量子熱トランジスタがエネルギー管理と効率をどう変えるかを発見しよう。
Samir Das, Shishira Mahunta, Nikhil Gupt
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新しい回路設計が大規模MIMO技術を強化して、信号管理が改善されるよ。
Jia-Hui Bi, Shaoshi Yang, Ping Zhang
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SlimGPTは、AIアプリケーションのパフォーマンスを維持しつつ、モデルサイズを小さくするよ。
Gui Ling, Ziyang Wang, Yuliang Yan
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回路カットが量子コンピュータの効率をどう高めるかを学ぼう。
Zirui Li, Minghao Guo, Mayank Barad
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ニューロンがAIの言語理解をどう形作るかを探ろう。
Xin Zhao, Zehui Jiang, Naoki Yoshinaga
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高温超伝導体の最新の発見とその応用について知ろう。
M. M. Botana, M. V. Ramallo
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テンソルアテンションがAIの言語処理をどう変えるかを知ってみよう。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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補償型半金属のユニークな電気特性とその応用可能性を見つけよう。
Ian Leahy, Andrew Treglia, Brian Skinner
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フェロイック材料がどんな風にユニークな特性の操作で技術を変えるかを発見しよう。
Jan Gerrit Horstmann, Ehsan Hassanpour, Yannik Zemp
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フーリエ位置埋め込みは、言語モデルが長い文を扱うのを改善するんだ。
Ermo Hua, Che Jiang, Xingtai Lv
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二段階のアプローチで画像の影を取り除き、物体認識を向上させる。
Jiamin Xu, Yuxin Zheng, Zelong Li
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FedDPは、データプライバシーを守りながらソフトウェアの欠陥予測を改善する。
Yuying Wang, Yichen Li, Haozhao Wang
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ERGNNを紹介するよ。これは合理的フィルターでグラフニューラルネットワークを改善する新しい方法だ。
Guoming Li, Jian Yang, Shangsong Liang
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AIの長くて一貫性のある動画を作る旅は、ワクワクするような課題に直面し続けてるよ。
Faraz Waseem, Muhammad Shahzad
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量子コンピューティングと強化学習を組み合わせて、より早い意思決定を目指す。
Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo
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ビジョンランゲージモデルが画像とテキストの理解をどう向上させるかを探ろう。
Tenghui Li, Guoxu Zhou, Xuyang Zhao
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機械が会話から意味を抽出して理解を深める方法を学ぼう。
Piek Vossen, Selene Báez Santamaría, Lenka Bajčetić
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DAPOが言語モデルをどうやって強化して、より良い推論とパフォーマンスを実現するのか学ぼう。
Jiacai Liu, Chaojie Wang, Chris Yuhao Liu
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ニューラルネットワークを使って小さな磁気パターンを明らかにすることで、材料の秘密がわかる。
David A. Broadway, Mykhailo Flaks, Adrien E. E. Dubois
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機械学習が溶融塩研究を変えて、クリーンエネルギーの解決策を提供してる。
Chen Shen, Siamak Attarian, Yixuan Zhang
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PRISMは、効率的なメモリ管理で長いテキストの処理を簡単にするよ。
Dulhan Jayalath, James Bradley Wendt, Nicholas Monath
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新しい手法が言語モデルがテキストを効率的に生成する方法を革新してるよ。
Situo Zhang, Hankun Wang, Da Ma
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新しいフレームワークが自動運転車の物体検出を改善したよ。
Chenyang Lei, Meiying Zhang, Weiyuan Peng
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NijiGANは、リアルな画像を簡単に素晴らしいアニメビジュアルに変えてくれる。
Kevin Putra Santoso, Anny Yuniarti, Dwiyasa Nakula
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KALAHashは、最小限のトレーニングデータで画像検索の効率を向上させる。
Shu Zhao, Tan Yu, Xiaoshuai Hao
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SolarDesignがエンジニアや研究者のために太陽光発電の設計をどう変えてるかを発見しよう。
Wei E. I. Sha, Xiaoyu Wang, Wenchao Chen
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Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。
Sijia Chen, Ningxin Su, Baochun Li
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ロボットは、私たちの免疫システムにインスパイアされて、故障を検出して修正するのがどんどん賢くなってるよ。
James O'Keeffe
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GradNormLoRPで大きなモデルのファインチューニングがもっと簡単で効率的になる方法を見つけよう。
Jia-Hong Huang, Yixian Shen, Hongyi Zhu
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CFTとトポロジー的な物質が現代の技術や物理学にどんな影響を与えてるかを発見しよう。
Yoshiki Fukusumi
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新しいアプローチはAIを使って地震画像技術を改善してる。
Koustav Ghosal, Abhranta Panigrahi, Arnav Chavan
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スケーラブルな量子プロセッサーのためのドナー系スピンキュービットの探索。
Shihang Zhang, Yu He, Peihao Huang
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ロービット言語モデルは、AIをもっと賢くして、日常のデバイスに対して効率的にするよ。
Yeonhong Park, Jake Hyun, Hojoon Kim
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仮想環境でのリアルな動き合成のための新しいフレームワーク。
Wenkun He, Yun Liu, Ruitao Liu
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新しいフレームワークは、プライバシーとセキュリティを強化するために、フェデレーテッドラーニングとブロックチェーンを組み合わせてる。
Ervin Moore, Ahmed Imteaj, Md Zarif Hossain
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効率的な自然言語ガイダンスでモデル訓練を革新する。
Jia Liu, Yue Wang, Zhiqi Lin
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新しいデータセットが量子コンピュータの問題を効率的に解決するのを助ける。
Shlomo Kashani
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アルターマグネティズムがデータストレージ技術をどう変えるかを発見しよう。
Yiyuan Chen, Xiaoxiong Liu, Hai-Zhou Lu
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機械学習の新しい戦略がサイドチャネル攻撃に対する防御を改善してる。
Tun-Chieh Lou, Chung-Che Wang, Jyh-Shing Roger Jang
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BCHコードが巧妙なデコーディング技術で信頼性の高いデータ通信をどう向上させるかを発見しよう。
Guangwen Li, Xiao Yu
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