KL-その後操作する技術での言語モデルの挙動を制御する方法について。

ファインチューニングが言語モデルの事実を正確に思い出す能力にどう影響するか。

シリコン-ゲルマニウム材料で最適化されたスピンキュービットを使って量子コンピューティングの効率を向上させる。

大きな言語モデルをトレーニングする上でデータの重要性を強調している。

AAS仕様からAPIを効率的に作る新しいアプローチ。