分散システムの検証の重要性と方法についての概要。
Lingzhi Ouyang, Xudong Sun, Ruize Tang
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最先端の科学をわかりやすく解説
分散システムの検証の重要性と方法についての概要。
Lingzhi Ouyang, Xudong Sun, Ruize Tang
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研究者たちは瞬時の通常モードを使って複雑な液体のダイナミクスを研究してる。
Sha Jin, Xue Fan, Matteo Baggioli
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光学システムのアライメントを自動化する3つの方法についての考察。
David A. Robb, Donald Risbridger, Ben Mills
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外部シンプレクティックビリヤードのダイナミクスとその幾何学的影響を探る。
Peter Albers, Ana Chavez Caliz, Serge Tabachnikov
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エンジニアリングでパフォーマンスを向上させるための形状とレイアウトを最適化する新しいアプローチ。
Charles Dapogny, Bruno Levy, Edouard Oudet
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材料科学における自由不連続問題の研究を探る。
Gianni Dal Maso, Davide Donati
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柔らかい材料や湿った環境での接着の仕組みを探ってみて。
Vincent Bertin, Alexandros T. Oratis, Jacco H. Snoeijer
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新しいリチウムナイオブ酸塩デバイスが通信技術における光管理を改善した。
Prithu Mahmud, Kaniz Fatema Supti, Sajid Muhaimin Choudhury
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この記事では、余剰エントロピーとそれがユカワ流体における重要性について説明してるよ。
Sergey Khrapak
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圧電効果と超伝導キュービットの性能の関係を調べる。
Haoxin Zhou, Eric Li, Kadircan Godeneli
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研究者たちは、先進的な制御システムを使って宇宙探査用ロボットの安定性を向上させている。
Michail Papadakis, Jørgen Anker Olsen, Ioannis Poulakakis
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新しいフレームワークが自然言語コマンドを使って微細構造設計を簡素化するよ。
Nikita Kartashov, Nikolaos N. Vlassis
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新しい方法でロボットアームが関節の故障に適応できるようになったよ。
Tan-Hanh Pham, Godwyll Aikins, Tri Truong
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ベイズニューラルネットワークは不確実性を考慮して事前知識を統合することで予測を改善する。
Javad Ghorbanian, Nicholas Casaprima, Audrey Olivier
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イオン注入を使って磁気メタマテリアルの創造と可能性を探る。
Christina Vantaraki, Petter Ström, Tuan T. Tran
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研究者たちは、クアドローター制御をクープマン理論と線形モデリングを使って強化している。
Santosh M. Rajkumar, Sheng Cheng, Naira Hovakimyan
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ブリンクマン流体がいろんな力の下で、いろんな環境でどう振る舞うかを学ぼう。
Abdallah Daddi-Moussa-Ider, Andrej Vilfan
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新しい方法で、ロボットの動きと安定性を二層の制御戦略を使って向上させるんだ。
Zachary Olkin, Aaron D. Ames
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曲線は交通と安全において重要な役割を果たす。
C. Yalçın Kaya, Lyle Noakes, Philip Schrader
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DIAL-MPCは、脚のあるロボットを効果的に制御する新しい方法を提供するよ。
Haoru Xue, Chaoyi Pan, Zeji Yi
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研究者たちは、アクティブマターシステムのエネルギー使用を最適化して、制御を強化しているよ。
Yating Wang, Enmai Lei, Yu-Han Ma
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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さまざまなアプリケーションでの特異値を近似する技術に関する研究。
Lorenzo Lazzarino, Hussam Al Daas, Yuji Nakatsukasa
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障害下の離散時間システムでの効果的な制御のための新しい戦略。
Egor Dogadin, Alexey Peregudin, Dmitriy Shirokih
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アモルファス固体がストレスにどう反応するかと、その構造についての見方。
Pawandeep Kaur, Itamar Procaccia, Tuhin Samanta
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機械学習を使って、組合せ問題解決のアルゴリズム選択を改善する。
Alessio Pellegrino, Özgür Akgün, Nguyen Dang
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ノイズが電力網の安定性やレジリエンス評価にどう影響するかを見てみよう。
Laurent Pagnier, Robin Delabays, Melvyn Tyloo
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波動解析におけるヘルムホルツ方程式とニュートンポテンシャルの考察。
Zhe Wang, Ahcene Ghandriche, Jijun Liu
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この研究は、曲がったパイプ内の流体の挙動と波のパターンを調べてる。
Runjie Song, Kengo Deguchi
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新しいコントローラーが安全重視のシステムでタイミング精度を向上させる。
Zhe Jiang, Shuai Zhao, Ran Wei
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脚のあるロボットの安全性向上のために、学習と制御を組み合わせる。
Jeonghwan Kim, Yunhai Han, Harish Ravichandar
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自己相似な微分方程式とその応用の概要。
Leon Q. Brin, Joe Fields
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共鳴アイランドと曲がった結晶を組み合わせることで、粒子の抽出効率が向上する。
D. E. Veres, G. Franchetti, M. Giovannozzi
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新しい方法でロボットの物体取り扱いが精度とコントロールを向上させた。
An Dang, James Lorenz, Xili Yi
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PANOSは、脚付きロボットが荒れた地形を効率的に移動する能力を高めるんだ。
Kartikeya Singh, Yash Turkar, Christo Aluckal
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難しい条件下でのスパース線形システムのソルバーについての詳細な分析。
Marcel Ferrari
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ラティスボルツマン技術を使ったBiotの圧密モデルの新しい方法を紹介するよ。
Stephan B. Lunowa, Barbara Wohlmuth
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新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。
A. Rothkopf, W. A. Horowitz
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クラーク変換が連続ロボットの効率的な制御にどう役立つかを学ぼう。
Reinhard Grassmann, Anastasiia Senyk, Jessica Burgner-Kahrs
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生成的因子チェーンはロボティクスにおけるマルチアームタスクの実行を強化する。
Utkarsh A. Mishra, Yongxin Chen, Danfei Xu
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