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簡単な動画を使って犬の3Dモデルを作る方法を学ぼう。

シンプルなテキスト指示を使ってテクスチャを作る新しい方法。

自己中心的ヒューマンポーズ推定の手法とその応用の概要。

新しいモデルがリアルな人間の視線シーケンスを生成して、より良いバーチャル体験を提供するよ。

Garment3DGenは、画像やテキストから3D衣服を簡単に作る方法を提供してるよ。

新しい機械学習モデルがバーチャルリアリティ環境での視線追跡精度を向上させてるよ。

新しいモデルが会話のリアルな動きを生成して、対話の理解を向上させるよ。

BAMMはテキストの説明をリアルな人間の動きにスムーズに変換するよ。

新しい方法が3Dシーン再構築に必要な手動入力を減らすよ。

新しい方法は、エッジの明瞭さに焦点を当てることで深度マップを強化する。

新しいアプローチで高解像度ホログラフィ処理とメモリ使用量が改善される。

3Dアバターがオンラインのやり取りや自己表現をどう変えてるかを発見しよう。

SurMoは、見た目と動きを融合させることで、動的な人間の動画レンダリングを強化します。

言語と物理特性を組み合わせてダイナミックな3Dシーンを作成する方法。

新しい方法が3Dデータの圧縮を質を保ちながら向上させた。

新しい方法が人間のアバター作成の効率を向上させる。

この記事では、動く物体のデジタルツインを作る方法を説明してるよ。

1枚の画像を使って簡単かつ効果的に3Dアバターを編集する新しい方法。

新しいフレームワークがアニメーションとゲームのためのダイナミックな3Dコンテンツ生成を強化する。

新しい方法がテキストから動画を作る際のカメラ移動のコントロールを強化したよ。

IoSが私たちのデジタル体験をどう変えていくのか、五感を使って探ってみる。

MotionChainは、テキスト、画像、モーションデータを組み合わせて、リアルな人間の動きを会話で作り出すんだ。

バーチャルスペースでの重さをシミュレートするための触覚的手法を調査中。

MoEと生成AIがメタバースの動画コンテンツをどうやって強化するか学ぼう。

新しい方法で微妙な表情を捉えることで、3D顔モデルが改善される。

研究がさまざまな環境での音質向上のための新しいモデルを明らかにしている。

研究は、マルチセンサリーなフィードバックがVRでのユーザーインタラクションにどんな影響を与えるかを探ってる。

DTC123は、教師モデルを使って単一の画像から3Dモデル生成を改善するよ。

人と物の接触が画像からの3Dモデリングをどう改善するかを発見しよう。

CustomListenerは、会話にダイナミックに反応するリアルなアバターを作るんだ。

メッシュレット圧縮がグラフィックスのレンダリングにどんな利点があるかを見てみよう。

新しいアプローチで動的なシーンからリアルな画像を作るのがさらに進化したよ。

新しいシステムが少ない2D写真から詳細な3D人間モデルを作るよ。

新しいアプローチが3DGSの画像品質を向上させる適応密度制御を強化した。

ポイントクラウドの品質指標の効果に関する研究。

新しい技術でテキストの説明を使って3Dシーンを作るのがもっと楽になったよ。

計算ノートブックにおけるデータ分析タスクへのVRの影響を探る。

新しいモデルが2Dキーポイントから3Dボディメッシュを生成して、いろんなアプリに役立ってるよ。

新しい方法は、3Dレイアウトとテキストを組み合わせて、より良い都市シーンの作成を実現するよ。

新しい方法が密度の不確実性に対処することで、3Dイメージングの精度を向上させるよ。