ヘルスケア に関する最新の記事

ACROSSが古いタクタイルセンサーと新しいタクタイルセンサーをどうつなげるかを発見しよう。

新しいアプローチで、癌検出のための医療画像分析の効率が向上したよ。

2つの重要なTB検査の不一致を見てみよう。

新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでディープラーニングを強化し、安全なアプリケーションを実現するんだ。

ケベックの独特な人々の中に、希少疾患に関連する遺伝的なつながりがあることを示す研究が発表された。

JRadiEvoは、日本の放射線レポートを効率的かつ安全に生成します。

AIが医療の質問にどう答えるかとその効果についての新しい視点。

研究によると、もっと良い検査のおかげでフェンタニルの過剰摂取死が大幅に減少したって。

科学者たちが粒子フィルタリングみたいなスマートな方法を使って動きを予測する方法を学ぼう。

新しい方法が機械が画像と言葉を結びつけるのを改善してる。

テクノロジーがデバイスの位置をうまく見つける方法を学ぼう。

量子法は遺伝子データを分析して、病気の理解を深めるのに役立つよ。

欠損データが医療の意思決定にどんな影響を与えるかを、解釈可能な機械学習を使って見てみよう。

薬合成のしやすさを測る新しいアプローチ。

民族マイノリティグループの妊娠結果に対する社会的要因の影響を調査中。

医療画像を使って、より良いCOVID-19の診断のためにAIを活用する。

臨床監査が糖尿病管理をどう改善できるかについての研究。

プライマリケアの医者が遺伝子結果とその影響をどう扱うかを見てみよう。

研究者は、さまざまな材料の中にある小さな隠れた物体を見つけるためにMUSICを使ってるよ。

DAHLはAI生成の医療テキストの正確性をチェックして、誤情報を防いでるよ。

確率、GMM（ガウス混合モデル）、そしてそれらがいろんな分野でどう使われてるかを見てみよう。

治療のランキングがどう医療の決定を誤らせるかを理解する。

LLMみたいなAIツールが、ドクターと患者の腎臓ケアを変えてるよ。

SPDFusionとその画像の鮮明さへの影響についての考察。

腎移植後の抗体問題の原因を調べる。

複雑なデータからコンピュータの学習を強化する新しいアプローチ。

新しい方法が、肌の色が暗い患者の圧力傷の検出を改善することを目指しているよ。

新しいモデルが、いろんな分野の不確実なイベントのタイミングの問題に対応してるんだ。

新しい方法で、1台のカメラだけでモーションキャプチャの精度が向上するんだ。

MultiPopPredは、代表されていない集団の病気リスク評価を改善するよ。

研究のための健康記録の活用を改善するプラットフォーム。

抗体が感染と戦って、変異を通じてどのように適応するかを発見しよう。

NeKoは、話し言葉、翻訳、テキストのエラーを修正することで機械間のコミュニケーションを強化するよ。

この論文は、病院と住民を公平に組み合わせることの複雑さを検討している。

新しい技術が低品質の医療画像を改善して、診断がより良くなるよ。

デジタルモデルが医療研究や治療にどう影響を与えてるか学ぼう。

SpecRaGEは、コンピュータが混合データソースから学ぶ方法を改善します。

デジタルツールは心不全の診断や治療の効率を上げるかもしれないね。

CoSAMは医療画像のセグメンテーションの精度を高め、医者の診断を助ける。

臨床試験での研究者が順位データにどう取り組むかを検討する。