没入型環境における形状モデリング技術のレビュー。
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最先端の科学をわかりやすく解説
没入型環境における形状モデリング技術のレビュー。
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効率的な3Dシーン表現のためのハイブリッドニューラルフィールドの探求。
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新しいモデルが2Dと3Dの画像処理をうまく統合してる。
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リアルな服を3Dモデルにフィットさせる新しい方法がオンラインショッピングを楽しませる。
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Surfは、より良い3Dモデリングのために明示的および暗黙的な方法を組み合わせているんだ。
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新しい方法で1枚の画像からリアルな3Dアバターが生成されるよ。
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ブドウ農業における人間とロボットの相互作用を、没入型と非没入型のVRを使って研究してる。
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より良い動画シーン表現のための拡散モデルを使った新しいアプローチ。
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この方法は、テキストと2Dボックスを使って3D環境にオブジェクトを追加するのを簡単にするよ。
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Motion2VecSetsは、点群シーケンスからの3D形状再構築を改善する。
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合成データを使って音の検出と位置特定の新しい方法を探ってる。
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GPAvatarは画像からリアルな3Dヘッドアバターを作成し、表現のコントロールを向上させるよ。
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新しいシステムが音楽家に仮想ステージで音を体験させるよ。
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DirDistは、ポイント対応なしで3D形状の違いを測るのにより良い方法を提供しているよ。
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モデルがいろんな入力からリアルな3D形状を素早く作るんだ。
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新しい方法で、限られた視界の写真からパノラマ画像を作ることができる。
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GSRは、いろんな視聴者の体験を通じて画像品質の評価を変える。
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新しいデータセットとモデルが3D衣服の理解を向上させた。
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GALAは、シングルレイヤースキャンから詳細な3Dモデルを簡単に作れるようにするよ。
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新しい方法がボリュメトリックマテリアルのレンダリングを加速させ、品質と速度を向上させる。
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新しい方法で、画像から人間のメッシュを回復する精度が向上したよ。
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新しい方法がヘッドマウントデバイスの体の動き予測を向上させる。
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PQDiffは画像のアウトペインティングの効率と品質を一歩で向上させる。
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新しい方法が、普段使ってるデバイスでパーソナライズされた3Dアバターを作るのを簡単にしてくれるよ。
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デジタルメディアでリアルな顔のアニメーションを作るための現代的な手法を探る。
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マルチソースホログラフィーは、スぺックルノイズを減らしてホログラフィーの画像品質を向上させるよ。
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OmniSCVツールは、アルゴリズムのトレーニングをより良くするために高品質な全方向画像を作成するよ。
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この研究は、バーチャルリアリティが痛みや快感に与える影響を探ってるよ。
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新しい方法で、ユーザーは3Dシーン内のオブジェクトを簡単に編集したり置き換えたりできるようになったよ。
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研究は脳の活動が記憶の想起に与える影響を調べてる。
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新しい方法がハイパーネットワークとNeRFを組み合わせて、3Dオブジェクトの作成を速くしてるよ。
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新しいアプローチは、効率的な3Dレンダリングのためにガウス成分とメッシュ構造を組み合わせている。
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テキストの説明を通じてユニークな屋内環境を作る柔軟な方法。
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新しいシステムが空間オーディオの圧縮を強化して、よりクリアな音と効率を実現する。
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研究によると、アバターのマッチングがVR体験を向上させることがわかったよ。
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SGS-SLAMは、ガウス表現を使って3Dマッピングの精度と速度を向上させる。
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研究によると、心臓の活動が脅威への距離の認識に影響を与えるらしい。
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この記事は、没入型コミュニケーション技術のためのリソース配分を改善することについて話してるよ。
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新しい方法で2D入力から3D画像を作成するのがより良くなったよ。
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この作業は、リアルなオブジェクト表現のためにNeRFを使ってレンダリング精度を向上させてるよ。
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