データサイエンスに関する最新の記事

機械学習データストリームの局所的ドリフトに対処する

局所的なドリフトは、変化するデータストリームにおける予測モデルにとっての課題だよ。

Flavio Giobergia, Eliana Pastor, Luca de Alfaro

2025-06-22T07:30:24+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習データの変化を監視する

データのシフトを追跡する重要性を学んで、信頼できる機械学習の結果を得よう。

Flavio Giobergia, Eliana Pastor, Luca de Alfaro

2025-06-22T07:22:30+00:00 ― 1 分で読む

情報検索知識蒸留を使ってレコメンデーションシステムを改善する

ナレッジ・ディスティレーションが推薦システムのスピードと効率をどう高めるかを見てみよう。

Nikhil Khani, Shuo Yang, Aniruddh Nath

2025-06-22T07:14:36+00:00 ― 1 分で読む

計算工学、金融、科学ニューラルネットワークを使った材料モデリングの進展

新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。

Asghar A. Jadoon, Knut A. Meyer, Jan N. Fuhg

2025-06-22T05:31:54+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語マルチモーダルファウンデーションモデルの不安定性への対処

研究によると、修正されたプロンプトを使ってマルチモーダルモデルの矛盾を解決する方法がわかったよ。

Ian Stewart, Sameera Horawalavithana, Brendan Kennedy

2025-06-22T04:52:24+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語自動医療ノート生成の進展

この研究は、高度な言語モデルを使って臨床ノートの作成を効率化する新しいアプローチを提案してるよ。

Yizhan Li, Sifan Wu, Christopher Smith

2025-06-22T04:28:42+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 AIトレーニングにおける合成データの台頭

合成データがAIのトレーニングを変えて、コスト効率よくて多様なデータセットを提供してるよ。

Hyungtae Lee, Yan Zhang, Heesung Kwon

2025-06-22T04:12:54+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ディープラーニングの予測における不確実性の測定

新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。

Yi Hung Lim

2025-06-22T04:05:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習機械学習における確率の質を評価する

機械学習システムにおける信頼性の高い確率評価についての考察。

Luciana Ferrer, Daniel Ramos

2025-06-22T03:51:32+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルを微調整する新しい方法

大規模言語モデルをダイナミックに微調整する効率的な方法を紹介するよ。

Aradhye Agarwal, Suhas K Ramesh, Ayan Sengupta

2025-06-22T03:49:12+00:00 ― 1 分で読む

人工知能 K-Sortアリーナ：生成モデルを評価する新しい方法

K-Sort Arena は、先進的な比較を通じて視覚生成モデルを評価する方法を改善するよ。

Zhikai Li, Xuewen Liu, Dongrong Fu

2025-06-22T03:41:18+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Attend-Fusion: ビデオ分類のためのコンパクトなアプローチ

新しいモデルが音声と視覚データを効果的に統合して、動画の分類をしてるよ。

Mahrukh Awan, Asmar Nadeem, Muhammad Junaid Awan

2025-06-22T03:17:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識医療画像のための少数ショットセグメンテーションの進展

新しい方法が、ラベル付きのサンプルを少なく使って3D医療画像のセグメンテーションを強化する。

Meng Zheng, Benjamin Planche, Zhongpai Gao

2025-06-22T02:46:00+00:00 ― 1 分で読む

量子物理学機械学習におけるランダム量子データの課題

ランダム量子データが機械学習技術に与える影響を調べる。

Kaining Zhang, Junyu Liu, Liu Liu

2025-06-22T02:29:33+00:00 ― 1 分で読む

機械学習健康モニタリングのための合成バイオ信号モデル

新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。

Katri Karhinoja, Antti Vasankari, Jukka-Pekka Sirkiä

2025-06-22T02:13:20+00:00 ― 1 分で読む

機械学習ツリー構造を使ったデータ拡張の最適化

新しいアルゴリズムがツリーストラクチャを使ってデータ拡張の効率とモデルのパフォーマンスを向上させてるよ。

Dongyue Li, Kailai Chen, Predrag Radivojac

2025-06-22T01:58:36+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識 Text3DAug：LiDARデータ拡張の変革

シンプルなテキストプロンプトを使ってLiDARデータセットを強化する新しい方法。

Laurenz Reichardt, Luca Uhr, Oliver Wasenmüller

2025-06-21T23:44:18+00:00 ― 1 分で読む

機械学習精度行列の計算を改善する

新しい方法で大規模データセットの精度行列の計算が簡単になった。

Frida Viset, Anton Kullberg, Frederiek Wesel

2025-06-21T23:41:12+00:00 ― 0 分で読む

計算と言語セマンティックタワーと大型言語モデルの統合

この研究は、LLMからの知識とセマンティックタワーの相互作用を調べているよ。

Hanna Abi Akl

2025-06-21T23:20:36+00:00 ― 1 分で読む

機械学習特徴選択手法を評価するための新しい指標

FSDEMは、データ分析のための特徴選択技術を評価する新しいアプローチを提供します。

Muhammad Rajabinasab, Anton D. Lautrup, Tobias Hyrup

2025-06-21T23:12:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習不均衡クラスタリングの効果的な方法

