ヘルスケア に関する最新の記事

異なるラボ間で医療画像の一貫性を向上させる方法。

この研究は臨床ガイドラインから因果関係を抽出するためのAIモデルを調べてるよ。

UNHaPは、ノイズを本物の信号からフィルタリングして、生理的イベントを効果的に検出するよ。

合成データ生成は、患者のプライバシーを守りながら医療研究を助ける。

先進的な方法は、手術後の患者の転倒リスクを減らすことを目指している。

jointLCAを紹介します。これはマルチビューデータの接続をよりよく理解するための方法です。

研究によると、ADOAにおけるミトコンドリアの健康と視力喪失の関連が明らかになった。

新しい研究で、主要な神経精神疾患の間に共通する遺伝的要因が明らかになった。

スマートコントラクトにおけるキルスイッチの役割と影響を調べる。

この研究は、効果的な機械学習技術を使って敗血症の死亡率予測を改善してるよ。

PAC学習とそれが効率的なデータ駆動型意思決定にどんな役割を果たすかを見てみよう。

急性膵炎の予測のための機械学習モデルを調べる。

ポリシーツリーが医療や金融の意思決定にどう役立つか学ぼう。

新しい方法がCAD患者の結果予測に期待できるって。

DistPredは不確実性をうまく考慮して、結果の予測を向上させるよ。

新しいAIモデルが早期糖尿病性網膜症の検出を強化して、患者ケアを向上させる。

MedUniverseは、患者のプライバシーを守りながら医療画像ツールを強化します。

AIの新しい方法が医療診断の精度と信頼性を高めてるよ。

合成データにおけるプライバシーリスクを探って、データ盗作指数を紹介するよ。

ESP-MedSAMは医療画像のセグメンテーションを強化して、医療従事者のために精度と効率を向上させるよ。

連合学習は、患者データを守りながら医療画像を強化するんだ。

新しい方法は、ベイズ予測とバインコピュラを組み合わせてデータ分析を改善するんだ。

新しい方法が、深層学習とガウス過程を使って複雑なシステムの予測を向上させる。

カーネル回帰とベイズ更新が新しいデータで予測をどう改善するかを学ぼう。

この研究は、介護施設の入居者と地域生活の医療費を比較しているよ。

量子アルゴリズムの基本を学んで、いろんな分野での応用を知ろう。

研究は、患者の安全と生活の質を向上させるために、発作予測方法を改善しています。

研究によると、糖尿病管理のために血液サンプルの取り扱い方のベストな方法がわかったんだ。

新しいアプローチで、ラベルなしデータと自己教師あり技術を使って医療画像の精度が向上したよ。

Cluster Quiltingが不完全なデータセットを使ったパッチワーク学習の課題にどう対応するかを学ぼう。

連続変数を使った治療研究で因果効果を理解する新しいアプローチ。

質の高い妊婦ケアは、世界中の母親の死亡率を下げるために欠かせない。

共有原子入れ子事前分布を使って複雑なデータセットを分析する柔軟なアプローチ。

ヒューマノイドロボットがいろんな業界での働き方を変えてるね。

正確な医療翻訳のための新しい方法を探求中。

新しい方法がクラス不均衡の状況でモデルの精度を向上させる。

ガーナにおける看護教育教材とその影響に関する研究。

キャリブレーションは、さまざまな分野で予測が実際の結果と一致するようにするんだ。

新しいフレームワークがAIモデルが細胞の反応を予測するのを評価する。

機械学習におけるおおよそ同変モデルの価値を探ること。