プラズマの挙動が核融合エネルギー研究にどんな影響を与えるか探ってみよう。
A. Civit, S. Futatani, Y. Suzuki
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New Science Research Articles Everyday
プラズマの挙動が核融合エネルギー研究にどんな影響を与えるか探ってみよう。
A. Civit, S. Futatani, Y. Suzuki
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身近な例えを使った複雑な数学概念の簡単ガイド。
Gopinath Sahoo
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バッフルの向きが流体の流れや熱伝達効率にどう影響するかを発見しよう。
J. Muñoz-Cámara, D. Crespí-Llorens, J. P. Solano
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単層材料の挙動に応じたひずみの影響を探ってみて。
Yuebei Xiong, Zhirui Gong, Hao Jin
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最適化されたデザインとシミュレーションでソフトロボティクスを革命的に変える。
Leon Schindler, Kristin Miriam de Payrebrune
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GNNを使って形状を最適化して、効率を上げたり、音を減らしたりしてるよ。
Farnoosh Hadizadeh, Wrik Mallik, Rajeev K. Jaiman
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HfOは先進技術においてユニークな特性と可能性を示している。
Yubo Qi, Karin M. Rabe
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ナノストリングは電界と相互作用して、技術における新しい応用を可能にするんだ。
Ahmed A. Barakat, Avishek Chowdhury, Anh Tuan Le
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PyBOPがバッテリーのモデリングと最適化をどう簡単にするかを見つけよう。
Brady Planden, Nicola E. Courtier, Martin Robinson
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さまざまなシステムにおける減衰振動の振る舞いと数学を探る。
Sandip Saha
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ニューラルネットワークを効率化して予測の信頼性を高める方法を学ぼう。
Govinda Anantha Padmanabha, Cosmin Safta, Nikolaos Bouklas
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デジタル作品のための非線形弾性材料の特性を調整する方法を学ぼう。
Huanyu Chen, Jernej Barbic
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スパース行列の基本と実用的な応用を学ぼう。
Marcin Osial, Daniel Marczak, Bartosz Zieliński
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グリーン関数が物理学と数学の理解をどう変えるかを発見しよう。
Anthony Graves-McCleary, Laurent Saloff-Coste
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遺伝的アルゴリズムが自然を真似て複雑な問題を効果的に解決する方法を学ぼう。
Jonas Wessén, Eliel Camargo-Molina
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つながれたタンクで観察者がどれだけ速く水位を安定させるかを学ぼう。
Bahia Hadj Ali, Ania Adil, Fazia Bedouhene
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安全性と効率のためのマテリアルデザインにおけるエネルギーの最小化。
Jonathan Bevan, Martin Kružík, Jan Valdman
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グロモフの定理が形や空間の理解にどんな挑戦をもたらすのかを発見しよう。
Shah Faisal
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放物線方程式の基本を学んで、その現実世界での重要性を理解しよう。
Pascal Auscher, Khalid Baadi
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新しいアプローチが複雑なシステムの位相場モデルを改善する。
Travis Leadbetter, Prashant K. Purohit, Celia Reina
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科学者が材料の硬さを予測する方法と、その工学における重要性について学ぼう。
Faridun N. Jalolov, Alexander G. Kvashnin
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研究者が科学や工学の複雑な謎にどう挑むかを発見しよう。
Abhishake, Nicole Mücke, Tapio Helin
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複雑なLPVシステムを制御するためのデータ駆動型表現の革新的な使い方を探ってみて。
Chris Verhoek, Ivan Markovsky, Sofie Haesaert
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フェロイック材料がどんな風にユニークな特性の操作で技術を変えるかを発見しよう。
Jan Gerrit Horstmann, Ehsan Hassanpour, Yannik Zemp
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量子技術における窒素欠陥センターの可能性を発見しよう。
G. Zanelli, E. Moreva, E. Bernardi
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三次スプラインが三角形分割を使って滑らかなデータ表現を作る方法を学ぼう。
Tom Lyche, Carla Manni, Hendrik Speleers
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ジョセプソン接合アレイが量子技術をどう変えてるかを見てみよう。
Senne Vervoort, Lukas Nulens, Davi A. D. Chaves
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コープマンオペレーターとカーネル法が複雑なシステムをどう分析するかを見てみよう。
Jonghyeon Lee, Boumediene Hamzi, Boya Hou
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数学の大きな解の謎とその現実世界での応用を発見しよう。
Indranil Chowdhury, N. N. Dattatreya
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新しいアプローチは、機械学習を使って予測不可能なシステムをもっと効果的に管理するんだ。
David Valle, Rubén Capeáns, Alexandre Wagemakers
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新しい方法が、いろんな用途のための表面フラット化を簡単にしたよ。
Zhong-Heng Tan, Tiexiang Li, Wen-Wei Lin
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Dyn-cGANがAIを使って流体挙動予測をどう変えるかを発見しよう。
Abdolvahhab Rostamijavanani, Shanwu Li, Yongchao Yang
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材料のひび割れがどうやって成長するか、そしてそれがエンジニアリングに与える影響を学ぼう。
Pedro Aranda, Javier Segurado
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科学者たちが地震データ収集と安全性を向上させるためのモデルを開発した。
Jaeheun Jung, Jaehyuk Lee, Chang-Hae Jung
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掃除のプロセスが私たちの動きや相互作用の理解をどう形作るかを学んでみよう。
Matías Godoy, Manuel Torres-Valdebenito, Emilio Vilches
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一般化三角関数積分の魅力的な世界とその応用を発見してみよう。
Gergő Nemes
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ハイブリッドな固体-多孔質構造が、強さと軽さでエンジニアリングをどう変えるかを発見しよう。
Shuzhi Xu, Hiroki Kawabe, Kentaro Yaji
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数学を使って、複雑な形状の中で流体がどう動くかを見てみよう。
Yongli Hou, Yanqiu Wang
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材料科学と工学における弾性定数の役割を探ってみよう。
Changpeng Lin, Samuel Poncé, Francesco Macheda
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ノイズやランダムさの中でシステムがどうやって安定を保つかを見つけよう。
Jifa Jiang, Xi Sheng, Yi Wang
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