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移民料理のレストランレビューの偏見

移民の食べ物に対する印象にレストランのレビューがどう影響するかを調べる。

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目次

アメリカでは、食べ物は文化やアイデンティティの反映としてよく知られてる。特に移民の料理についてはね。でも、レストランのレビューでこういった料理の描き方には隠れたバイアスや態度が見えちゃうんだ。この記事では、移民料理がよくネガティブに描かれることや、その態度が社会的な認識やレストランの成功にどう影響するかを見ていくよ。

文化的アイデンティティにおける食べ物の重要性

食べ物は文化的アイデンティティの大切な部分。遺産やコミュニティの象徴になることもあるよ。中国料理、インド料理、メキシコ料理など特定の料理を考えると、文化的な習慣や伝統、アイデンティティと結びつくことが多いんだけど、残念ながらこういった料理に対するステレオタイプが認識を形作ったり、差別につながったりするんだ。

レストランレビューの役割

レストランレビューは、消費者が食事体験について意見をシェアする一般的な方法。Yelpみたいなサイトでは、みんなの考えを投稿できる。これらのレビューは他の客にとっての情報源だけじゃなく、特定の料理に対する公の認識を形作る役割も果たしてる。レビューにおける言語やテーマを分析することで、隠れたバイアスが明らかになることもあるよ。

レビューで使われる言語の発見

研究によると、移民の料理は、非移民の料理に比べて低い地位を示唆する言葉で描かれることが多いんだ。「本格的」「エキゾチック」「安い」なんて言葉は非ヨーロッパの料理のレビューにしばしば出てくる一方、ヨーロッパ料理は高級感のあるポジティブな言葉で説明されることが多い。

移民料理の「他者化」

移民料理のレビューで見つかる大きな問題の一つが「他者化」。これは、あるグループや文化を自分とは根本的に違うと見なすことを指します。食べ物に関して言うと、移民料理を「エキゾチック」や「珍しい」と表現することが、主流の食文化に属していないという考えを強化しちゃうんだ。

本物さとその影響

本物」という言葉は、移民料理のレビューで頻繁に使われる。褒め言葉のつもりかもしれないけど、問題のあるニュアンスを持つこともあるんだ。本物さを強調することで、レビューを書いた人が、特定の伝統的な基準に従わない限り、これらの料理は正当ではないと暗に示すことになってしまう。

非ヨーロッパ料理のステレオタイプ化

メキシコ料理やインド料理など、非ヨーロッパの国からの移民料理は、ヨーロッパの料理よりも否定的な描かれ方をしがち。例えば、「安い」や「汚い」と表現されることが多い。これらの言葉はレストランの成功に大きく影響する可能性がある。なぜなら、潜在的な顧客がレビューでネガティブに描かれた店を避けるかもしれないから。

社会経済的要因の影響

これらのレストランがある地域の社会経済的な地位も、料理の描き方に影響を与える。例えば、移民が多い地域のレストランは、裕福な地域のレストランとは違った scrutiny (精査)に直面することがあるみたい。エスニック人口が多い地域では、レビューの厳しさが増す傾向があり、これがさらなる周辺化を生んじゃう。

文化的外部者の影響

この研究の面白い点は、文化的外部者の認識。つまり、レストランを運営しているエスニックグループに所属しない人たち。文化的外部者が書いたレビューは、エキゾチズムや本物さが強調されることが多く、エスニックグループのメンバーが書いたものとは違ったトーンになることがある。これが、レビュアーの文化的背景によって認識がどう変わるかをさらに示しているんだ。

言語モデルの影響

テクノロジーの進化で、大きな言語モデル(LLM)がテキスト生成、特にレストランレビューの作成に使われることが増えている。これらのモデルは既存のデータでトレーニングされているから、人間のレビューに存在するバイアスを再現しちゃう可能性もある。移民料理に対するネガティブな描写が続けば、偏見のサイクルに寄与することになるかもしれない。

ビジネス成功への影響

レストランレビューでの非公式な判断は、現実に影響を与えることがある。研究によると、レビューはレストランの売り上げに影響を及ぼす可能性がある。多くの潜在的な顧客は、食事を選ぶときにこれらの評価を頼りにするからね。移民料理がいつもネガティブに描かれていると、顧客の流れが減って、最終的にはこれらのビジネスが財政的困難に直面することになる。

レビューのバイアスに対処する

これらのバイアスを認識することが、対処するための第一歩。レビューで使われる言語やその影響について意識を高める取り組みができる。特定の言葉やフレーズがステレオタイプを助長しないように、レビューアーに理解させるためのツールを開発することも考えられる。例えば、有害な言語を警告して、代替案を提示するプラグインなど。

ポジティブな描写を促す

ネガティブなバイアスに対抗するためには、レビューでポジティブな描写を促進することが大事。移民料理の豊かさや多様性を強調する教育キャンペーンを通じて、これが実現できると思う。食べ物の文化的意義を評価するように客を促すことで、これらの料理に対する物語を変えることができる。

これからの道

結論として、移民料理がレストランレビューでどう描かれるかは、単に個人の意見を反映するだけじゃなく、公共の認識や経済的な結果にも影響を及ぼす。言語に存在するバイアスに挑戦して、アメリカの多様な料理の理解をより包括的に促進することが重要だと思う。すべての料理に対する感謝を育むことで、より公平で敬意を持った食文化に向かっていけるはず。

オリジナルソース

タイトル: Othering and low status framing of immigrant cuisines in US restaurant reviews and large language models

概要: Identifying implicit attitudes toward food can mitigate social prejudice due to food's salience as a marker of ethnic identity. Stereotypes about food are representational harms that may contribute to racialized discourse and negatively impact economic outcomes for restaurants. Understanding the presence of representational harms in online corpora in particular is important, given the increasing use of large language models (LLMs) for text generation and their tendency to reproduce attitudes in their training data. Through careful linguistic analyses, we evaluate social theories about attitudes toward immigrant cuisine in a large-scale study of framing differences in 2.1M English language Yelp reviews. Controlling for factors such as restaurant price and neighborhood racial diversity, we find that immigrant cuisines are more likely to be othered using socially constructed frames of authenticity (e.g., "authentic," "traditional"), and that non-European cuisines (e.g., Indian, Mexican) in particular are described as more exotic compared to European ones (e.g., French). We also find that non-European cuisines are more likely to be described as cheap and dirty, even after controlling for price, and even among the most expensive restaurants. Finally, we show that reviews generated by LLMs reproduce similar framing tendencies, pointing to the downstream retention of these representational harms. Our results corroborate social theories of gastronomic stereotyping, revealing racialized evaluative processes and linguistic strategies through which they manifest.

著者: Yiwei Luo, Kristina Gligorić, Dan Jurafsky

最終更新: 2024-03-25 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.07645

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.07645

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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