ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

AIの判断を理解することで、医療診断への信頼性と効果が向上するよ。

FedMSAは、分散トレーニングにおけるコミュニケーションと効率を改善することで、フェデレーテッドラーニングを強化します。

新しい手法が、Vision Transformerと自己注意を使って分類精度を向上させる。

新しいモデルは不確実性を取り入れて機械学習の説明を改善する。

新しい技術がマルチモーダル学習の自信推定を高めて、より良い予測を実現する。

プライバシーを守りながら機械学習モデルからデータを削除する方法。

革命的なアプローチが時系列予測の理解を深める。

品質に焦点を当ててデータの組み合わせを強化する方法。

プライバシーを守る学習を探求しながら、フェデレーション強化学習のコミュニケーション問題に取り組む。

時系列データを使って機械学習の予測を説明するライブラリ。

新しいツールが染色のばらつきを解消して、組織画像分析を強化するよ。

新しい方法で音データを使って呼吸器疾患の早期発見が改善されたよ。

LAMAを紹介するよ！これはCT画像を改善しながら放射線被ばくを減らす方法なんだ。

ReContrastは、さまざまなデータに対して教師なし手法を使って異常検知を改善するよ。

新しいフレームワークが多変量時系列分類の結果を理解しやすくしてくれるよ。

新しい手法でモデルのパフォーマンスが向上しつつ、データプライバシーも守られるんだ。

新しいフレームワークがAIの予測における不確実性の扱いを改善する。

研究が、構音障害の患者の発話の明瞭さを評価する新しい方法を提供しているよ。

新しいAIフレームワークが3D医療画像の理解とセグメンテーションを強化するよ。

AIは医療画像を向上させるために、データの転送と分析を最適化してるよ。

新しい機械学習のアプローチが大動脈狭窄症の診断精度を向上させた。

心の健康分析のために機械学習を支援する合成MRI画像を作成中。

新しい方法で、カスタマイズしたアンダーサンプリングマスクを使ってMRIスキャンの速度と画像品質が向上したよ。

この記事では、ChatGPTの様々なバイオ医療タスクにおけるパフォーマンスを見ていくよ。

訓練データの知識だけを使った新しい関係抽出の方法。

新しいフレームワークが時系列分類の予測を明確にすることを目指してるよ。

新しい方法でMRIスキャンを使って脳腫瘍の検出が向上したよ。

新しい方法が、トレーニングされたモデルを使って医療ノートの要約を改善する。

新しい方法が医療画像のアクセスと効率を改善する。

この記事では、モデルの説明の課題と一貫性を向上させる方法を探るよ。

この研究は、画像解像度が胸部X線の分析と分類にどう影響するかを調べてるよ。

深層学習におけるキャリブレーションの課題をMixup技術で解決する。

GPT-4みたいな高度なAIモデルが医療試験でどんな感じでパフォーマンスするかを評価する。

CWOXは、すべての出力クラスを説明することでモデルの予測をより明確にしてくれるよ。

この研究は、構音障害のある人たちがより明確にコミュニケーションできるように、改善された評価方法を紹介しているよ。

新しい方法が機械学習アプリケーションの暗号化効率を向上させる。

新しいアプローチでMRIのセグメンテーションが改善されて、医療成果が良くなるよ。

Ind-KNNは、データ駆動型アプリケーションで個人のプライバシーを守りながら、プライベートな予測を強化するよ。

新しい技術がマンモグラフィーを使って乳がんの早期発見を改善してるよ。

異なる画像タイプの医療画像セグメンテーションを改善する新しい方法を紹介します。