革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
― 1 分で読む
ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事
LIMEがニューラルネットワークの予測をどんなふうに分かりやすくするかを学ぼう。
Melkamu Mersha, Mingiziem Bitewa, Tsion Abay
― 1 分で読む
ハイパーパラメータの最適化が機械学習のパフォーマンスを効果的に向上させる方法を学ぼう。
Md. Tarek Hasan
― 1 分で読む
COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
― 1 分で読む
HVQは、ラベル付きデータなしで長い動画の正確なアクションセグメンテーションを可能にする。
Federico Spurio, Emad Bahrami, Gianpiero Francesca
― 1 分で読む
顔の表情は感情を表す；IoTデバイスはそれを読み取れるようになった。
Zixuan Shanggua, Yanjie Dong, Song Guo
― 1 分で読む
点群は効率的で柔軟な3D医療画像処理を実現する。
Mattias Paul Heinrich
― 1 分で読む
FICAは、複雑な機能データをさまざまな分野でわかりやすいインサイトに変えてくれるよ。
Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera
― 1 分で読む
VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。
Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil
― 1 分で読む
限られたデータからテンソルを復元する革新的な方法を発見しよう。
Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan
― 1 分で読む
新しい方法が患者の動きにもかかわらずMRIの明瞭さを向上させることを目指してるよ。
Elisa Marchetto, Hannah Eichhorn, Daniel Gallichan
― 1 分で読む
深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
― 1 分で読む
ConDistFLがセンシティブな医療データでAIモデルのトレーニングをどう改善するかを学ぼう。
Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda
― 1 分で読む
RapGuardは、マルチモーダル大規模言語モデルのための文脈に応じた安全性を提供しているよ。
Yilei Jiang, Yingshui Tan, Xiangyu Yue
― 1 分で読む
可動アンテナは、ワイヤレス通信とセンシングシステムに革命をもたらすことが期待されてるよ。
Jingze Ding, Zijian Zhou, Xiaodan Shao
― 1 分で読む
ニューラルネットワークがデータを簡単にして、より良い洞察を得る方法を学ぼう。
Shuntuo Xu, Zhou Yu
― 1 分で読む
AIがワイヤレスカプセル内視鏡の動画分析を早めて、診断を早くしてくれる。
Basit Alawode, Shibani Hamza, Adarsh Ghimire
― 1 分で読む
ACAVが医療における機械学習の意思決定をどのように理解するのかを学ぼう。
Reza Hassanpour, Kasim Oztoprak, Niels Netten
― 1 分で読む
AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
― 1 分で読む
デジタルツインが医療をどう変えて、患者の結果を良くしてるかを探ってみて。
Behnaz Eslami, Majid Afshar, M. Samie Tootooni
― 1 分で読む
OMOP CDMが健康データの共有と精密医療をどう変えるかを発見しよう。
Manuel Rueda, Juan Manuel Ramírez-Anguita, Victoria López-Sánchez
― 1 分で読む
敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
― 1 分で読む
画像分類の正確さを高めるための課題とツールを理解しよう。
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
― 1 分で読む
AIモデルは胸部X線を使った迅速なCOVID-19検出に期待が持てる。
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
― 1 分で読む
新しい方法がロボットの安全性と効率を向上させるんだって、動きの制御中にね。
Yunyue Wei, Zeji Yi, Hongda Li
― 0 分で読む
限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。
Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie
― 1 分で読む
医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
― 1 分で読む
新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。
Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy
― 1 分で読む
アルファベットマッピングを使った時間系列データの分析のクリエイティブな方法。
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
― 1 分で読む
新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。
Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding
― 1 分で読む
科学者たちがロボットが柔らかい物を上手に扱えるシステムを開発した。
David Blanco-Mulero, Yifei Dong, Julia Borras
― 1 分で読む