ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

VesselBoostは、MRI血管造影解析を強化して、血管のセグメンテーションをより良くするんだ。

新しい方法が機械学習の予測の速度と明瞭さを改善したよ。

新しい方法が翻訳システムの適応性と低リソース領域での堅牢性を向上させる。

新しい手法が機械学習モデルの予測の信頼性を高めるよ。

新しい方法が脳スキャンの明瞭さと解析を向上させる。

新しい戦略でマンモグラムの評価が強化され、乳がんの検出がより良くなった。

研究者たちは、以前のスキャンからの位相情報を使ってMRI画像を向上させてるんだ。

新しいアプローチがGNNトレーニングにおけるプライバシーとパフォーマンスのバランスを取る。

新しいアプローチでニューラルネットワークのトレーニングが簡単になり、オーバーフィッティングが減るんだよ。

新しい方法が医療アプリケーションにおけるLLMの精度を向上させる。

MADは、異なる技術間で医療画像の整列を改善するための新しいアプローチを提供します。

新しい方法が弱い監視学習を使って脳動脈瘤の検出を向上させる。

この研究は、中国のソーシャルメディア投稿のリスクを特定するためのAIモデルを評価してるんだ。

革新的なアプローチで超音波ビデオの注釈にかかる時間と労力が減った。

新しいVRプラットフォームが妊婦の超音波検査を改善して、ママのケアをより良くするんだ。

AIモデルは放射線科医が患者情報にアクセスして、より良い診断をするのを助けることができる。

革新的な方法が、機密情報のデジタル通信のセキュリティを強化する。

IoT環境での効率的なデータ処理のためにOrcoDCSを紹介するよ。

ヘルスケアIoTアプリケーションテストを改善するための革新的なHITAデザインを発見しよう。

GPT-4Vは、診断を改善するための医療画像分析に期待が持てるね。

新しいアプローチで半教師あり学習を使って細胞核のセグメンテーションが改善される。

新しい方法が医療画像診断の精度と信頼を高める。

新しい方法がセンサーからの時系列データの分類精度を向上させる。

研究は、前立腺癌の検出を改善し、信頼度を提供するためのAIモデルに焦点を当てている。

新しい方法でフェデレーテッドラーニングの効率がアップしつつ、データプライバシーも守られるよ。

この研究は、ラベル付けの誤りがあっても医療画像分類を改善する方法を調べてるよ。

SDLFormerは、MRI画像の品質を向上させ、処理を速くするための先進的な技術を組み合わせてるよ。

革新的な方法は、肝臓がんの画像診断の精度と効率を向上させることを目指している。

PAVIは複雑なモデルのデータ分析効率を革新的な技術で高めるよ。

深層学習モデルの理解を深める新しい方法。

複数インスタンス学習システムにおけるOOD検出の課題を調査中。

新しい手法で、脳動脈瘤のリスク評価が進んだモデル化によって改善されてるよ。

新しい方法がハイパーネットワークを使ってMRIの画像品質と速度を改善した。

新しい非侵襲的なテクノロジーが、障害のある人たちの話す能力を向上させることを目指してるよ。

GNNとナレッジグラフがどうやってヘルスケアのリンク予測を強化するかを探ってみて。

GANを使ったアプローチがMRI画像を強化して、アルツハイマーの診断を助ける。

新しい方法で、顔の動画分析を使って遠隔健康測定が改善される。

新しい方法が大腸がんポリープの検出における公平性を向上させる。

機械学習におけるプライバシーと公平性の問題を解決する方法。

LInKsは、隠れがあっても2Dデータから3Dポーズ推定を改善する。