この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSSAIがキャンペーンに与える影響、騙しについての懸念、そして公共の反応を探る。
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AIチャットボットは偽の記憶を作ることがあって、法的な場面で心配されてるんだって。
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ある研究がブラジルの重要なENEM試験でLLMと学生を比較してる。
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新しいツールが人道的報告からデータを抽出して危機対応を助ける。
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乗客のデータを守りながらタクシー需要を予測するシステム。
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オープンソースのシステムがマルチアームバンディット技術を使ってパーソナライズされた学習を強化してるよ。
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研究によると、AIが生成した医療アドバイスを人間の医者より信頼する危険性があるって。
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ユーザー保護のための時空間輸送データにおける差分プライバシーの検討。
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サイバーセキュリティにおける性別の多様性が採用に与える影響を調べる。
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地域のつながりと代表性に焦点を当てた新しい区画の描き方。
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サハラ以南アフリカの富推定モデルに関する研究。
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この記事では、異なる文脈がAIの公平性テストの結果にどのように影響するかを調べてるよ。
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トラウマの概要、その種類、そしてテクノロジーを使った検出方法。
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ウクライナ侵攻中の反クレムリンチャンネルの進化を検証中。
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アルゴリズムが倫理的なAIの意思決定に果たす役割を理解する。
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パーソンフッドの資格は、オンラインでの信頼を高めつつ、ユーザーのプライバシーを守ることを目指しているんだ。
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この記事は、連合学習がホームレス支援機関をどのように助けられるかについて話してるよ。
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低所得地域での医療アクセスを向上させるためにテクノロジーを活用する。
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この研究は、9つの言語にわたる言語モデルの性格特性を分析してる。
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陪審員選定や立ち退きプロセスの透明性を向上させるAIの可能性を探る。
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新しいサンプリング方法は、データ収集プロセスの精度と公平性を向上させることを目指している。
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研究がアルツハイマー病の進行をより良く予測するモデルを紹介。
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言語モデルが意見の社会的バイアスをどう扱うかを分析する。
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この研究は、ミームテンプレートの重要性と特定について分析してるよ。
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ArabLegalEvalは、アラビア語の法律情報を扱うLLMのパフォーマンスを評価するよ。
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プロジェクトはデータモデリングを通じて消防署の応答時間を改善することを目指してるんだ。
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学生が教育リソースに簡単にアクセスできる新しいオンラインスペース。
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ペイウォールがインターネットアクセスや広告に与える影響を見てみよう。
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効果的なコミュニケーションは自動運転車への信頼の鍵だよ。
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自動運転車における説明の具体性が乗客の安全と不安にどう影響するか。
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自動運転車の安全性と排出を評価するためのフレームワーク。
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ソーシャルボットは虚偽のストーリーを広めて、SNSでの世論に影響を与える。
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オンライングループとLLMをうまく合わせて、より良い洞察を得る方法を探ってる。
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OnDiscussは、インストラクターがオンラインの学生ディスカッションを効率的に分析し、採点するのを手助けします。
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スピーカーバリフィケーションのバイアス測定方法についての考察。
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強化学習が持続可能なエネルギーシステムをどう変えるかを調べる。
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言語モデルにおける例の選択が公平性にどう影響するかを検討する。
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新しいルールは、AI技術の透明性と不確実性の管理に焦点を当ててるよ。
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実用的な使用のためにディープラーニングモデルを評価するのは、安全性と信頼性のためにめっちゃ重要なんだよね。
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