人間がディープフェイク動画を見分ける能力とAIの検出能力を比べてみる。
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コンピューターサイエンス - コンピュータと社会
RSS新しい方法が、革新的な調整を使って回帰モデルのプライバシーと公平性に対処しているよ。
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センシティブな分野の分類モデルにおける公平性を高める方法。
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Twitterの議論を調べると、COVID-19ワクチンに対する人々の考えが変わってきてることがわかる。
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欠如がどうやってより良いアルゴリズムデザインを促進し、平等を実現するか探る。
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この研究は、方言が生成モデルの画像特徴にどう影響するかを調べてる。
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この研究は、パンデミックがワクチンに対する人々の見方をどう変えたかを分析してるよ。
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検証済みユーザーがX/Twitterでの政治的議論にどう影響を与えるかを探る。
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言葉と行動が人間のコミュニケーションでどう一緒に機能するか探ってるんだ。
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研究によると、人間とAIのコラボレーションの効果はばらつきがあるみたい。
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データラベリングの意見の不一致がどんな価値ある洞察をもたらすかを探ってるところ。
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デジタル環境内でユーザーがどう動くかを見てみよう。
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人間の専門知識とLLMを組み合わせて質的研究を改善するフレームワーク。
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過去の悪影響を理解することで、より良い技術開発ができるよ。
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メディアが人種やジェンダーの認識をどう形成するかを見てみよう。
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ビジネスウォーゲームが戦略的計画や意思決定をどう強化するかを探ってみよう。
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倫理的意思決定のための強化学習システムにおける公平性の検討。
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言語モデルが子どもたちの文化やアイデンティティに対する見方にどう影響するかを考察する。
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この研究は、AIが人間の心理的特性を反映する際の課題を浮き彫りにしてる。
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ゲームにおけるプレイヤーの複雑な感情体験を探る。
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ラボは学生にサイバーいじめに対抗するためのAIの使い方を教えてるよ。
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研究は、異なる文化が音声ユーザーインターフェースをどのように認識するかを探求している。
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オンラインヘイトスピーチと戦うために使われているデータを批判的に見てみる。
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新しいシステムは、モバイルコールを通じて母子健康プログラムの参加を高めることを目指してるよ。
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新しい方法が人種グループ間のCOVID-19ケース予測の公平性を改善。
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プライバシーの規範が、つながった世界での情報共有にどう影響するかを調べる。
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この記事では、LLMがeコマースの公平性に与える影響について話してるよ。
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AIの専門家たちが信頼できるAIとその課題について意見を共有してるよ。
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この記事では、従業員がGDPRをどう思っているかと、そのプライバシーへの影響について考察しています。
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この記事は、機械学習の予測における公平性の重要性について話してるよ。
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シカゴのインターネットパフォーマンスの空間分析では、アクセスの格差が浮き彫りになってるよ。
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スマートカメラがプライバシーや人間関係に与える影響を探る。
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このアプローチは、ワクチンのメッセージを公共の信念と結びつけて、ためらいを減らすんだ。
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AIの福祉給付における役割は、スピードと精度のバランスに関して懸念を呼んでるよ。
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ミーム分析とその社会的影響についての深い考察。
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ある研究が学生がオンライン学習環境でどのように関与し、パフォーマンスを発揮するかを調べている。
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この研究は、メディアがオンラインでの誤情報をどう助長しているかを明らかにしている。
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AIの仕事の変化と経済の安定性における役割を調べる。
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新しい手法が交通モデルを組み合わせて、より良い交通の洞察を提供する。
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データセットのバイアスを評価する新しい方法で、より公正な意思決定を目指す。
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