データサイエンスに関する最新の記事

計算と言語言語モデルにおけるロールプレイ：リスクとインサイト

ロールプレイと言語モデルのバイアスの関係を調査中。

Jinman Zhao, Zifan Qian, Linbo Cao

2025-06-09T04:25:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AllMatch: 3Dのセミスーパーバイザード学習を進める

AllMatchは、ラベルなしデータを効果的に使って3D学習を向上させる。

Sneha Paul, Zachary Patterson, Nizar Bouguila

2025-06-09T04:17:48+00:00 ― 1 分で読む

人工知能空間類似性で自己教師あり学習を進める

新しい方法が、スペースの類似性を使って小さいモデルが大きいモデルから学ぶのを強化する。

Aditya Singh, Haohan Wang

2025-06-09T03:30:24+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識新しい方法がデータのプルーニング効率を向上させる

新しいアプローチがデータの選別を改善し、モデルのトレーニングをより良くする。

Steven Grosz, Rui Zhao, Rajeev Ranjan

2025-06-09T02:35:06+00:00 ― 0 分で読む

機械学習バイナリ拡散を使った合成データ生成の簡素化

新しい方法で、表形式のデータをバイナリに変換して効率的な合成データ生成ができるようになった。

Vitaliy Kinakh, Slava Voloshynovskiy

2025-06-09T01:39:48+00:00 ― 1 分で読む

統計理論クオンタイル回帰を使った生成モデルの進展

生成モデルと分位回帰を組み合わせて、効果的なデータ生成をする。

Johannes Schmidt-Hieber, Petr Zamolodtchikov

2025-06-09T00:26:20+00:00 ― 0 分で読む

機械学習ロボティクスにおける継続的学習：時間に応じて適応する

ロボットがどうやって適応して、継続的な学習を通じて知識を保持するかを学ぼう。

Nilay Kushawaha, Egidio Falotico

2025-06-09T00:12:54+00:00 ― 1 分で読む

サウンドデータの質で音楽テキストモデルを改善する

革新的な技術が限られたリソースでも音楽-テキストモデルのトレーニングを向上させる。

Ilaria Manco, Justin Salamon, Oriol Nieto

2025-06-09T00:03:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における特徴抽出：もっと詳しく見てみよう

機械学習の解釈可能性を向上させるための特徴抽出の役割を考察する。

Helen Jin, Shreya Havaldar, Chaehyeon Kim

2025-06-08T23:33:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習高度なモデルを使った慢性疾患の予測

新しい技術が患者データを使って慢性疾患の早期予測を改善してるよ。

Julian Carvajal Rico, Adel Alaeddini, Syed Hasib Akhter Faruqui

2025-06-08T23:09:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語新しい損失関数で大規模言語モデルのトレーニングを改善する

この記事では、コンピュータービジョンのロス関数を使ってLLMを強化する新しいアプローチについて検討しています。

Daniele Rege Cambrin, Giuseppe Gallipoli, Irene Benedetto

2025-06-08T22:14:24+00:00 ― 1 分で読む

ソフトウェア工学データ整形コード生成の改善

研究者たちは、コンテキストが豊富な例を通じて、より良い自動データ整形コードのための方法を開発している。

Junjie Huang, Daya Guo, Chenglong Wang

2025-06-08T20:47:30+00:00 ― 1 分で読む

情報検索データ拡張で連続推薦システムを強化する

ユーザーエンゲージメント予測をデータ拡張で改善する方法を探ろう。

Yizhou Dang, Enneng Yang, Yuting Liu

2025-06-08T20:23:48+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識画像検索へのユニバーサルアプローチ

研究者たちが、さまざまなカテゴリで効率的な画像検索のための普遍的なモデルを開発した。

Morris Florek, David Tschirschwitz, Björn Barz

2025-06-08T19:44:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習今時の予測でニューラルネットのトレーニングを強化する

新しいアプローチが、ナウキャスティングを使ってニューラルネットワークのトレーニングスピードと効率を改善した。

Boris Knyazev, Abhinav Moudgil, Guillaume Lajoie

2025-06-08T18:35:52+00:00 ― 0 分で読む

サウンド世界音楽のための音声タグ付けの革新的アプローチ

新しい方法で、さまざまな音楽スタイルや文化の保存のためのオーディオタグ付けが強化されてるよ。

Charilaos Papaioannou, Emmanouil Benetos, Alexandros Potamianos

2025-06-08T17:34:20+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語文脈圧縮による大規模言語モデルの進化

新しい方法が効率的な情報処理を通じて大規模言語モデルを改善する。

Sourav Verma

2025-06-08T17:30:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 FPBoostを使ったサバイバル分析の進展

FPBoostは、生存分析への新しいアプローチを提供し、予測と意思決定を改善します。

Alberto Archetti, Eugenio Lomurno, Diego Piccinotti

2025-06-08T16:58:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習専門家の見解を組み合わせて、より良い学びを実現する

