ディープラーニングモデルは、安全に使うために解決すべき重要なセキュリティの課題に直面してるよ。
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コンピューターサイエンス - 人工知能
RSSA-GFNは原子を使って新しい薬のような分子を作り、薬の発見を改善してるよ。
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このプロジェクトは、研究で患者のプライバシーを守るために合成の臨床文書を生成するんだ。
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この方法は、プロトタイプとマルチスケール表現を使ってセマンティックセグメンテーションの解釈性を高めるんだ。
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線形時間論理における最小不満足コアを見つけるための新しい方法。
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時系列データ分析のための意味のある説明を生成する新しいアプローチ。
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この記事では、ラベルのバリエーションが機械学習モデルにどのように影響するかについて説明しています。
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魚の餌やりを最適化して、養殖の持続可能性を高めるためのテクノロジー駆動型アプローチ。
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AMBERはハイパースペクトル画像の分類でCNNよりも優れていて、精度が向上してるよ。
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伝統的な方法とAIを組み合わせてPDEの解を強化する。
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
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マトリックスプロファイルが多次元時系列データの異常をどうやって検出するかを学ぼう。
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構文とコンテキストを使った、より良い関係抽出のための新しいモデル。
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スマートコントラクトの脆弱性を調べて、検出における言語モデルの役割を見てみる。
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この記事では、大規模言語モデルにおけるデータ汚染の検出方法について考察してるよ。
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新しいモデルが言語理解を向上させて、誤情報を減らすんだ。
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新しい方法がクラスの不均衡に対処して道路資産の検出を強化する。
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機械学習が予測を良くして投資判断を改善する方法を発見しよう。
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新しい方法は、複数の特徴を組み合わせてビデオ異常検出を改善するんだ。
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この方法は、ラベル付きデータなしでディープラーニングを使って向きを推定するんだ。
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DARDAは、ディープラーニングモデルが変化するデータ条件に適応する能力を向上させる。
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この研究は、言語モデルが政治的コンテンツの有毒性を分類する能力を評価してるよ。
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この論文では、マルチアウトプット機械学習モデルの公平性を向上させる方法を提案してるよ。
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AIエージェントは、経験から学びながら、空中交通管理を改善して衝突を処理するよ。
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新しい技術は、希少な婦人科がんの患者のケアを改善することを目指しているよ。
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システムはユーザーが自分の反射的なライティングプロセスをコントロールできるようにする。
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KANが従来のニューラルネットワークに代わる効率的な選択肢を提供する方法を発見しよう。
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COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。
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新しいツールが、言葉が少ない自閉症の子供たちが親ともっと上手にコミュニケーションできるよう手助けしてるよ。
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この研究は、応答の信頼性を評価することで対話システムの信頼性を向上させることに焦点を当ててるよ。
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研究は、LLMがイベントベースのビジュアルで物体を認識する可能性を示している。
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テキスト注釈の自動化は、機械学習の精度と効率を向上させるよ。
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スピーチの感情をディープラーニングモデルがどう認識するかを明らかにする研究。
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新しいアプローチは、データフィルタリングを改善するために二つのKenLMモデルを組み合わせてる。
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NSSR-DILは、大きなデータセットなしで低品質な画像を効率的に変換するよ。
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新しい技術が言語モデルのAI安全対策の弱点を明らかにした。
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この研究は、先進的な衛星データを使ってコートジボワールの森林の変化を監視してるんだ。
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複雑なコードなしでスピーチモデルを微調整するのに使いやすいツール。
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新しいモデルがロボットがあいまいな人間の指示にもっと効果的に従えるように助けてるよ。
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人種による偏見がデジタルコンテンツの提案にどう影響するかを調べてる。
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