Gear-NeRFは、動きに気づく技術を使って動的な3Dシーンのレンダリングを改善するよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
Gear-NeRFは、動きに気づく技術を使って動的な3Dシーンのレンダリングを改善するよ。
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SelfReDepthは、一般的なセンサーからの深度データの質を向上させて、いろんな用途に使えるようにするよ。
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デジタル都市シーンの表現に新しいアプローチ、速さと質を重視。
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新しい方法で、単一の画像から詳細な3Dモデルをすぐに作ることができるようになったんだ。
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3Dヒューマンアバターの進化してる分野とその用途を見てみよう。
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LLplaceは自然言語入力を使って3Dレイアウトデザインを簡単にするよ。
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新しい方法がバーチャルリアル環境でのチームワークを向上させる。
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画像内の手で持たれているオブジェクトを作成・編集するシステム。
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新しい方法で、たった2枚の画像を使って3Dモデリングの精度が上がったよ。
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この研究は、バーチャルエージェントが健康コミュニケーションをどのように向上させるかを明らかにしている。
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新しいガウス技術を使って3Dシーンでの動きのコーディネーションを改善する。
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新しい手法で、複数の視点からの画像を使って3Dモデルの作成が改善された。
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PGSRは、さまざまなアプリケーションのために3Dモデリングの精度とスピードを向上させる。
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LE3Dは、革新的な技術を使って暗い環境でも3D画像の作成を改善します。
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研究によると、ビジュアル表現が自動運転車のインターフェースへの信頼にどう影響するかがわかった。
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新しい方法で単一の画像をリアルな3Dアバターに変換!
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新しいモデルが動画の視覚的アクションとの音の一致を向上させる。
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新しいモデルがバーチャル環境でのリアルな音響体験を向上させる。
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新しいメタバースでのアイデンティティの原則と課題を調べる。
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新しい方法で2D画像から詳細な3Dヘッドモデルを素早く作成できるようになったよ。
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新しい方法で単一画像を使った深度推定の精度が向上。
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SPEARは最小限のデータ収集で、3D空間での音の振る舞いを予測するよ。
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NeRFが2D画像をリアルな3Dモデルに変える方法を発見しよう。
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D-NPC技術を使って、1つの動いている動画からリアルな視点を作り出す。
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空間音声変換を導入して、音のリアリズムと没入感を高めます。
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研究によると、触ることでバーチャルオブジェクトの記憶が向上するらしいよ。
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新しいシステムがいろんなアプリ用のリアルタイム手のジェスチャー認識を改善したよ。
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EntangleVR++は、プレイヤーの選択によって影響を受けるインタラクティブなストーリーを作成できるよ。
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ConnectVRは、クリエイターがコーディングスキルなしでインタラクティブなVRストーリーを作れるようにしてるんだ。
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新しい方法でARとVRのための手と顔のインタラクションの再構築が改善される。
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革新的な技術を使って、単一の画像をリアルな複数の視点に変換する。
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最小限のデータでポーズ推定を簡単にする新しい方法ができたよ。
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リアルな3Dシーンを作る方法を紹介するよ、バーチャルリアリティやデザイン用に。
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音声と映像データを使って、表現豊かなデジタルキャラクターを作る方法。
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リサーチが音のデザインがAVと歩行者のやり取りに与える影響を評価してるよ。
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CORE4Dは、人々が一緒に家庭用品をどのように整理するかについてのユニークな洞察を提供しています。
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SMPLOlympicsは、人型がオリンピックスタイルのスポーツで競うためのシミュレーション環境を提供して、動きの学習を向上させるよ。
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ASSR-NeRFは、よりクリアな画像のために3Dシーンレンダリングを強化する。
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SpotlessSplatsは、リアルタイムで気を散らすものをフィルタリングして3D再構築を強化するよ。
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OfCaMはビデオ映像を使って人の動きを追跡する精度を高めるよ。
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