強化学習が持続可能なエネルギーシステムをどう変えるかを調べる。
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電気工学・システム科学 - システムと制御
RSSAI主導の電力システムの環境への影響を調査中。
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不確実性のあるシステムでのリアルデータを使ったより良い制御のためのフレームワーク。
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データ駆動型手法を使って複雑な非線形システムを規制する革新的なアプローチ。
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ソーシャルメディアのインフルエンサーが商品紹介で誠実さと利益をどうやって両立させてるか。
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機械学習の方法は、いろんな分野でカオス系の予測を向上させるよ。
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新しいアプローチが機械学習モデルの不確実性定量化を強化する。
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変化する接続と不完全なデータを持つネットワークで効率を向上させるための戦略。
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システムの安定性を確保しつつ、効率的にジョブをルーティングする新しい方法。
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混雑を減らすためのHOTレーンの効果的な管理についての考察。
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ヒューマノイドロボットが新しいアプローチで厳しい地形をナビゲートすることを学んでるよ。
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シーカーは、効率のためにエネルギーハーベスティングセンサーのデータ処理を改善するよ。
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性能を損なうことなく制御システムのメッセージトラフィックを減らす方法。
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研究は非線形システムでの効果的なモニタリングのための最適センサー選択を進めている。
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新しい方法が再生可能エネルギーの電力グリッドの周波数安定性を向上させる。
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都市交通のアクセスにおける平等を見直す、増え続ける課題の中で。
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障壁証明書を使ってより安全な量子回路の検証を見てみよう。
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新しいフレームワークがオフライン強化学習の信頼性とパフォーマンスを向上させる。
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
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制御方法が住宅のエネルギー効率をどう向上させるか学ぼう。
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新しい方法が、高度な機械学習技術を使って衛星画像のスケジューリングを改善したんだ。
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SHNAはスピンホール効果を使って、電磁波を効率的に放出するんだ。
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再生可能エネルギーの発電の不確実性に対応するために、ユニットコミットメントプロセスは進化している。
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持続可能な未来のために、セカンドライフバッテリー蓄電システムの可能性を探ってる。
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HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。
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軽量ロボットデザインがエネルギー効率とスピードを向上させる。
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CBF-LLMを紹介するよ：LLMで安全なテキスト生成を実現する方法だ。
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この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
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不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。
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新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。
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新しい方法は、ランダムさと柔軟性を通じて資源の分配を改善する。
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
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機械学習を使って、厳しい状況でのドローンの安定性と安全性を向上させる。
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
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システムが共有された体験からどうやって恩恵を受けてパフォーマンスを向上させるかを探る。
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スパースマンバに目を向けてみよう、より良い言語モデルコントロールのための手法だよ。
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
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動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。
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制御戦略の安定性向上のためのL-NODECの探求。
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