マカクデータは、いろんな分野で人間のポーズ推定を向上させるよ。
Bradley Scott, Clarisse de Vries, Aiden Durrant
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ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事
機械学習システムが呼吸不全を予測してICUケアを最適化する。
Gunnar Rätsch, M. Hüser, X. Lyu
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AIシステムの報酬ハッキングの落とし穴とその影響を理解すること。
Yuchen Zhu, Daniel Augusto de Souza, Zhengyan Shi
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新しいフレームワークが胸部X線の明瞭さを改善して、肺疾患の診断をもっと良くするよ。
Yifei Sun, Zhanghao Chen, Hao Zheng
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合成データとエキスパートシステムを使って、機械が忘れずに学ぶ方法を発見しよう。
Yewon Byun, Sanket Vaibhav Mehta, Saurabh Garg
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革新的なテクノロジーが網膜画像の理解を深めて、より良い医療の決定を助けるよ。
Teja Krishna Cherukuri, Nagur Shareef Shaik, Jyostna Devi Bodapati
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LIMEがニューラルネットワークの予測をどんなふうに分かりやすくするかを学ぼう。
Melkamu Mersha, Mingiziem Bitewa, Tsion Abay
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ハイパーパラメータの最適化が機械学習のパフォーマンスを効果的に向上させる方法を学ぼう。
Md. Tarek Hasan
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COBRAがデータ取得を改善して、より良い機械学習の結果をもたらす方法を発見しよう。
Arnav M. Das, Gantavya Bhatt, Lilly Kumari
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HVQは、ラベル付きデータなしで長い動画の正確なアクションセグメンテーションを可能にする。
Federico Spurio, Emad Bahrami, Gianpiero Francesca
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顔の表情は感情を表す；IoTデバイスはそれを読み取れるようになった。
Zixuan Shanggua, Yanjie Dong, Song Guo
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点群は効率的で柔軟な3D医療画像処理を実現する。
Mattias Paul Heinrich
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FICAは、複雑な機能データをさまざまな分野でわかりやすいインサイトに変えてくれるよ。
Marc Vidal, Marc Leman, Ana M. Aguilera
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VLMが視覚データを使って時系列分類をどう変えてるか学ぼう。
Vinay Prithyani, Mohsin Mohammed, Richa Gadgil
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限られたデータからテンソルを復元する革新的な方法を発見しよう。
Tongle Wu, Ying Sun, Jicong Fan
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新しい方法が患者の動きにもかかわらずMRIの明瞭さを向上させることを目指してるよ。
Elisa Marchetto, Hannah Eichhorn, Daniel Gallichan
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深層学習モデルの信頼性を解釈可能性と頑健性で高める方法を学ぼう。
Navid Nayyem, Abdullah Rakin, Longwei Wang
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ConDistFLがセンシティブな医療データでAIモデルのトレーニングをどう改善するかを学ぼう。
Pochuan Wang, Chen Shen, Masahiro Oda
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RapGuardは、マルチモーダル大規模言語モデルのための文脈に応じた安全性を提供しているよ。
Yilei Jiang, Yingshui Tan, Xiangyu Yue
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可動アンテナは、ワイヤレス通信とセンシングシステムに革命をもたらすことが期待されてるよ。
Jingze Ding, Zijian Zhou, Xiaodan Shao
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ニューラルネットワークがデータを簡単にして、より良い洞察を得る方法を学ぼう。
Shuntuo Xu, Zhou Yu
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AIがワイヤレスカプセル内視鏡の動画分析を早めて、診断を早くしてくれる。
Basit Alawode, Shibani Hamza, Adarsh Ghimire
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ACAVが医療における機械学習の意思決定をどのように理解するのかを学ぼう。
Reza Hassanpour, Kasim Oztoprak, Niels Netten
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AIの進化が医療画像における腰椎椎間板セグメンテーションを変えている。
Serkan Salturk, Irem Sayin, Ibrahim Cem Balci
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デジタルツインが医療をどう変えて、患者の結果を良くしてるかを探ってみて。
Behnaz Eslami, Majid Afshar, M. Samie Tootooni
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OMOP CDMが健康データの共有と精密医療をどう変えるかを発見しよう。
Manuel Rueda, Juan Manuel Ramírez-Anguita, Victoria López-Sánchez
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敵対的トレーニングは、SDI指標を使ってAIの欺瞞攻撃に対する防御を強化する。
Olukorede Fakorede, Modeste Atsague, Jin Tian
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画像分類の正確さを高めるための課題とツールを理解しよう。
Duy M. Le, Bao Q. Bui, Anh Tran
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AIモデルは胸部X線を使った迅速なCOVID-19検出に期待が持てる。
Leonardo Gabriel Ferreira Rodrigues, Danilo Ferreira da Silva, Larissa Ferreira Rodrigues
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新しい方法がロボットの安全性と効率を向上させるんだって、動きの制御中にね。
Yunyue Wei, Zeji Yi, Hongda Li
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限られた例でコンピュータが画像を認識する方法を学ぼう。
Xi Yang, Pai Peng, Wulin Xie
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医療画像セグメンテーションの精度を向上させる新しいアプローチ。
Shengbo Tan, Rundong Xue, Shipeng Luo
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新しい方法がCTスキャンでの肝臓腫瘍の検出を改善し、医療の判断に役立ってるよ。
Bhavesh Gyanchandani, Aditya Oza, Abhinav Roy
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アルファベットマッピングを使った時間系列データの分析のクリエイティブな方法。
Sarwan Ali, Tamkanat E Ali, Imdad Ullah Khan
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新しいフレームワークがリアルな課題に適応してポーズ推定を改善するよ。
Qucheng Peng, Ce Zheng, Zhengming Ding
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科学者たちがロボットが柔らかい物を上手に扱えるシステムを開発した。
David Blanco-Mulero, Yifei Dong, Julia Borras
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