機械学習を使ってJCASシステムの公平性の新しい方法を検討中。
Mengyuan Ma, Tianyu Fang, Nir Shlezinger
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最先端の科学をわかりやすく解説
機械学習を使ってJCASシステムの公平性の新しい方法を検討中。
Mengyuan Ma, Tianyu Fang, Nir Shlezinger
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新しいフレームワークが、言語モデルのロールプレイシナリオにおけるバイアスを明らかにしようとしてるんだ。
Xinyue Li, Zhenpeng Chen, Jie M. Zhang
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このフレームワークは、個々のユーザーの好みを効果的に学習することで言語モデルを改善するんだ。
Minhyeon Oh, Seungjoon Lee, Jungseul Ok
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ロボットの生涯学習とその未来についての考察。
Zhi Zhang, Chris Chow, Yasi Zhang
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多様なトレーニングデータがヒューマノイドロボットの動きに与える影響を調査中。
Oleg Kaidanov, Firas Al-Hafez, Yusuf Suvari
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HEXA-MoEは専門家の協力とコミュニケーションの削減でAIの効率を向上させるよ。
Shuqing Luo, Jie Peng, Pingzhi Li
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新しい方法がニューラルネットワークの効率的で正確な学習を助けるんだ。
Evan Markou, Thalaiyasingam Ajanthan, Stephen Gould
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この記事では、大規模AIモデルのトレーニングにおける制限と戦略について話してるよ。
Ege Erdil, David Schneider-Joseph
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新しいフレームワークが、AIエージェントが問題解決のために動的にアクションを作ることを可能にしてるよ。
Dang Nguyen, Viet Dac Lai, Seunghyun Yoon
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1ビットモデルは、機械学習の効率とパフォーマンスにおいて大きな可能性を示してるよ。
Majid Daliri, Zhao Song, Chiwun Yang
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研究によると、人間のフィードバックにより良く合わせるための新しい方法が示されたよ。
Zichen Liu, Changyu Chen, Chao Du
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電子の動きとそれが技術に与える影響を詳しく見てみよう。
Baokai Wang, Yi-Chun Hung, Hsin Lin
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自動運転車がどうやって事故を避けるか、回避最小リスク操縦を使って学ぼう。
Aliasghar Arab, Milad Khaleghi, Alireza Partovi
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研究が波の動きについての新しい知見とその実用的な応用を明らかにした。
Jared Erb, Nadav Shaibe, Robert Calvo
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研究によると、独特な絶縁体が電場の下で見せる複雑な振る舞いが明らかになった。
Ibuki Terada, Sota Kitamura, Hiroshi Watanabe
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この記事では、累積分布関数を安全に共有する方法について話してるよ。
V. Arvind Rameshwar, Anshoo Tandon, Abhay Sharma
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研究は、より良いモデルパフォーマンスのためのハイパーパラメータ調整に関する洞察を提供している。
Felix Morsbach, Jan Reubold, Thorsten Strufe
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新しい方法で、混雑した屋内エリアでのラジオ信号の理解が深まる。
Theodore S. Rappaport, Dipankar Shakya, Mingjun Ying
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ワイヤレス通信のチャンネルを強化する新しい方法が登場したよ。
Amarilton L. Magalhães, André L. F. de Almeida
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新しい方法でロボットがISSで自分の位置を特定するのがもっと上手くなったよ。
Luisa Mao, Ryan Soussan, Brian Coltin
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ロボットに質問することを教えると、ナビゲーションスキルが良くなるんだ。
Savitha Sam Abraham, Sourav Garg, Feras Dayoub
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SuperClassは、画像やテキストの認識を簡単にして、研究アクセスを楽にするよ。
Zilong Huang, Qinghao Ye, Bingyi Kang
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ロボットはオブジェクト中心のリカバリーで厄介な状況を対処する方法を学んでいる。
George Jiayuan Gao, Tianyu Li, Nadia Figueroa
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現代技術における低消費電力整数周波数シンセサイザーの利点を探る。
Soumyajit Mandal, Piotr Maj, Grzegorz W. Deptuch
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AIのファインチューニングにおける効率的なデータ選択の新しい方法。
Ishika Agarwal, Krishnateja Killamsetty, Lucian Popa
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新しい方法SuperQ-GRASPは、大きな物体をロボットがつかむのを強化するよ。
Xun Tu, Karthik Desingh
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新しいツールH-POPEが視覚と言語のモデルの精度を向上させるよ。
Nhi Pham, Michael Schott
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研究者たちがノイズの多い量子回路の課題にどう立ち向かっているかを見てみよう。
Jon Nelson, Joel Rajakumar, Dominik Hangleiter
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ロボットがあまり訓練せずに効果的に移動するための新しい方法。
Davide Buoso, Luke Robinson, Giuseppe Averta
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超伝導アンジュレーターは、科学研究のためにX線ビームの質を向上させるよ。
B. Krasch, A. Bernhard, E. Bründermann
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研究者たちは、ロボットが人と一緒に混雑した場所を移動できる方法を開発したよ。
Lingfeng Sun, Yixiao Wang, Pin-Yun Hung
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科学者たちは、エラーを減らすために検証回路を使って量子コンピュータを改善しているよ。
Angus Mingare, Anastasia Moroz, Marcell D Kovacs
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新しいメモリーシステムが、ロボットが家庭や職場の変化する環境に適応するのを助けるんだ。
Peiqi Liu, Zhanqiu Guo, Mohit Warke
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新しいデータセットがインドの言語の音声翻訳を改善することを目指してるよ。
Sparsh Jain, Ashwin Sankar, Devilal Choudhary
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AIがユーザーデータをプライベートに保ちながら学ぶ方法を探る。
Marlon Tobaben, Marcus Klasson, Rui Li
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コンテキストがチャットボットの応答やユーザー体験をどう改善するかを学ぼう。
Jeanfranco D. Farfan-Escobedo, Julio C. Dos Reis
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研究者たちが点接触を使って量子システムで驚くべきフェルミオンのダイナミクスを明らかにした。
Ivan V. Dudinets, Oleg Lychkovskiy
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研究がアルミニウムを使って超伝導ニッケル化合物を作る簡単な方法を明らかにした。
Dongxin Zhang, Aravind Raji, Luis M. Vicente-Arche
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CULL-MTは、多言語翻訳モデルを効率とパフォーマンスを向上させるために簡素化してるよ。
Pedram Rostami, Mohammad Javad Dousti
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大規模言語モデルのトレーニングを高速化するためのガイド、並列処理とメモリ管理。
Kazuki Fujii, Kohei Watanabe, Rio Yokota
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