SuperGSegは、先進的なセグメンテーション技術を使って複雑な3Dシーンを明快にするよ。
Siyun Liang, Sen Wang, Kunyi Li
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Jiapeng Tang, Davide Davoli, Tobias Kirschstein
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詳しい3Dモデルを素早く作成する方法を見つけよう。
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単眼カメラの動画を手軽にダイナミックな視点に変えよう。
Jongmin Park, Minh-Quan Viet Bui, Juan Luis Gonzalez Bello
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VQTalkerは、リアルなトーキングアバターを複数の言語で作成し、デジタルなやり取りをより楽しくするよ。
Tao Liu, Ziyang Ma, Qi Chen
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AURORAがプロや愛好家のためにバーチャルインテリアデザインをどれだけスムーズにするかを発見しよう。
Huijun Han, Yongqing Liang, Yuanlong Zhou
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3Dセグメンテーションがロボットに複雑な環境で物体を認識してラベル付けするのをどう助けるか学ぼう。
Luis Wiedmann, Luca Wiehe, David Rozenberszki
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革新的な技術を使ってモノラル音声を没入型のバイノーラル体験に変える。
Alon Levkovitch, Julian Salazar, Soroosh Mariooryad
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新しい方法で、機械がVR内で顔の表情を使って感情を読み取ることができるようになったよ。
Thorben Ortmann, Qi Wang, Larissa Putzar
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新しい手法が、同時学習を通じて3Dシーンの生成と理解を向上させる。
Bohan Li, Xin Jin, Jianan Wang
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新しいシステムは、詳細なテキスト説明を使って音声コントロールを変革する。
Sonal Kumar, Prem Seetharaman, Justin Salamon
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リアルタイムで美しいビジュアルを作り出す新しい方法。
Qi Wu, Janick Martinez Esturo, Ashkan Mirzaei
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YingSoundは、効果音の生成を自動化することで動画制作を変革する。
Zihao Chen, Haomin Zhang, Xinhan Di
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新しいアプローチで、単一の画像を簡単に没入型の3Dシーンに変えられるよ。
Hanwen Liang, Junli Cao, Vidit Goel
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新しい方法でコンピュータが3Dシーンを認識するのがアップグレードされた。
Jiaxu Wan, Hong Zhang, Ziqi He
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新しい方法で、生成マスクモデルを使って、単一の画像からの3D手モデルの精度が向上した。
Muhammad Usama Saleem, Ekkasit Pinyoanuntapong, Mayur Jagdishbhai Patel
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新しいモデルが日常言語から手の動きを予測するんだ。
Chen Bao, Jiarui Xu, Xiaolong Wang
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SonicMeshは、画像から3D人体モデルを改善するために音を使ってるんだ。
Xiaoxuan Liang, Wuyang Zhang, Hong Zhou
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新しい方法が、動いているカメラを使って手の動きを捉える技術を変える。
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新しい技術で、現実のデータからの車両画像合成が改善されてるよ。
Chuang Lin, Bingbing Zhuang, Shanlin Sun
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ポイントクラウドがデータ通信を効率的に、かつ効果的に変える方法を発見しよう。
Charmin Asirimath, Chathuranga Weeraddana, Sumudu Samarakoon
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新しい方法が、限られた視点からの画像作成を3D再構築で改善した。
Tung Do, Thuan Hoang Nguyen, Anh Tuan Tran
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研究者たちは、より良い結果を得るために合成データを使って3D再構築を強化してるよ。
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GraphAvatarがリアルなデジタル体験をどんなふうに作り出してるか見てみよう。
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新しいツールが、AIモデルが巧妙な攻撃に耐えられるように3Dでトレーニングするのを助ける。
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LiDAR-RTは、自動運転車の認識をリアルタイムの3Dシーンレンダリングで強化するよ。
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リアルなアバターが会議やゲームのバーチャルリアリティ体験を高める。
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デュアルストリーム拡散モデルがレンダリングと逆レンダリングをどう変えるかを発見しよう。
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eMBB-Agentが高速インターネットの需要にどうやってネットワーク効率を向上させるかを学ぼう。
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