ソーシャルメディアとAIの革新的な活用が地震対応戦略を改善してる。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSS事前のスケジュールなしでモデルのパフォーマンスを向上させる柔軟な学習率の方法を紹介するよ。
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PruningBenchは、プルーニング手法を評価するための標準的な方法を提供し、機械学習のモデル効率を向上させるよ。
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大規模言語モデルにおける神経細胞の活性化が算数的推論をどう向上させるかを調査中。
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新しい方法で、EEGデータの発作検出が機械学習を使って向上したよ。
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最近の経験が強化学習における意思決定にどう影響するか探ってみよう。
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新しいデバイスはfNIRSを使って脳の活動から画像を再構築するんだ。
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新しい手法が自己教師あり学習を使って異常検知を強化する。
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バックドア攻撃に対するLLMの新しい防御戦略。
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プロンプトが大きな言語モデルの推論にどう影響するかを調べる。
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新しい技術は、完全に再訓練せずに言語モデルのエラーを修正することを目指してるよ。
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UNCTADがデータアクセスと効率を向上させるためのオープンソースRAGツールを作成したよ。
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AIモデルが心電図分析を強化して、心臓健康の診断をより良くしてるよ。
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LLM-A*は、効率的な経路計画のために従来のアルゴリズムと言語モデルを組み合わせてるよ。
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新しいベンチマークが言語モデルの推論スキルを評価する。
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WavRxはプライバシーを守りながら健康のためにスピーチを分析して、期待できる診断結果を示してるよ。
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医療対話システムを改善する新しいアプローチは、医師の推論に合わせている。
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会話を使って学生の学びとエンゲージメントを高める教育システム。
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バッテリー蓄電システムを使って電力市場での取引戦略を強化する研究。
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新しい方法が、電子健康記録と高度なモデルを使ってアルツハイマーのリスク予測を改善する。
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テクノロジーがメンタルヘルスのサポートやケアをどう変えているかを探ろう。
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深層学習モデルのチェックポイント作成を早くするテクニック。
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DIPSは、より良い機械学習の結果を得るために、擬似ラベリングのデータ品質問題に対処する。
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因果推論とファジィ論理を組み合わせて、より実世界の分析を良くする。
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新しいモデルが都市土地利用の予測精度を高め、計画を改善する。
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Mirageは、リトリーバル強化生成システムでの回答の帰属を向上させるよ。
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トレーニング中に不要な出力を減らして言語モデルを洗練させる方法。
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新しい拡散モデルのフレームワークが劣化した画像の復元を改善するよ。
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CoDreamerは、動的な環境でのエージェント間の協力を強化する。
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高度な言語モデルのバイアスを減らすためのテクニックを探る。
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Fed-Growはユーザーがプライバシーを守りながら一緒に大きなモデルを作れるようにするよ。
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研究が自動化された方法を開発して、電力網の負荷予測の精度を高める。
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この記事では、機械学習における個人のプライバシーを守るための戦略について探っていくよ。
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Fed-RAAは、クライアントのリソースに合わせて適応することで、フェデレーテッドラーニングを強化し、トレーニングを速くするんだ。
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MRI技術は、アルツハイマー患者におけるアミロイドベータの早期発見を促進するかもしれない。
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このベンチマークは、ドキュメント作成や改善みたいなBPMタスクでマルチモーダルモデルを評価するんだ。
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この研究では、LLMの正直さを3つの重要な分野で評価してるよ。
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データ汚染が言語モデルのパフォーマンスと評価に与える影響を調べる。
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新しい方法が大規模言語モデルの例選択と指示最適化を改善する。
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デジタルマーケティングにおける広告ターゲティングとオーガニックリトリーバルアルゴリズムの概要。
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