ヘルスケアテクノロジー に関する最新の記事

新しい方法が医療画像の鮮明さを高め、不確実性を評価する。

新しい技術が医療の提供と患者のモニタリングを変えてるよ。

スペクトラルCTは、より良い医療診断のために画像取得能力を向上させるよ。

新しい方法でCNNのデザイン効率とアクセスのしやすさが向上したよ。

新しいツールやデータセットが、ビデオ分析を通じて生理信号の理解を深めてるよ。

dFILがセンシティブデータのインスタンスエンコーディングにおけるプライバシーをどう向上させるかを学ぼう。

深層学習を使った新しい方法が、手術後の神経膠腫患者の腫瘍評価を改善してるよ。

CHATTYはドメイン適応中の機械学習モデルのクラス混乱を減らすことを目指してるよ。

トランザクティブメモリシステムは、グループの環境でソーシャル支援ロボットの効率を高めるんだ。

2つの量子モデルが画像分類の効率と精度を向上させるよ。

この研究は、データ増強を通じて胸部X線分類を改善するためのGANの効果を評価してるよ。

新しいアプローチがKNNを強化して、データの分類がもっと良くなるよ。

研究によると、エンコーダーデコーダーモデルがラベル分類タスクで従来の方法を上回ってるって。

新しい方法で、組織の文脈を考慮したがん診断が向上した。

新しい方法で脳信号を使って手のジェスチャーの分類が改善される。

患者ケアを向上させるための電子健康記録の統合方法を探る。

組織画像解析のモデル性能を向上させる方法。

さまざまなデモグラフィックでのモバイルヘルスアプリの利用に影響を与える要因を調査する。

研究が、ウェアラブル技術による正確な血圧測定の難しさを強調してるよ。

新しい方法で光干渉断層撮影の精度が上がって、組織の画像がより良くなったよ。

インテリジェントリフレクティブサーフェスは、スマートデバイスのコミュニケーション効率を向上させるよ。

革新的な手法とデータ方法を通じて、医療の質問に対する小さなモデルを改善している。

Text2Cohortは、研究者が自然言語で質問できることでがんデータをもっとアクセスしやすくしてるよ。

新しい方法が、限られたデータでMRI画像の質を改善するのに期待できそう。

新しい方法が、データを少なくしても強化学習の安全なポリシー改善を進めるよ。

強化学習における制約が意思決定にどんな影響を与えるかを見てみよう。

トレース可能なミックスネットがデータ管理のプライバシーをどう向上させつつ、特定のクエリを可能にするかを探ってみて。

新しいアプローチで、X線画像分析を強化してCOVID-19の診断精度が向上したよ。

MRC-Netは、血管セグメンテーション技術を改善することで網膜疾患の診断を向上させる。

重要な通信分野での資源配分の効率を先進技術で改善する。

FocusContrastは、重要な診断詳細を優先することで医療画像解析を改善します。

新しい方法でラベル付けされたデータなしでモデルの精度が向上する。

Med-PaLM 2は、医療情報の応答精度を大幅に向上させるんだ。

新しいモデルが難しいシナリオでのセマンティックセグメンテーション性能を向上させる。

新しい神経ネットワークが画像認識のパフォーマンスを向上させる、ノイズのある入力でも。

新しい方法が意味通信を使ってワイヤレス画像転送を改善した。

新しい方法がIoTデータ管理のセキュリティとプライバシーを強化するよ。

新しいモデルが心臓画像のセグメンテーションを強化して、AF管理がさらに良くなるよ。

新しいモデルは、パッチ間の空間的関係に注目することで画像分析を改善する。

新しい方法が画像セグメンテーションを改善しつつ、患者のプライバシーを守る。