バーチャルリアリティ に関する最新の記事

新しい方法が密度の不確実性に対処することで、3Dイメージングの精度を向上させるよ。

PRAMモデルは、ロボティクスやARアプリケーションの視覚的な位置特定の効率を高める。

Decentralandの土地取引のダイナミクスとデータセットを深掘り。

カメラからのイベントデータを使った精密な3Dボディスキャンの方法。

ワイヤレス技術とブロックチェーンがメタバース体験を向上させる役割を探る。

新しい技術が服の説明に基づいてキャラクターの画像を正確に作成するよ。

新しいシステムが2Dの映像から3Dモーションキャプチャを改善する。

新しい方法がいくつかの視点を使って3Dモデルの精度を高めるんだ。

この研究は、より速くて高品質な3Dシーン生成の方法を提案してるよ。

新しい方法が、モバイルアプリ向けのNeRFの速度と効率を改善してるよ。

SLAIMは、高度なニューラルネットワークと深さ情報を使ってリアルタイムの追跡とマッピングを強化するよ。

新しい方法が、バーチャル環境でリアルな人間の動きを生成するんだ。

Learn2Talkは、リアルな顔のアニメーションのために2Dと3Dの技術を融合させているよ。

音場再構築がさまざまなアプリケーションでのオーディオ体験に与える影響を探る。

研究によると、バイマニュアルテクニックがバーチャルリアリティでのテレポーテーションに有利なんだって。

新しい手法で、リソースを少なくして高品質な3D顔レンダリングができるようになったよ。

新しい方法で3Dオブジェクトの除去がよりリアルにできるようになった。

新しい方法で、単一の画像から顔の表情をうまく移すことができるようになったよ。

革新的な方法で、一つのカメラの視点から詳細な3Dモデルを作成する。

GaussianTalkerは、トーキングヘッドビデオの自然なリップシンクと高品質なビジュアルを提供するよ。

新しい手法で、1枚の画像から詳細な3Dモデルを作成できるようになったよ。

新しいシステムは、より低い消費電力で目の追跡を強化し、応答も速くなったよ。

新しい方法が3Dモデルの効率を向上させつつ、重要なディテールを維持する。

新しい方法は、光の相互作用に焦点を当てることで画像のリアリズムを向上させる。

シミュレーションユーザーを使ってテストすることでVRデザインを強化するシステム。

テキストプロンプトを使って3Dオブジェクトの素材生成を効率化する新しい方法が登場した。

EMOPortraitsは、アニメーションアバターの感情表現の精度を高めて、リアリズムを強化します。

XR環境でのユーザー認証を向上させるために、目の動きと脳波を組み合わせる。

DragPoserは、少ないセンサーでモーションキャプチャを進化させ、高品質なアニメーションを維持してるよ。

EchoSceneは、革新的な方法とユーザーインタラクションを通じて、屋内の3Dシーン作成を強化します。

新しい方法がフィードバック遅延ネットワークの自動調整を通じて音響処理を改善する。

Rip-NeRFは革新的なレンダリング方法を使って3D画像の品質と効率を向上させるんだ。

新しいシステムがいろんなアプリで手と物のやり取りの追跡を改善するよ。

アバターのリアルさとユーザーの視点を探る研究。

新しい生地技術がユーザーのバーチャルタッチ体験を向上させるよ。

この方法は、限られた画像で新しい3Dビューを作るのを簡単にするよ。

新しい方法がロボットが人間の行動を予測するのを向上させる。

デジタル環境内でユーザーがどう動くかを見てみよう。

新しい手法が、実世界のアプリケーション向けにポイントベースのグラフィックスを強化する。

NGM-SLAMがマッピングとトラッキングシステムに与える影響を見てみよう。