ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

新しいフレームワークが、データソースと機械学習を組み合わせてアルツハイマーの診断を改善する。

新しいアプローチは、データプライバシーを守りつつモデルのトレーニングをパーソナライズする。

研究は、複数の人がいる病院の会話でコンピュータの理解力を向上させることに焦点を当てている。

この記事では、医療分析における問題のある画像を検出する方法について話してるよ。

TriadNetは脳病変の正確な測定と予測区間を提供してるよ。

新しい方法が条件付きサンプリングを強化して、欠損データの扱いをより良くするよ。

AIが異なる選択肢や結果についてどう考えるかを探る。

新しい方法が電子健康記録を使って早期肺がん検出を強化しようとしてるよ。

新しい方法が、ラベル付きデータなしでバイアスを修正してMRI画像を改善するよ。

MaskGANは、詳細な注釈なしでMRIスキャンからCT画像の合成を改善する。

新しい方法が、ラベル付きデータを少なくして医療画像のセグメンテーションを改善する。

革新的な暗黙の神経表現で医療画像を革命的に変える。

D-LKAアテンションは、医療画像のセグメンテーションの精度と効率を向上させる。

新しいモデルは、高周波のディテールに焦点を当てることで医療画像のセグメンテーションを改善するよ。

新しい方法が、少数ショット学習とランダムサブスペースを使って胸部X線診断を改善する。

cGLOは、教師なし学習とスパースデータを使ってCT画像の品質を向上させるよ。

この方法は、従来の技術に比べてデータ分類の効率と精度を向上させるよ。

新しい方法で手術中の血管の視認性が向上しました。

新しい技術がMRIスキャンを早めて、画像の質も向上させてるよ。

新しいフレームワークがクライアントドリフトと壊滅的忘却を結びつけて、モデルのパフォーマンスを向上させる。

フェデレーテッドラーニングは、データのプライバシーを守りながらAIを進化させるんだ。

新しいAIツールが冠状動脈手術の治療エリアを予測するよ。

新しいAIモデルが脳腫瘍の分類効率と精度を大幅に向上させた。

新しい指標が合成医療画像の評価を強化して、もっと正確にしたよ。

新しいモデルが大腸内視鏡の画像品質を向上させて、ポリープの検出がより良くなったよ。

新しい方法が、失語症みたいな言語障害をもっと早く見つけることを約束してるよ。

フィードバック駆動のアルゴリズムで胸部X線診断を向上させる。

自己監督学習を使って組織画像解析の精度を向上させる。

新しい自動化技術が胎児MRIを改善して、より良い prenatal care を提供するよ。

新しい技術が心血管MRIの画像品質を向上させる。

VesselBoostは、MRI血管造影解析を強化して、血管のセグメンテーションをより良くするんだ。

新しい方法が機械学習の予測の速度と明瞭さを改善したよ。

新しい方法が翻訳システムの適応性と低リソース領域での堅牢性を向上させる。

新しい手法が機械学習モデルの予測の信頼性を高めるよ。

新しい方法が脳スキャンの明瞭さと解析を向上させる。

新しい戦略でマンモグラムの評価が強化され、乳がんの検出がより良くなった。

研究者たちは、以前のスキャンからの位相情報を使ってMRI画像を向上させてるんだ。

新しいアプローチがGNNトレーニングにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランスを取る。

新しいアプローチでニューラルネットワークのトレーニングが簡単になり、オーバーフィッティングが減るんだよ。

新しい方法が医療アプリケーションにおけるLLMの精度を向上させる。