ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

研究は糖尿病データセットを使ってXAI手法の安定性を評価してる。

YOLOの進化と物体検出における利点を探ってみよう。

医療における時系列予測モデルに対するメンバーシップ推論攻撃の検証。

個人情報を守りつつ、データの有用性を維持する方法の概要。

データ前処理が重要な健康結果の予測をどう改善するかを見てみよう。

BlackVIPはAIモデルの内部にアクセスせずに効率的に使えるようにするよ。

個人のプライバシーを守りながら、コミュニティのメンバーシップを推定する方法。

新しい畳み込み層のデザインが、AIモデルのパラメータを減らして解釈性を向上させるよ。

この研究は、視覚的な問題が視覚的質問応答モデルにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

新しい方法でフリーハンドの超音波画像から3Dモデルが改善される。

この研究は、複数の sclerosis における AI セグメンテーションの不確実性の重要性を強調している。

CaseGPTは、医療や法律のプロ向けにケースの検索と洞察を向上させる。

MiniGPT-Medは放射線科医が診断精度と効率を向上させるのを手助けする。

新しい方法が、深層学習技術を使って画像の整列を改善し、より良い臨床結果をもたらす。

マラリア薬の耐性に対抗する戦略とアフリカの追跡システムを改善する方法。

ADAPTを紹介するよ。これは医療モニタリングの欠損データに対処するシステムなんだ。

ASDのある人の睡眠の質と日常の行動の関係を調べる。

研究者たちが、データが少ない言語での議論を分析する効果的な技術を明らかにした。

ブロックチェーンが臨床試験の信頼性と効率をどう高めるか探ってる。

新しい方法が、信頼できる意思決定のための予測区間の精度を向上させる。

新しい方法で未知のデータに対するモデルのパフォーマンスが向上。

AIモデルにおける低ランク適応の利点と応用を探ってみて。

ChatGPTの薬情報提供の効果とその課題を評価する。

この研究は、オープンな言語モデルを使って臨床ナラティブのエンティティ認識を強化するものである。

言語モデルは、医者が医療証拠を効率的に分類して利用するのを助けるんだ。

Swin SMTは医療画像分析を強化して、セグメンテーションタスクの精度を向上させるよ。

AFIND+は、隣接選択と更新集約を最適化することで、分散型フェデレーテッドラーニングを改善するよ。

胸部X線画像とEHRを組み合わせることで、診断の精度が向上するよ。

生成的AIはRFセンシング能力を向上させて、データ収集と分析を変革する。

新しいAIシステムが医療コーディングの自動化に高い精度で期待できるって。

臨床言語モデルの脆弱性を調べて、患者の安全への影響を考える。

新しい方法がセミスーパーバイザード学習を使って医療画像のセグメンテーションを強化する。

ガンマナイフ手術のコストとアクセスの課題を調べる。

研究が顔の動きを使って内部の口の構造をシミュレートするための生成AIを探求してる。

新しい方法がディープラーニングモデルの3D医療画像セグメンテーションを改善する。

この研究は、データ分析中のプライバシー保護におけるフェデレーテッドラーニングの役割について話してるよ。

データプライバシーを守りながら、フェデレーテッドラーニングを使った統計テストの新しい方法。

この研究は、高度なモデルと知識グラフを使って診断精度を向上させることを目指してるよ。

DiffRectは、疑似ラベルの質と分布の理解を向上させることで、医療画像のセグメンテーションを強化するんだ。

新しい損失関数が医療画像の腫瘍セグメンテーション精度を向上させる。