技術開発 に関する最新の記事

量子コンピュータにおける測定誘発イオン化の影響を探る。

少ない例で大規模言語モデルを評価する新しい方法。

新しい装置が低強度の陽電子ビームの検出を強化する。

研究によると、ストロンチウムルテナート材料にユニークなキラル磁気状態があることがわかったよ。

この記事では、言語モデルの推論能力を向上させる方法について話してるよ。

量子コンピュータの問題を探る、キュービットの相互作用と回路のパフォーマンスに焦点を当てて。

研究がNiOがパーマロイの磁気特性に与える影響を明らかにした。

多言語対応のさまざまなアプリケーション向けの強力な言語モデル。

自動ツールGGDMinerは、グラフデータの関係性を簡単に見つけるのを手助けするよ。

この記事では、言語処理におけるフレーズ検索の新しい方法について話してるよ。

Qubit-Wise Majority Voteが量子計算の精度をどう向上させるか探る。

量子デバイスの信頼性を向上させるためのノイズ特性評価手法に関する詳しい見解。

新しい方法で、テキストプロンプトから3Dシーンのアニメーションを強化するんだ。

TinySaverは、小さいモデルと大きいモデルを組み合わせて、効率的なAI処理を実現してるよ。

新しい方法でRTTデータを使ってネットワークトラフィック管理の公平性が向上するよ。

合成訓練データを使って対話システムを作る新しい方法。

新しい方法が、リソースが限られたデバイス向けの深層ニューラルネットワークの効率を向上させる。

IEEE 1394がどのように層構造を通じて信頼性の高いデータ伝送を確保しているかを学ぼう。

この研究は、量子ニューラルネットワークを効果的に訓練するための重要なハイパーパラメータを特定している。

新しい方法が特定のトピックにおける言語モデルの信頼スコアを向上させる。

新しい方法が、言語と視覚マッピングを使ってロボットのナビゲーションを改善してるよ。

新しい方法で、言語モデルがより良い質問をして、明確な回答を引き出せることがわかった。

忘れずに機械の適応を改善するための畳み込みプロンプティングを紹介します。

粉末の挙動が積層造形の品質に与える影響を探る。

自動微分を使って量子システムを最適化して、エンタングルメントの特性を向上させる。

量子誤り訂正が量子コンピュータの信頼性をどう向上させるかを見てみよう。

高度なAI言語モデルのトレーニングのプロセスを探ろう。

新しい方法がデバイス上のモデルを強化して、効率的なAIファンクション呼び出しを実現する。

移動ネットワークのエネルギー消費を減らすための睡眠戦略を調査中。

ハバードチェーンが粒子シンクに繋がっているときの情報の流れを調べる。

研究者たちは先進技術のためにp型透明導体を作ろうと頑張ってるんだ。

超伝導キュービットはノイズの問題に直面してるけど、量子コンピュータの進歩には欠かせない存在だよ。

複雑なモデルのタスク非依存のプルーニング手法を紹介するよ。

新しい方法で量子コンピュータの捕まえたイオンの冷却が改善された。

異なるデバイストポロジーで効率的な量子ゲート分解の方法を探る。

四足ロボットは、複雑なタスクをうまくこなすためにスキルを向上させているよ。

新しい方法で、話せない人の音声合成が向上したよ。

新しい戦略がいろんな分野で意思決定の効率をアップさせてるよ。

ビッグファイブの特性を使ってLLMの個性を形作る新しい方法。

研究が、少ないリソースで小さな言語モデルを作る方法を明らかにした。