航空宇宙 に関する最新の記事

弱い音響乱流と強い音響乱流、その影響についての考察。

MAARSフレームワークは、サイバー物理システムにおける時間に敏感なタスクのセキュリティを向上させる。

新しい方法が複雑な構造のモーダル解析の精度と効率を向上させる。

ニューラルネットワークは、さまざまな工学分野で設計効率を向上させるよ。

新しい格子デザインの方法が強度を向上させつつ、重さを最小限に抑えてる。

低密度条件でのガスダイナミクスを調べて、より良い予測や応用を目指す。

新しいアプローチが、移動するターゲットの追跡のためのUAV通信を強化するよ。

新しい技術で、宇宙探査用の軽量ミラーが作れるようになったよ。

知識グラフと言語モデルを使った新しい方法が、衛星テストのデータ管理を改善するよ。

ナノサテライト用の軽量ミラー設計を、添加製造技術を使って研究中。

制御システム、強いチェーン制御セット、そしてそれらの重要性についての見解。

この論文は、信頼性のあるリスク評価と意思決定のためのデジタルツインの改善について話してるよ。

構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。

凍る雫の複雑な挙動やその相互作用を探ってみて。

ドローンが自律的かつ効率的に動作するように進化している様子を探ってる。

スカウト粒子が動的システムの追跡や推定をどう強化するかを探ってみよう。

新しいソフトウェアフレームワークが、高度なトレーニングシナリオを通じてUAVの能力を強化するよ。

この記事では、風洞内のアクティブグリッドから観測された異常な乱流の挙動について話してるよ。

新しい方法は、宇宙船の航路計画を不確実性に効率的に対処することで強化します。

新しいフレームワークは、データ駆動型の手法とマルチフィデリティデザインを組み合わせて、最適化を向上させる。

新しいフレームワークが、様々なタスクの優先順位を扱うシステムの応答性を向上させる。

新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。

コリオリの効果が地球の天気パターンや物体の動きにどう影響するかを学ぼう。

新しいアルゴリズムが構造解析の時間積分における精度と効率を向上させる。

5G実験やアプリ用の予算に優しいドローンの作り方を学ぼう。

材料が力に対してどう反応するかを、弾性と有限要素解析を通じて学ぼう。

ジョージアテックのGTXRチームがロケット「マテリアルガール」を発射、さまざまな課題や学びの機会に直面してるよ。

ドローンは、向上した位置情報技術でナビゲーションと意思決定を改善するよ。

新しいコントローラーがドローンの飛行をスムーズにして、エネルギーを節約し、パフォーマンスを向上させるんだ。

MFSVDがいろんな分野で乱流分析をどう強化するかを学ぼう。

Hionコントローラーは、複雑なシステムを管理するための高度なアルゴリズムと実用的なアプリケーションを組み合わせてるよ。

STEWIEはロケット打ち上げ中にペイロードを安定させて、ミッションの成功を確実にするんだ。

この研究は、柔軟なフィラメントがD字型の物体の周りの水の流れにどんな影響を与えるかを調べてるよ。

CaLESがエンジニアリングの流体シミュレーションをどう速くするかを発見しよう。

革新的な制御システムが吊り荷を持つドローンの性能を向上させる。

新しいアプローチが制御システムのパフォーマンスを向上させ、遅延を効率的に扱う。

新しい方法は、収縮分析とニューラルネットワークを組み合わせて、システムの推定をより良くするんだ。

状態オブザーバーが複雑なシステムを効果的に監視する手助けをどうするか学ぼう。

新しい方法が航空宇宙構造の分析を改善して、パフォーマンスを向上させる。

量子コンピュータと機械学習を組み合わせることで、材料シミュレーションを改善することを目指してるんだ。