ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

新しいアプローチで、テキスト中の医療用語の識別がより良くなったよ。

新しいモデルが頸動脈の超音波画像の一貫性と明瞭さを向上させる。

MMedAgentは、特化したAIアプローチを通じて医療画像処理のタスクを向上させることを目指している。

新しい方法が、重要な分野におけるソフトマックス分類器の予測の明確さを向上させる。

新しい方法で胸のX線から病気の診断精度が向上したよ。

LaMoDは標準的なCMR動画から心臓の動きの分析を改善するよ。

効果的なオフライン意思決定のための統一フレームワークとその実世界での応用を探る。

MedGraphNetは病気、治療、遺伝的つながりの予測を改善するよ。

新しい方法が、利用可能なテキスト記録を使って医療画像のセグメンテーションを向上させる。

研究は糖尿病データセットを使ってXAI手法の安定性を評価してる。

YOLOの進化と物体検出における利点を探ってみよう。

医療における時系列予測モデルに対するメンバーシップ推論攻撃の検証。

個人情報を守りつつ、データの有用性を維持する方法の概要。

データ前処理が重要な健康結果の予測をどう改善するかを見てみよう。

BlackVIPはAIモデルの内部にアクセスせずに効率的に使えるようにするよ。

個人のプライバシーを守りながら、コミュニティのメンバーシップを推定する方法。

新しい畳み込み層のデザインが、AIモデルのパラメータを減らして解釈性を向上させるよ。

この研究は、視覚的な問題が視覚的質問応答モデルにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

新しい方法でフリーハンドの超音波画像から3Dモデルが改善される。

この研究は、複数の sclerosis における AI セグメンテーションの不確実性の重要性を強調している。

CaseGPTは、医療や法律のプロ向けにケースの検索と洞察を向上させる。

MiniGPT-Medは放射線科医が診断精度と効率を向上させるのを手助けする。

新しい方法が、深層学習技術を使って画像の整列を改善し、より良い臨床結果をもたらす。

マラリア薬の耐性に対抗する戦略とアフリカの追跡システムを改善する方法。

ADAPTを紹介するよ。これは医療モニタリングの欠損データに対処するシステムなんだ。

ASDのある人の睡眠の質と日常の行動の関係を調べる。

研究者たちが、データが少ない言語での議論を分析する効果的な技術を明らかにした。

ブロックチェーンが臨床試験の信頼性と効率をどう高めるか探ってる。

新しい方法が、信頼できる意思決定のための予測区間の精度を向上させる。

新しい方法で未知のデータに対するモデルのパフォーマンスが向上。

AIモデルにおける低ランク適応の利点と応用を探ってみて。

ChatGPTの薬情報提供の効果とその課題を評価する。

この研究は、オープンな言語モデルを使って臨床ナラティブのエンティティ認識を強化するものである。

言語モデルは、医者が医療証拠を効率的に分類して利用するのを助けるんだ。

Swin SMTは医療画像分析を強化して、セグメンテーションタスクの精度を向上させるよ。

AFIND+は、隣接選択と更新集約を最適化することで、分散型フェデレーテッドラーニングを改善するよ。

胸部X線画像とEHRを組み合わせることで、診断の精度が向上するよ。

生成的AIはRFセンシング能力を向上させて、データ収集と分析を変革する。

新しいAIシステムが医療コーディングの自動化に高い精度で期待できるって。

臨床言語モデルの脆弱性を調べて、患者の安全への影響を考える。