クラスの不均衡を革新的な手法でクラスタリングする。

David Denisov, Dan Feldman, Shlomi Dolev

2025-06-21T23:04:48+00:00 ― 1 分で読む

機械学習データ生成のための拡散モデルの進展

拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。

Gen Li, Yuting Wei, Yuejie Chi

2025-06-21T22:51:08+00:00 ― 0 分で読む

機械学習機械学習モデルの公平性を改善する

新しい方法は、データサンプルの再重み付けを通じて機械学習の公平性を向上させることを目指してるよ。

Xuan Zhao, Klaus Broelemann, Salvatore Ruggieri

2025-06-21T20:42:36+00:00 ― 1 分で読む

方法論高次元データにおける予測モデル評価の改善

徹底的なネスト付きクロスバリデーションを使ったモデル性能評価の新しい方法。

Iris Ivy Gauran, Hernando Ombao, Zhaoxia Yu

2025-06-21T20:20:56+00:00 ― 1 分で読む

方法論マルコフ連鎖のための革新的な推定方法

新しい技術がマルコフ連鎖データからの価値推定を改善する。

Hyebin Song, Stephen Berg

2025-06-21T19:30:52+00:00 ― 1 分で読む

ゲノミクス ATAC-Diffを紹介するね：scATAC-seqデータ分析のための新しいフレームワークだよ。

ATAC-Diffは、革新的な技術を通じてscATAC-seqデータの質と分析を向上させるんだ。

Lei Huang, Lei Xiong, Na Sun

2025-06-21T18:29:51+00:00 ― 1 分で読む

機械学習予測モデルにおけるキャリブレーションの重要性

正確な予測は、確率を実際の結果に合わせるための適切なキャリブレーションに依存している。

Agathe Fernandes Machado, Arthur Charpentier, Emmanuel Flachaire

2025-06-21T17:00:40+00:00 ― 1 分で読む

分散・並列・クラスターコンピューティング行列の掛け算：スーパーコンピュータにおけるテクニックと課題

スーパーコンピュータで大規模データセットの効率的な行列掛け算方法を探る。

Temitayo Adefemi

2025-06-21T15:50:18+00:00 ― 1 分で読む

人工知能言語モデルにおける安全性と役立ちさのバランス

新しいアプローチが言語モデルのトレーニングにおける安全性と有用性を効率化してるよ。

Wenxuan Zhang, Philip H. S. Torr, Mohamed Elhoseiny

2025-06-21T13:59:42+00:00 ― 1 分で読む

機械学習 LLaMA3-70Bの8ビット量子化の課題

LLaMA3-70Bは、8ビット量子化によるパフォーマンスに独自の問題を抱えてる。

Minghai Qin

2025-06-21T13:51:48+00:00 ― 1 分で読む

関数解析学双パラメーターハーディ空間の理解

バイパラメーターハーディ空間とその数学での応用を探る。

Shahaboddin Shaabani

2025-06-21T12:14:02+00:00 ― 0 分で読む

方法論極値理論の進展でより良い予測が可能に

新しい方法がいろんな分野で極端なイベントを予測する精度を高めてるよ。

Juan L. P. Soto

2025-06-21T12:00:16+00:00 ― 1 分で読む

コンピュータビジョンとパターン認識サーマルフェイシャル分析の台頭

T-FAKEを紹介するよ: 画期的なサーマルフェイシャル分析データセットだ。

Philipp Flotho, Moritz Piening, Anna Kukleva

2025-06-21T11:37:30+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語言語モデルの知識編集の改善

新しい方法は、関係に注目して言語モデルの精度を向上させるんだ。

Xiyu Liu, Zhengxiao Liu, Naibin Gu

2025-06-21T10:58:00+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 BaichuanSEEDを紹介するよ：言語モデルへの透明なアプローチ。

BaichuanSEEDは、より良い言語モデルの開発のためにデータ処理方法を共有してるよ。

Guosheng Dong, Da Pan, Yiding Sun

2025-06-21T10:50:06+00:00 ― 1 分で読む

計算と言語 EU言語のための大規模言語モデルの進化

EU言語におけるLLMの開発と課題についての考察。

Wazir Ali, Sampo Pyysalo

2025-06-21T10:26:24+00:00 ― 1 分で読む

化学物理学計算化学における機械学習の役割

機械学習が分子の特性や挙動の研究をどう変えてるか。

Arif Ullah, Yuxinxin Chen, Pavlo O. Dral

2025-06-21T10:24:00+00:00 ― 1 分で読む

データベース自然データビューを通じて主張を評価する

データ駆動型の方法を使って主張の強さを評価する新しいフレームワーク。

Shunit Agmon, Amir Gilad, Brit Youngmann

2025-06-21T09:39:00+00:00 ― 1 分で読む

機械学習暗黙の事前分布を使ってベイジアンラストレイヤーモデルを強化する

ベイズ最終レイヤーモデルの予測を改善するために柔軟なプライヤーを探る。

Jian Xu, Zhiqi Lin, Shigui Li

2025-06-21T09:30:04+00:00 ― 1 分で読む

人工知能日常活動のための新しいマルチモーダル知識グラフを構築する

VHAKGを紹介するよ。これは、研究のために同期した動画と知識をつなぐツールだ。

Shusaku Egami, Takahiro Ugai, Swe Nwe Nwe Htun

2025-06-21T08:20:00+00:00 ― 1 分で読む

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