新しい方法が、AIを使ってソフトウェアの脆弱性を検出する方法を改善してるよ。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSこの研究は、リクルーターがソフトウェアエンジニアの採用におけるAIツールをどう見ているかを調べてるよ。
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視覚言語を使って音声プログラミングコードを生成するLLMsを調べてる。
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AIがソフトウェアエンジニアリングを置き換えるんじゃなくて、どう改善できるか。
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コードの自然さを測る上での依存関係の役割を考察する。
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この研究では、LLMがバグ報告の要約を人間の評価者とどう比較するかを調べてるんだ。
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新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。
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Claude 3が生成したコードのユニークな特徴を機械学習を使って特定する。
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この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。
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この研究は、公共機関でオープンソースソフトウェアを導入する際の課題を見てるんだ。
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この研究は、ソフトウェアの欠陥を見つけたり脆弱性を検出するために、異なるLLMを比較してるんだ。
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イーサリアムブロックチェーンのフィッシング手法と対策についての研究。
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ソフトウェア開発におけるGitHub Actionsの維持管理の課題を探る。
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ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。
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InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
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新しい方法が開発者向けのAPI推薦を向上させて、互換性と多様性に焦点を当ててるよ。
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RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
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新しい方法が大規模言語モデルを使った単体テスト生成を改善する。
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この記事では、協力を通じて複雑なソフトウェアシステムを可視化するための革新的な方法について話してるよ。
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ログ解析タスクにおけるさまざまな言語モデルの効果に関する研究。
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ソフトウェア開発者向けの公正性テストツールの分析。
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この記事では、公平な結果のためにAIのバイアスを特定して管理する方法を探ります。
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PoToはPythonの静的解析を強化し、コード品質と型推論を向上させるよ。
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セキュリティ対策がソフトウェア開発をどう改善してリスクを減らすか学ぼう。
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新しいフレームワークは、効率的なプログラミングのためにコード検索、生成、修正を組み合わせてるよ。
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機械学習がソフトウェア開発における技術的負債の特定をどのように助けるかに迫る。
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研究によると、モデルを組み合わせることでソフトウェアテストの精度が向上することが分かった。
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Kubernetesユーザーが4年間にわたって直面したセキュリティ問題に関する研究。
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新しいシステムがスマートコントラクトのバグ検出を強化する。
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Ubuntuパッケージの新鮮さと古さについての研究。
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オープンソースコミュニティにおけるトランスの貢献者の体験を強調する。
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新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。
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KModelsを使えば、企業は深い技術知識がなくても簡単にAIモデルを導入できるよ。
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研究では、言語モデルがウェブアプリケーションのコードを生成する能力を評価している。
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文化的価値がソフトウェアエンジニアのLLM採用にどう影響するかの研究。
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新しいフレームワークは、ペアプログラミングの原則を使ってコード生成を改善する。
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新しいシステムが、柔軟なマルチエージェントアプローチでソフトウェア開発を強化するよ。
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ソフトウェア開発における要件定義プロセスをAIがどう強化するかを探る。
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新しい方法で、イベントログを使ってビジネスプロセスの状態をすぐに計算できるようになったよ。
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大規模言語モデルがソフトウェアのテスト保守をどう助けるか探ってみよう。
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