新しい方法は、専門知識を取り入れてより良い推定を行うことで学習を強化する。

Getachew K Befekadu

2025-06-08T16:05:40+00:00 ― 1 分で読む

機械学習償却ベイズ推論：新しいアプローチ

効率的な事後推定のために、深層学習とベイズ推論を組み合わせる。

Marvin Schmitt, Chengkun Li, Aki Vehtari

2025-06-08T15:15:36+00:00 ― 1 分で読む

データ構造とアルゴリズム対数凸分布からのサンプリングの改善

新しい方法がポリトープ内の対数凹分布のサンプリング効率を向上させる。

Oren Mangoubi, Nisheeth K. Vishnoi

2025-06-08T14:25:32+00:00 ― 0 分で読む

機械学習フェデレーテッドラーニングにおけるラベル不均衡への対処

フェデレートラーニングでモデルのパフォーマンスを向上させるためのデータ分布をバランスさせるテクニック。

Kyle Sang, Tahseen Rabbani, Furong Huang

2025-06-08T14:12:30+00:00 ― 1 分で読む

数理物理学ニューラルネットワークを使った逆媒質問題の進展

この記事では、ニューラルネットワークを使って逆媒質問題を解決する新しい方法について話してるよ。

Ziyang Liu, Fukai Chen, Junqing Chen

2025-06-08T13:38:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習グラフ予測における不確実性の測定

新しい方法がグラフデータの予測の不確実性評価を改善する。

Clemens Damke, Eyke Hüllermeier

2025-06-08T12:45:24+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理方言の音声認識を改善する

この記事では、アクセント付きのスピーチの認識を向上させる方法について話してるよ。

Francesco Nespoli, Daniel Barreda, Patrick A. Naylor

2025-06-08T12:42:50+00:00 ― 1 分で読む

情報検索ベイジアン個別ランキング：レコメンダーシステムの強力な選手

BPRはユーザーの好みに基づいてアイテムを提案するのに引き続き効果的だよ。

Aleksandr Milogradskii, Oleg Lashinin, Alexander P

2025-06-08T11:42:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 RLにおける合成データの新しい手法

強化学習における少数ショット学習のための合成データ生成方法。

Mohammad Pivezhandi, Abusayeed Saifullah

2025-06-08T10:39:12+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識テキスト特徴を使って少数ショット学習を強化する

テキストとビジュアルデータを組み合わせると、少数ショット学習のパフォーマンスが向上するよ。

Heethanjan Kanagalingam, Thenukan Pathmanathan, Navaneethan Ketheeswaran

2025-06-08T10:07:36+00:00 ― 1 分で読む

大気海洋物理学気候研究のための新しい日降雨データセット

このデータセットは、42年以上にわたって世界中の日降雨量を追跡してるよ。

Hiroshi G. Takahashi

2025-06-08T09:42:30+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習におけるモデルの複雑さの理解

効果的次元とモデル訓練への影響を探る。

Moosa Saghir, N. R. Raghavendra, Zihe Liu

2025-06-08T09:25:08+00:00 ― 1 分で読む

情報検索レコメンダーシステムの公平性のための合成データ

推薦アルゴリズムにおける公正さを促進するための合成データの役割を探る。

Elena Stefancova, Cassidy All, Joshua Paup

2025-06-08T08:40:42+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの事実知識学習における課題

言語モデルがどんなふうに事実の知識を学ぶかと、その限界について調べる。

Xiao Zhang, Miao Li, Ji Wu

2025-06-08T08:09:06+00:00 ― 0 分で読む

機械学習 Foresterの紹介：RにおけるAutoMLの新ツール

Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。

Hubert Ruczyński, Anna Kozak

2025-06-08T07:45:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 ChronoGANによる時系列データ生成の進展

ChronoGANはリアルな時系列データを生成するための新しい方法を提供するよ。

MohammadReza EskandariNasab, Shah Muhammad Hamdi, Soukaina Filali Boubrahimi

2025-06-08T07:21:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習テストタイムトレーニングを使った時系列予測の進展

新しい方法が、いろんな分野の時系列予測の精度を向上させるよ。

Panayiotis Christou, Shichu Chen, Xupeng Chen

2025-06-08T07:13:48+00:00 ― 1 分で読む

計算工学、金融、科学 LSTMモデルを使った株価予測の進展

この研究では、株式予測における双方向多変量LSTMの効果を評価してるよ。

Omkar Oak, Rukmini Nazre, Rujuta Budke

2025-06-08T06:42:12+00:00 ― 1 分で読む

情報検索レコメンダーシステムへの革新的なアプローチ

新しい方法は、詳細なユーザーとアイテムの情報を使ってレコメンデーションを強化する。

Utkarsh Priyam, Hemit Shah, Edoardo Botta

2025-06-08T06:34:18+00:00 ― 1 分で読む

音声・音声処理多言語音声技術の進展

モデルは多言語環境でのスピーチタスクを改善し、コードスイッチングの課題に対処する。

Jing Xu, Daxin Tan, Jiaqi Wang

2025-06-08T06:14:10+00:00 ― 1 分で読む

数値解析線形逆問題の解決策を改善する

混合精度と正則化を使ったデータ解釈の課題解決技術。

James G. Nagy, Lucas Onisk

2025-06-08T05:42:05+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における偽相関の対処法

新しい方法がモデルのパフォーマンスとグループ間の公平性を向上させるよ。

Humza Wajid Hameed, Geraldin Nanfack, Eugene Belilovsky

2025-06-08T05:23:12+00:00 ― 1 分で読む

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