LLMが開発者の単体テストをどう変えるか発見しよう。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSS新しいデータセットがコードが人間かAI生成かを見分けるのに役立つ。
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ACECodeはAI生成コードの効率と正確性を最適化するよ。
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AIがUMLダイアグラムの採点を教師と生徒のためにどのように効率化できるかを探ってみよう。
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大規模言語モデルがコードの理解とドキュメント作成をどう簡単にしてくれるかを発見しよう。
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RCAEvalはマイクロサービスシステムの障害診断をより良くするためのツールを提供してるよ。
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ソフトウェアの設定がパフォーマンスや最適化にどう影響するかを発見しよう。
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LMRPAがスマートオートメーションでビジネス運営をどう変えるか学ぼう。
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AIが開発者のコードリファクタリングの風景をどう変えてるか学ぼう。
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新しいシステムが書類管理をスピードと精度で効率化するよ。
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Condorは言語モデルの提出物を賢く分析することで、コード出力の質を向上させる。
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FedDPは、データプライバシーを守りながらソフトウェアの欠陥予測を改善する。
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視覚データと言語モデルを組み合わせることで、ソフトウェアの問題解決がより効果的になるんだ。
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開発者が大規模言語モデルのためにプロンプトをどのように洗練させているかを探る。
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入力の順番がソフトウェアのバグ検出におけるLLMの性能にどう影響するかを見つけよう。
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ソフトウェア開発における自動コードレビューツールの役割と効果を調べる。
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新しい方法が自動化と評価を通じてコードレビューのコメントをどう改善するかを発見しよう。
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新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。
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SimilarGPTがスマートコントラクトのセキュリティを強化し、脆弱性を効率的に検出する方法を見つけよう。
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ReSATは、小さな言語モデルを改善してソフトウェアの問題解決をより良くする。
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新しいベンチマークが大型言語モデルが生成したコードの質を評価する。
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IoTデバイスにぴったりの事前学習済みモデルを見つけてね。
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言語モデルを使って自動テストの可読性を向上させる。
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ソフトウェアエンジニアリングエージェントがコーディングの効率をどう変えてるかを発見しよう。
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