ヘルスケア に関する最新の記事

ストリーミングベイズGFlowNetsが連続データ分析をどう変えるかを発見しよう。

多様なグループで予測精度を向上させる方法。

機械学習を使って、自閉症の診断を強化すること、特に見落とされがちな女の子のために。

新生児スクリーニングと代謝モデルが赤ちゃんの健康をどう改善するか学ぼう。

SurvCORNは、神経ネットワークを使って生存予測を強化し、患者の結果を良くするんだ。

自動微分が画像登録をどうやって改善して、より良い結果を出すか学ぼう。

この研究は、胸部X線を使って肺炎を診断するためのAIモデルを比較してるんだ。

個々の患者のニーズに応じた集中リハビリで、より良い回復を目指す。

言語モデルを使った新しい手法が、バックグラウンドノイズの中での音の検出を強化してるよ。

新しい方法で個別化治療の効果予測が改善された。

AIがいろんな分野でグループの問題解決をどう改善できるか探ってるんだ。

新しい方法が、医師が医療画像で微妙な健康の変化を検出するのを助けてるよ。

幼少期の経験と健康結果の関係を調べる。

異常検知がどのように機密データを脅威から守るかを学ぼう。

新しい方法で、グローバル一貫性評価を通じて患者のフィードバックの分類が改善された。

新しい方法が複数の画像を使ってマンモグラフィー分析を改善し、精度が向上したよ。

新しいAIフレームワークが患者と医者のメッセージのやり取りを改善して、負担を減らすよ。

AECがAIの意思決定説明をどう改善するかを見てみよう。

科学者たちは、EEG信号を使って思考と機械をつなぐ新しい方法に取り組んでる。

新しいスコアリングシステムが、当日に緊急ケアが必要な患者を特定するのに役立つよ。

定期的な監査は、医療用言語モデルを患者ケアに信頼できるものにする。

この研究は、1D-CNNモデルを使って高齢者の死亡予測を調べてるよ。

FM-TSは、速度と効率を兼ね備えて時系列生成を簡単にするよ。

新しいBiktarvy®のブリスターパッケージで患者の満足度が向上したって研究が出たよ。

介入がどのように複雑なデータ関係を分かりやすくするかを見てみよう。

新しい方法が臨床試験のための合成データ生成を向上させつつ、プライバシーも守るんだ。

新しい方法でAIが出す回答の精度がアップするんだ。

寿命や出生率の変化を分析して、より良い計画を立てる。

子供における抗菌薬の不適切な使用は、耐性の上昇につながる。

新しい方法がアルツハイマー病やパーキンソン病の早期発見を改善しようとしてる。

AIモデルは医療コーディングの精度を向上させて、複雑な書類作業を簡素化する。

コロンビアでHIV治療の成功を予測するモデルを比較する研究。

社会的要因が医療のやり取りにどんな影響を与えるかの分析。

Symileはいろんなデータタイプを組み合わせて、より深い洞察と理解を得るんだ。

機械学習におけるプライバシーと公平性を革新的な方法で解決する。

遺伝子データと高度な手法を組み合わせることで、健康研究における欠損データの問題に対処できるんだ。

大人のRSV感染は深刻な健康リスクとリソースの負担を引き起こすよ。

ロボットは新しい技術で俺たちの腕の動きを理解することで、もっと助けてくれるようになるんだ。

研究によると、腫瘍医のチームワークが患者の臨床試験へのアクセスにどんな影響を与えるかがわかった。

リアルなデジタルアバターの影響と利点を探る。