この研究は光が層状の材料とどのように相互作用するかを分析している。
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最先端の科学をわかりやすく解説
この研究は光が層状の材料とどのように相互作用するかを分析している。
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ランダム行列とそのさまざまな分野での応用についての探求。
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効率的な量子コンピューティングソリューションのためのハードウェアとソフトウェアを分析中。
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STPAとLTLがどんだけ安全なシステムを作るか学ぼう。
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新しい方法が拡散モデルを使って複雑な方程式の解決策を改善してるよ。
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研究は、人間とロボットの協力における鋭利な道具による怪我を減らすことに焦点を当てている。
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Stateflowモデルの修正を早くしてコストを削減する新しい方法。
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この記事では、流体力学の逆問題を解く方法についてレビューします。
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変形した時の粘弾性材料の挙動を見てみよう。
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PINNsが深層学習と物理を組み合わせて効率的な問題解決をする方法を学ぼう。
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多項式マップを調べて、いろんな分野での大事な役割を見てるよ。
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Fmm LuHNは、常温近くでの超伝導性の可能性を示してるね。
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複雑な数学的特異点付近の解法プロセスを改善する方法。
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新しいモデルがいろんな状況で複雑な粒状流の予測を改善してるよ。
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振動共鳴の概要と、さまざまな分野での応用。
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非理想気体に焦点を当てたガスの流れを分析する新しい方法について。
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この記事では、粒子の形状がその集合挙動にどのように影響するかを調べています。
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規則性が数学の動きや構造をどう形作るかの洞察。
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GATlabは研究者やエンジニアのための数学モデルを簡単にしてくれるよ。
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この研究は、さまざまな力がスライディングや破裂のダイナミクスにどのように影響するかを調べてるよ。
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この研究は、不確実性の下で複雑なシステムを管理するための戦略を評価してるよ。
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技術システムにおけるノイズが信号検出に与える影響を見てみよう。
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この研究は、圧縮性流体における衝撃波の挙動を時間とともに探るものだよ。
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新しい方法で量子コンピュータの捕まえたイオンの冷却が改善された。
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スプリッターネットワークとアイテム管理の効率化について学ぼう。
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インタラクティブなツールが学生に正式な数学的仕様を作る手助けをする。
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流体力学の概念が金融市場の動きにどんな影響を与えるかを学ぼう。
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材料における静的および進化する秩序が波の動きに与える影響を調べる。
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数学関数の急激な変化を理解するための考察。
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さまざまなシステムにおけるジャミングが材料に与える影響を見てみよう。
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研究者たちがクアドコプターに逆さまの面でのハエの着陸を真似させる方法を教えてる。
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新しいハイブリッドモデルが、サイクリックストレス下での材料の挙動予測を改善する。
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分数演算子と高度な数値手法を使って波の伝播を調査中。
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体積制限内で固有値を最小化する形状を見つける。
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曲線、ブリル-ノーター点、そしてそれらの数学的関係の調査。
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研究によると、AIを使って流体の流れの予測を改善するのに期待が持たれているよ。
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不確かな特性を持つ材料の弾性に対処するための新しいアプローチ。
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二重振り子のシステムの予測不可能な動きに迫る。
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ハーフスペースプロパティがいかにジオメトリの理解を簡単にするかについての考察。
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固有値とそれが形や空間に与える重要性についての考察。
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