初期の部屋の反射を検出する新しい方法が音の体験を向上させる。
Yogev Hadadi, Vladimir Tourbabin, Zamir Ben-Hur
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バーチャルリアリティ に関する最新の記事
このフレームワークは、音声とジェスチャーをシームレスに同期させることでリアルタイムアニメーションを改善するよ。
Zixin Guo, Jian Zhang
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拡張現実と仮想現実のための深度マップを強化する革新的な方法。
Marcos V. Conde, Florin-Alexandru Vasluianu, Jinhui Xiong
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新しい方法が、さまざまなアプリケーション向けの人間画像アニメーションのリアリズムを向上させる。
Zhongcong Xu, Chaoyue Song, Guoxian Song
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新しい方法で、単一の動画入力から詳細な3Dモデルを作成できる。
Jeff Tan, Donglai Xiang, Shubham Tulsiani
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VR体験を向上させるための身体上メニューの影響を探る。
Xiang Li, Wei He, Shan Jin
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新しい方法で限られたデータを使って新しい視点合成の画像品質が向上する。
Chen Zhao, Xuan Wang, Tong Zhang
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MultiDepthは深度推定を強化して、機械が環境の中で賢くなるようにする。
Sanghyun Byun, Jacob Song, Woo Seong Chung
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新しいアプローチで、ヒューマノイドロボットの操作がもっと直感的で効果的になったよ。
Luigi Penco, Kazuhiko Momose, Stephen McCrory
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デュアルタスクモデルが360°画像分析の精度を向上させる。
Kun Huang, Fang-Lue Zhang, Fangfang Zhang
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シンプルなテキスト説明からリッチな3Dテクスチャを作る方法を学ぼう。
Wei Cheng, Juncheng Mu, Xianfang Zeng
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新しい方法が、限られた入力からより良い画像合成を約束してるよ。
Rui Peng, Wangze Xu, Luyang Tang
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科学者たちは、頭に取り付けたカメラからの動画データを使って体の動きを推定してるよ。
Seunggeun Chi, Pin-Hao Huang, Enna Sachdeva
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新しい自己教師ありネットワークが人間の形や動きを理解するのを向上させる。
Emmanuel Hartman, Nicolas Charon, Martin Bauer
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リアルタイムでリアルな3Dアバターを作る方法を革命的に変える。
Arnab Dey, Cheng-You Lu, Andrew I. Comport
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ゆるい服を着たリアルな3Dアバターの新しいアプローチ。
Siddharth Seth, Rishabh Dabral, Diogo Luvizon
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いくつかの写真から簡単に素晴らしい3D画像を作成しよう。
Yuedong Chen, Chuanxia Zheng, Haofei Xu
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この記事では、 moving images の明瞭さを向上させるためのフレームワークについて話してるよ。
Sara Oblak, Despoina Paschalidou, Sanja Fidler
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場所は、過去の経験の記憶を大きく高めることができるよ。
Rolando Masís-Obando, Kenneth A. Norman, Christopher Baldassano
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SEE-MEは、バーチャル空間での人間の相互作用を考慮することでポーズ推定を改善するよ。
Luca Scofano, Alessio Sampieri, Edoardo De Matteis
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誰でも簡単に3D空間を作れるシステム。
Yuanbo Chen, Yixiao Kang, Yukun Song
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新しい方法で、トランスフォーマーモデルを使って3D形状の補完が強化されるよ。
Faezeh Zakeri, Raphael Braun, Lukas Ruppert
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感覚の認識が文化や分野を超えたコミュニケーションをどう高めるかを発見しよう。
Xindi Kang, Xuanyang Huang, Mingdong Song
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バーチャルリアリティやロボティクスにおけるリアルなオブジェクトインタラクションの複雑さを調べる。
Mingzhao Zhou, Nadine Aburumman
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指の動きを正確に追跡するための触覚グローブの改善。
Kathrin Krieger, David P. Leins, Thorben Markmann
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距離適応型CGHがホログラフィーをどう変えてるかを見てみよう。
Yuto Asano, Kenta Yamamoto, Tatsuki Fushimi
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難しい角度からリアルな3Dビジュアルを作る画期的な方法。
Yutong Chen, Marko Mihajlovic, Xiyi Chen
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HiCoMは、効率的な3Dガウシアンスプラッティングを使って、ダイナミックなビデオシーンを強化するよ。
Qiankun Gao, Jiarui Meng, Chengxiang Wen
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科学者たちはVRを使って遠くからロボットを操作して、作業を簡単にしてるんだ。
Steven Jens Jorgensen, Ravi Bhadeshiya
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機械は3D空間で音と映像をつなげる方法を学ぶ。
Artem Sokolov, Swapnil Bhosale, Xiatian Zhu
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Edify 3Dを使えば、高品質な3Dモデルをすぐに簡単に作れるよ。
NVIDIA, Maciej Bala, Yin Cui
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目の動き技術がバーチャルや拡張現実での選択をどう改善するかを探る。
Taewoo Jo, Ho Jung Lee, Sulim Chun
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歩いたことがない人のために作られたVRウォーキング体験。
Atieh Taheri, Arthur Caetano, Misha Sra
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UniHOIは、動画における人間と物体の相互作用の研究を進めてるよ。
Chengbo Yuan, Geng Chen, Li Yi
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4Dガウススプラッティングが普通の動画を3D体験に変える方法を学ぼう。
Mijeong Kim, Jongwoo Lim, Bohyung Han
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研究者たちは、ロボットのトレーニングを向上させるために人間のような画像を改善してる。
Hanz Cuevas-Velasquez, Priyanka Patel, Haiwen Feng
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BBSplatは3Dシーンの作成方法を変えて、もっと早くて効率的にするんだ。
David Svitov, Pietro Morerio, Lourdes Agapito
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EgoVid-5Mは、クリエイター向けにたくさんのエゴセントリックな動画を提供してるよ。
Xiaofeng Wang, Kang Zhao, Feng Liu
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VR技術がどんなふうにプライバシーを脅かすか学ぼう。
Luoyu Mei, Ruofeng Liu, Zhimeng Yin
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新しいシステムは、視覚データと触覚データを組み合わせることで、機械が物体とどのようにやりとりするかを改善する。
Zhenjun Yu, Wenqiang Xu, Pengfei Xie
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