技術革新 に関する最新の記事

新しいアプローチで、群れロボットが魚のような行動を使って脅威から逃げられるようになった。

XAVは高速ネットワークデータの正規表現マッチングの効率を向上させる。

Raptorは、サーバーレス関数のスケジューリングを改善して、より速くて信頼性の高いアプリを実現するよ。

新しい方法がデバイスの検出と将来のワイヤレスネットワークのチャネル推定を改善してるよ。

ERENは効果的な編集技術を使って、言語モデルの精度を向上させるんだ。

量子コンピューティングやセンシングアプリケーションにおける反強磁性体の役割を探る。

新しいアプローチでカメラとレーダーシステムが改善されて、物体検出が向上したよ。

効率的なモデルのファインチューニングの新しい方法を紹介するよ。

新しい方法が、異なるデータスケールに対応して学習を向上させる。

この方法は、高品質な画像生成のために異なるLoRAモデルをブレンドするのを簡単にするよ。

新しいツールがリモートセンシングデータを使って表面の変化を解釈する方法を向上させるよ。

新しいモデルがエネルギーシステムのバッテリー統合を改善する。

新しいアプローチが選択的フィルタリングを使って言語モデルの推論精度をアップさせる。

新しい方法が天文学における統合超伝導スペクトル計の精度を向上させる。

THEMISはマルチテナントFPGAリソーススケジューリングの公平性と効率を向上させる。

新しい方法が、言語モデルの未知のクエリへの反応を高める。

制御された脱位相を使った量子バッテリーの高速充電の新しい方法。

新しい手法が自動緊急ブレーキシステムを強化して、より安全になるんだ。

FT2Raは、フルモデルの再トレーニングなしでリトリーバル手法を使ってコード補完の効率を高める。

BD-RISは、高度な設定を通じて無線通信を改善するよ。

量子コンピュータとAIのトランスフォーマーモデルの交差点を探る。

新しいデータセットが、実際のアプリケーションでのニューラルアーキテクチャサーチの能力を向上させてるよ。

研究は、リソースが限られた小型デバイス向けにトランスフォーマーを最適化することに焦点を当てている。

ボース-アインシュタイン凝縮物の合体のダイナミクスとその影響を探る。

サイバー脅威から電力電子システムを守る新しいアーキテクチャ。

MOPARはサーバーレスプラットフォームでのディープラーニング推論の効率とコスト効果を向上させる。

奇妙な金属は従来のルールに逆らい、研究する価値のあるユニークな電気的挙動を示す。

SpikExplorerは、ポータブルデバイス向けのエネルギー効率の良いスパイキングニューラルネットワークの設計を簡単にするよ。

この記事では、独自のマルチサブジェクト画像生成のための新しいフレームワークについて話してるよ。

データ駆動型の方法を使ってポリマー太陽電池の効率を向上させる。

二段階の方法で、厳しい環境でもRIS技術を使って位置精度が向上するよ。

超伝導体の進展と未来の技術への可能性を探る。

新しい方法がソフト情報を使って量子コンピュータのエラー訂正を改善してるよ。

次世代ネットワークは、より賢い接続を約束して、強化された複数アクセス技術を提供するよ。

歴史的なLiDARデータを使って、自律走行車のカメラベースの3D検出を強化する。

機械学習は、従来の方法よりも効率的に結晶構造を予測するのに役立つよ。

超伝導のメカニズムとさまざまな材料における電子の相互作用の概要。

新しいAIアプローチが画像と動画の生成速度と効率を向上させることを目指してるよ。

革新的な戦略が信号の妨害の中でmmWave通信の性能を向上させる。

言語モデルは、もっと複雑なタスクをこなすことで技術を変えてるよ。