微妙な視線誘導がバーチャルリアリティで注意力を高める方法を学ぼう。
Virmarie Maquiling, Li Zhaoping, Enkelejda Kasneci
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技術開発 に関する最新の記事
人間の活動認識の課題とその技術への影響を探ってみよう。
Daniel Geissler, Dominique Nshimyimana, Vitor Fortes Rey
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新しい方法が小さな言語モデルの推論を効率的に向上させる。
Jing Bi, Yuting Wu, Weiwei Xing
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研究者たちが複雑な数学的推論のために言語モデルを強化してる。
Hanning Zhang, Pengcheng Wang, Shizhe Diao
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機械が動画をどう解釈するかを学ぼう、楽しいクリップから重要な応用まで。
Katrina Drozdov, Ravid Shwartz-Ziv, Yann LeCun
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ファジィニューラルネットワークがプロセッサ設計をどうクリアで速く改善するかを見つけてみよう。
Hanwei Fan, Ya Wang, Sicheng Li
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新しいシステムでロボットが話しかけられたコマンドを理解して物を拾えるようになったんだ。
Junliang Li, Kai Ye, Haolan Kang
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新しい方法で、機械がVR内で顔の表情を使って感情を読み取ることができるようになったよ。
Thorben Ortmann, Qi Wang, Larissa Putzar
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ラジオ干渉画像とデータ分析を強化する新しいフレームワーク。
Hertzog L. Bester, Jonathan S. Kenyon, Audrey Repetti
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研究者たちは、言語モデルが著作権のある素材を忘れる手助けをするという課題に取り組んでいる。
Guangyao Dou
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新しいフレームワークがリソースの少ない言語のための言語モデルを強化する。
Hongbin Zhang, Kehai Chen, Xuefeng Bai
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画期的なPMTがダークマターやニュートリノ実験でのノイズを減らす。
Youhui Yun, Zhizhen Zhou, Baoguo An
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新しい取り組みが、AIの意味不明な科学の質問への対応能力を試す。
Debarshi Kundu
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新しいGMMベースのアルゴリズムが無線通信システムのMIMO検出を向上させる。
Shachar Shayovitz, Doron Ezri, Yoav Levinbook
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新しい方法が顔のランドマーク検出を改善する、厳しい条件下でもね。
Jui-Che Chiang, Hou-Ning Hu, Bo-Syuan Hou
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NAVCONは、機械が言語や視覚的な手がかりを通じてナビゲーションの指示を理解するのを助けるよ。
Karan Wanchoo, Xiaoye Zuo, Hannah Gonzalez
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感情豊かなTTSが機械とのコミュニケーションをどう変えるか、もっと身近に感じられるようになるんだ。
Sho Inoue, Kun Zhou, Shuai Wang
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人間の好みに合わせて言語モデルを効果的に調整する方法。
Teng Xiao, Yige Yuan, Huaisheng Zhu
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地域の言語で大きな言語モデルを開発する重要性を探る。
Koshiro Saito, Sakae Mizuki, Masanari Ohi
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新しいフレームワークが言語モデルに正確な応答を生成させる。
Seoha Song, Junhyun Lee, Hyeonmok Ko
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科学者たちはレーザーを使って月にエネルギーを届けようとしてる。
Mohamed Naqbi, Sebastien Loranger, Gunes Karabulut Kurt
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プライバシーと使いやすいデータアクセスの交差点をナビゲートする。
Liudas Panavas, Joshua Snoke, Erika Tyagi
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研究者たちはロボットに人間のように感情を表現させる方法を教えている。
Marcel Heisler, Christian Becker-Asano
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AIはどうやって人間の考えや感情を読み取ることを学んでいるのか。
Eitan Wagner, Nitay Alon, Joseph M. Barnby
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新しいフレームワークが最新のイベントに関する質問の精度を向上させる。
Zhang Siyue, Xue Yuxiang, Zhang Yiming
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ATLASインナートラッカーがLHCでの粒子トラッキングを革命的に変える予定。
ATLAS Collaboration
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量子コヒーレンスの役割とそれがテクノロジーに与える影響を探ってみて。
Sovik Roy, Aahaman Kalaiselvan, Chandrashekar Radhakrishnan
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小さい言語モデルを効果的にファインチューニングするための実用的な戦略を学ぼう。
Aldo Pareja, Nikhil Shivakumar Nayak, Hao Wang
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新しいアルゴリズムがX線画像の明瞭さを高め、隠れた素材の詳細を明らかにするんだ。
Samantha J Alloo, Kaye S Morgan
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高度な粒子加速器を設計するための強力なツール。
Laurent Deniau
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このレポートは、AIの危険な機能をテストすることの重要性を説明しているよ。
Paolo Bova, Alessandro Di Stefano, The Anh Han
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KLDAは、過去の知識を保ちながら継続的な学習の課題に取り組んでるんだ。
Saleh Momeni, Sahisnu Mazumder, Bing Liu
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材料の小さな欠陥が電気的な挙動にどう影響するかを探ろう。
David Kämpfer, Serhii Kovalchuk, Jonathan K. Hofmann
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トポロジカル絶縁体がユニークなエッジモードを通じて技術をどう変えるかを発見しよう。
David Gontier, Clément Tauber
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複雑な質問応答で言語モデルが直面する課題を探る。
Jie He, Nan Hu, Wanqiu Long
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研究が革新的なトレーニング技術で大規模言語モデルを改善してるよ。
Dian Yu, Yuheng Zhang, Jiahao Xu
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新しいメモリーシステムが言語モデルに正確な情報を提供するのを助ける。
Mingda Chen, Yang Li, Karthik Padthe
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新しい方法が、インテリジェントコプロセッサを使って言語モデルの推論を改善する。
Luyang Liu, Jonas Pfeiffer, Jiaxing Wu
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直接的な好みの調整がAIの人間のニーズの理解をどう向上させるかを発見しよう。
Kyle Richardson, Vivek Srikumar, Ashish Sabharwal
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研究によると、自己修正がAIモデルの推論能力を高めることができるんだって。
Huchen Jiang, Yangyang Ma, Chaofan Ding
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