混合現実が視覚データを使って問題解決のためのチームワークをどう強化するか探ってみよう。
Dimitar Garkov, Tommaso Piselli, Emilio Di Giacomo
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最先端の科学をわかりやすく解説
混合現実が視覚データを使って問題解決のためのチームワークをどう強化するか探ってみよう。
Dimitar Garkov, Tommaso Piselli, Emilio Di Giacomo
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デュアルポラライズシステムとBD-RISがどのようにワイヤレス通信を変革するかを発見しよう。
Matteo Nerini, Bruno Clerckx
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小さなロボットがチームを組んで、効率的かつ安全に構造の損傷を検出するよ。
Thiemen Siemensma, Bahar Haghighat
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量子コンピューティングと古典コンピューティング技術の対決を見てみよう。
Ryan LaRose
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新しいレンズ技術がモバイル写真の画質をどう向上させるかチェックしてみて!
Zheng Ren, Jingwen Zhou, Wenguan Zhang
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新しい器具がNMR信号の明瞭度を向上させて、画期的な研究をサポートします。
Noella D'Souza, Kieren A. Harkins, Cooper Selco
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空飛ぶロボットは、革新的なソリューションと多用途のアプリケーションで産業を変えてるよ。
Eugenio Cuniato, Mike Allenspach, Thomas Stastny
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AIはマテリアルサイエンスを高めて、生産性と革新をアップさせるよ。
Aidan Toner-Rodgers
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研究者たちは、超伝導キュービットのノイズ問題に取り組んで、量子コンピューティングをより良くしようとしている。
Yasuo Oda, Kevin Schultz, Leigh Norris
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RAFTとブロックチェーンがエッジコンピューティングの効率とセキュリティをどう向上させるか学ぼう。
Zain Khaliq, Ahmed Refaey Hussein
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自動運転車が安全のために周囲をどう認識するか。
Iqra Aslam, Abhishek Buragohain, Daniel Bamal
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ロボットがトマトの収穫方法をどう変えているかを見てみよう。
Shahid Ansari, Mahendra Kumar Gohil, Bishakh Bhattacharya
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最適化されたデザインとシミュレーションでソフトロボティクスを革命的に変える。
Leon Schindler, Kristin Miriam de Payrebrune
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精度を落とさずにコンピュータビジョンモデルの効率を高める新しい方法。
Tien-Yu Chi, Hung-Yueh Chiang, Chi-Chih Chang
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生成AIが大学の芸術教育をどう変えてるかを見てみよう。
Atticus Sims
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PyBOPがバッテリーのモデリングと最適化をどう簡単にするかを見つけよう。
Brady Planden, Nicola E. Courtier, Martin Robinson
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ロボティクスとハプティック技術における電着の力を発見しよう。
Ahad M. Rauf, Sean Follmer
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研究者たちは、画像内のアーティファクトを効果的に特定するために類似軌跡を開発した。
Dennis Menn, Feng Liang, Hung-Yueh Chiang
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新しい方法が自動運転車の位置特定の精度をどう高めるか学ぼう。
Vishnu Teja Kunde, Jean-Francois Chamberland, Siddharth Agarwal
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新しい方法で大きな場所でアイテムを見つけるのが楽になったよ。
Shenghai Yuan, Boyang Lou, Thien-Minh Nguyen
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HB-RANは、ブロックチェーンとネットワーキングを組み合わせて、安全で効率的なコミュニケーションを実現してるよ。
Vasileios Kouvakis, Stylianos E. Trevlakis, Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos
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今日の世界における量子コンピュータの課題と可能性を探ってみよう。
Marine Demarty, James Mills, Kenza Hammam
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新しいモデルが複雑な生体分子の相互作用をより正確に予測するようになったよ。
Jeremy Wohlwend, Gabriele Corso, Saro Passaro
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複雑なLPVシステムを制御するためのデータ駆動型表現の革新的な使い方を探ってみて。
Chris Verhoek, Ivan Markovsky, Sofie Haesaert
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自動化が人工生命シミュレーションの研究をどう変えているかを見てみよう。
Akarsh Kumar, Chris Lu, Louis Kirsch
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新しい技術が音と映像を組み合わせてドローンの検出を向上させる。
Zhenyuan Xiao, Yizhuo Yang, Guili Xu
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大規模言語モデルは科学研究のコラボレーションを強化する。
Haofei Yu, Zhaochen Hong, Zirui Cheng
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ロボットが障害物の周りを安全に効率よく動く方法を学んでるのを見てみよう。
Amirreza Razmjoo, Teng Xue, Suhan Shetty
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進化したシステムが職場のEV充電をどう変えてるか見つけてみて。
Lo Pang-Yun Ting, Ali Şenol, Huan-Yang Wang
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安全な自律技術のためのメタプランニングについての考察。
Khen Elimelech, Morteza Lahijanian, Lydia E. Kavraki
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新しいLLMシステムがロボットの作業速度と効率をアップさせる。
Neiwen Ling, Guojun Chen, Lin Zhong
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量子対角化は量子コンピューティングを効率的にして、問題解決能力を高めるんだ。
Juan Yao
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新しいファズテストフレームワークがドローンの安全性と効率を向上させる。
Taohong Zhu, Adrians Skapars, Fardeen Mackenzie
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量子インスパイアモデルがAIの効率と効果をどう変えてるかを知ってみよう。
Shaozhi Li, M Sabbir Salek, Binayyak Roy
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研究者たちは、モット絶縁体で超伝導を作るために光を使っている。
Sujay Ray, Martin Eckstein, Philipp Werner
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GSAVSが自律走行車のシミュレーションをどう変革しているかを見てみよう。
Rami Wilson
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スマートメモリがどんなふうにコンピューティングのスピードと効率を変えているか発見しよう。
Onur Mutlu, Ataberk Olgun, Geraldo F. Oliveira
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シングルコアから高度なドメイン特化型アーキテクチャへの旅を探ろう。
Jefferson Ederhion, Festus Zindozin, Hillary Owusu
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新しいコンペが、システムが予期しない道路の危険をどれだけうまく検出できるかを試してる。
Lukas Picek, Vojtěch Čermák, Marek Hanzl
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量子ゲートがコンピュータの速度と精度に与える影響を発見しよう。
Seongjin Ahn, Kichan Park, Daehee Cho
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