RapGuardは、マルチモーダル大規模言語モデルのための文脈に応じた安全性を提供しているよ。
Yilei Jiang, Yingshui Tan, Xiangyu Yue
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可動アンテナは、ワイヤレス通信とセンシングシステムに革命をもたらすことが期待されてるよ。
Jingze Ding, Zijian Zhou, Xiaodan Shao
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ニューラルネットワークがデータを簡単にして、より良い洞察を得る方法を学ぼう。
Shuntuo Xu, Zhou Yu
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AIがワイヤレスカプセル内視鏡の動画分析を早めて、診断を早くしてくれる。
Basit Alawode, Shibani Hamza, Adarsh Ghimire
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ACAVが医療における機械学習の意思決定をどのように理解するのかを学ぼう。
Reza Hassanpour, Kasim Oztoprak, Niels Netten
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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デジタルツインが医療をどう変えて、患者の結果を良くしてるかを探ってみて。
Behnaz Eslami, Majid Afshar, M. Samie Tootooni
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OMOP CDMが健康データの共有と精密医療をどう変えるかを発見しよう。
Manuel Rueda, Juan Manuel Ramírez-Anguita, Victoria López-Sánchez
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敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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画像分類の正確さを高めるための課題とツールを理解しよう。
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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AIモデルは胸部X線を使った迅速なCOVID-19検出に期待が持てる。
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
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新しい方法がロボットの安全性と効率を向上させるんだって、動きの制御中にね。
Yunyue Wei, Zeji Yi, Hongda Li
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限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。
Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie
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医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
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新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。
Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy
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アルファベットマッピングを使った時間系列データの分析のクリエイティブな方法。
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
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新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。
Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding
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科学者たちがロボットが柔らかい物を上手に扱えるシステムを開発した。
David Blanco-Mulero, Yifei Dong, Julia Borras
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